Microsoft Power BI 是微軟發(fā)布的一套商業(yè)分析工具。其功能整合了Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 插件，并加入了社交分享、云服務(wù)等功能�！稄腅xcel到Power BI : 商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》以Excel 基礎(chǔ) Power BI 為方法論，使用*平易近人的語(yǔ)言講解Power BI 的技術(shù)知識(shí)，讓零基礎(chǔ)讀者也能快速上手操作Power BI�！稄腅xcel到Power BI : 商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》以讀者的興趣閱讀為出發(fā)點(diǎn)，首先通過(guò)介紹可視化模塊讓讀者全面體驗(yàn)Power BI 的操作，并掌握讓數(shù)據(jù)飛起來(lái)的秘籍；然后邁上一個(gè)大臺(tái)階，讓讀者學(xué)習(xí)Power Query 數(shù)據(jù)查詢功能，瞬間解決*耗費(fèi)時(shí)間且附加值*的工作；*后全力攻克Power BI 的核心價(jià)值模塊Power Pivot（數(shù)據(jù)建模）和DAX 語(yǔ)言，讓讀者直達(dá)商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析的*，站到Excel 的肩膀上。本書(shū)適合財(cái)務(wù)、管理、客服、物流、行政與人力資源、電商等行業(yè)人員，也適合零IT 基礎(chǔ)的讀者。

1.深入講解Power BI與DAX語(yǔ)言精髓

2.用20%的時(shí)間做80%的工作，擺脫數(shù)據(jù)搬運(yùn)工，成為數(shù)據(jù)分析師

3.跟上時(shí)代趨勢(shì)，學(xué)習(xí)一門(mén)黑科技，讓你站在Excel的肩膀上

4.顛覆傳統(tǒng)工具，數(shù)據(jù)處理量更大、速度更快；數(shù)據(jù)分析功能更強(qiáng)大；可視化效果更精美

站在 Excel 的肩膀上

本書(shū)的緣起

每一本成功著作的背后都蘊(yùn)藏著進(jìn)步的力量，這力量或顛覆你對(duì)人生的思考，或助你找到前行的方向。我寫(xiě)此書(shū)的野心也不例外，除作為讀者放在辦公桌上炫耀新興科技的擺設(shè)外，我有一個(gè)十分明確并且很接地氣的目標(biāo)：讓更多的人站在 Excel 的肩膀上。這愿景從何而來(lái)？且聽(tīng)下文分解。

我與數(shù)字打交道多年，其中的經(jīng)歷可以寫(xiě)成一部血汗史。回首這些年走過(guò)的坑，心中更是向往一種境界：

沏一杯清茶

或小酌一口啤酒

數(shù)據(jù)圖表呈現(xiàn)在眼前

打開(kāi)腦洞

發(fā)現(xiàn)數(shù)字背后的故事

夢(mèng)想是要有的

萬(wàn)一實(shí)現(xiàn)了呢

理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很殘酷。大多數(shù)人，確切地說(shuō)是使用 Excel 做數(shù)據(jù)分析的人，都是煎熬在重復(fù)的報(bào)表制作中，埋頭加班完成工作任務(wù)，又何談?dòng)崎e地分析數(shù)字背后的故事？這簡(jiǎn)直是癡心妄想！還好這個(gè)世界不缺乏勇于改變現(xiàn)狀的人，對(duì)于這一點(diǎn)，只要看一下市面上繁多的 Excel 類書(shū)籍、課程，以及身邊眾多的 Excel 關(guān)注者，就知道大家的學(xué)習(xí)熱情是多么高。然而，熱情高并不等于能成功，你只有很努力，才能看起來(lái)很輕松。本書(shū)不想成為那些因讀者一時(shí)沖動(dòng)而購(gòu)買(mǎi)，但終因努力不夠而埋沒(méi)于書(shū)海的讀物，而是想另辟蹊徑，以 Excel 基礎(chǔ) Power BI 為方法論，借助科技的力量，提高讀者的學(xué)習(xí)投資回報(bào)率。無(wú)論你是 Excel小白，還是代碼高手，都將重新站在同一起跑線，翻身成為數(shù)字的主人。

我的 Power BI 方法論

關(guān)于 Power BI 方法論，我想先從個(gè)人學(xué)習(xí) Excel 的經(jīng)歷講起。在我多年的工作經(jīng)歷中，無(wú)論在哪座城市，哪家公司，哪個(gè)崗位，使用的一直是 Excