綜合評價作為管理科學(xué)與工程領(lǐng)域中的重要分支，已經(jīng)形成了比較成熟的理論與方法體系�！毒C合評價基礎(chǔ)方法及應(yīng)用》擬采用運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)值計算、軟件工程等領(lǐng)域的有關(guān)方法與工具對綜合評價基礎(chǔ)方法及應(yīng)用進(jìn)行較全面的介紹。綜合來看，《綜合評價基礎(chǔ)方法及應(yīng)用》主要內(nèi)容集中在七個方面：①綜合評價基本概念和方法的簡要介紹；②評價指標(biāo)體系的構(gòu)建；③指標(biāo)權(quán)重的確定；④數(shù)據(jù)的獲取與處理；⑤評價信息的融合；⑥評價結(jié)果的運算；⑦綜合評價的實踐應(yīng)用�！毒C合評價基礎(chǔ)方法及應(yīng)用》使用基本的數(shù)學(xué)方法和原理，較為全面、準(zhǔn)確地給讀者呈現(xiàn)出綜合評價系統(tǒng)的整體流程，目的是讓初學(xué)者對綜合評價基礎(chǔ)方法有一個比較全面的了解和掌握。
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管理科學(xué)、工業(yè)工程和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)等專業(yè)的高年級本科生、研究生，相關(guān)專業(yè)的教師、科技工作者、工程技術(shù)人員和企業(yè)管理人員
目錄
第1章 緒論 1
1.1 綜合評價 1
1.2 目前常見的綜合評價方法 2
1.3 如何閱讀本書 4
本章小結(jié) 4
參考文獻(xiàn) 4
第2章 指標(biāo)體系構(gòu)建及預(yù)處理方法 7
2.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建原則 7
2.2 常用指標(biāo)一致化方法及特點 8
2.2.1 正向型指標(biāo) 8
2.2.2 逆向型指標(biāo) 8
2.2.3 居中型指標(biāo) 8
2.2.4 區(qū)間型指標(biāo) 8
2.3 常用線性無量綱化方法及特點 10
2.3.1 標(biāo)準(zhǔn)化處理法 10
2.3.2 極值處理法 11
2.3.3 線性比例法 11
2.3.4 歸一化處理法 11
2.3.5 向量規(guī)范法 11
2.3.6 功效系數(shù)法 11
2.4 線性無量綱化方法的理想性質(zhì) 17
2.4.1 單調(diào)性 18
2.4.2 差異比不變性 18
2.4.3 平移無關(guān)性 18
2.4.4 縮放無關(guān)性 18
2.4.5 區(qū)間穩(wěn)定性 18
2.4.6 總量恒定性 18
本章小結(jié) 20
課后思考題 21
參考文獻(xiàn) 22
第3章 指標(biāo)權(quán)重確定方法 23
3.1 指標(biāo)賦權(quán)類型 23
3.2 主觀賦權(quán)法 24
3.2.1 層次分析法 24
3.2.2 序關(guān)系分析法 29
3.3 客觀賦權(quán)法 31
3.3.1 突出整體差異的賦權(quán)法 31
3.3.2 突出局部差異的賦權(quán)法 36
本章小結(jié) 39
課后思考題 39
參考文獻(xiàn) 41
第4章 信息集結(jié)方法 42
4.1 信息集結(jié)方法概述 42
4.1.1 信息集結(jié)方法分類 42
4.1.2 信息集結(jié)方法選擇原則 43
4.2 線性加權(quán)與非線性加權(quán)綜合法 43
4.2.1 線性加權(quán)綜合法 43
4.2.2 非線性加權(quán)綜合法 45
4.3 理想點法和VIKOR法 46
4.3.1 理想點法 46
4.3.2 VIKOR方法 48
4.4 考慮指標(biāo)位置的集結(jié)算子 50
4.4.1 有序加權(quán)平均(OWA)算子 50
4.4.2 有序加權(quán)幾何平均(OWGA)算子 51
4.4.3 誘導(dǎo)有序加權(quán)平均(IOWA)算子 52
4.4.4 誘導(dǎo)有序加權(quán)幾何平均(IOWGA)算子 53
4.5 考慮指標(biāo)分布的集結(jié)算子 53
4.5.1 密度算子 53
4.5.2 二維密度算子 55
本章小結(jié) 56
課后思考題 57
參考文獻(xiàn) 59
第5章 模糊綜合評價方法 60
5.1 模糊數(shù)學(xué)簡介 60
5.2 模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 61
5.2.1 模糊集合的基本概念 61
5.2.2 模糊子集的表示 62
5.2.3 模糊集合的運算 63
5.2.4 模糊集合的性質(zhì) 63
5.2.5 模糊關(guān)系 64
5.2.6 模糊矩陣 65
5.2.7 模糊關(guān)系F合成 66
5.3 模糊綜合評價 66
5.3.1 模糊綜合評價模型 66
5.3.2 模糊綜合評價模型算子 68
5.4 模糊綜合評價模型應(yīng)用 68
5.5 多層次綜合評判模型及應(yīng)用 70
本章小結(jié) 75
課后思考題 76
參考文獻(xiàn) 77
第6章 灰色關(guān)聯(lián)評價方法 78
6.1 灰色關(guān)聯(lián)分析模型 78
6.2 灰色絕對關(guān)聯(lián) 80
6.2.1 灰色絕對關(guān)聯(lián)度 80
6.2.2 灰色絕對關(guān)聯(lián)度的性質(zhì) 81
6.3 灰色關(guān)聯(lián)聚類 82
本章小結(jié) 84
課后思考題 85
參考文獻(xiàn) 85
第7章 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法 86
7.1 DEA基本模型——CCR模型 86
7.2 Malmquist指數(shù) 88
7.3 DEA交叉效率 92
本章小結(jié) 98
課后思考題 98
參考文獻(xiàn) 100
第8章 群體綜合評價方法 101
8.1 兼顧差異性與一致性的大規(guī)模群體評價方法 101
8.1.1 基于方案間最大差異的評價方法 101
8.1.2 基于結(jié)論穩(wěn)定的意見類劃分方法 102
8.1.3 群體一致類意見的集結(jié) 103
8.2 多階段交互式群體評價方法 105
8.2.1 交互過程描述及交互影響系數(shù)的確定 105
8.2.2 第t輪評價信息的交互集結(jié) 106
8.2.3 確定群體意見的整體一致性和穩(wěn)定性 106
8.2.4 確定交互終止條件 107
8.2.5 集結(jié)最終的評價結(jié)果 107
8.3 主客方交互式群體評價方法 110
8.3.1 主客方交互式評價過程描述 110
8.3.2 單輪評價結(jié)果的呈現(xiàn)方式 111
8.3.3 交互終止條件 113
8.3.4 集結(jié)最終的評價結(jié)果 114
本章小結(jié) 117
課后思考題 117
參考文獻(xiàn) 119
第9章 動態(tài)綜合評價方法 120
9.1 問題描述 120
9.2 基于雙重激勵的動態(tài)綜合評價方法 121
9.3 基于最小方差的動態(tài)綜合評價方法 124
9.3.1 TOWA算子和TOWGA算子 124
9.3.2 指標(biāo)維和時間維集結(jié)順序 125
9.3.3 時間權(quán)重向量的確定 126
本章小結(jié) 128
課后思考題 129
參考文獻(xiàn) 129
附錄 130
附錄1 例9.2.1中部六省數(shù)據(jù)(表2) 130
附錄2 詳細(xì)代碼 131
第10章 多種評價方法的綜合應(yīng)用 133
10.1 基于TOPSIS的灰色關(guān)聯(lián)分析法 133
10.1.1 TOPSIS和灰色關(guān)聯(lián)分析法 133
10.1.2 基于TOPSIS的灰色關(guān)聯(lián)綜合評價模型 134
10.2 基于AHP的模糊綜合評價方法 138
10.2.1 AHP和模糊綜合評價法 138
10.2.2 基于AHP的模糊綜合評價模型 139
本章小結(jié) 142
課后思考題 142
參考文獻(xiàn) 144
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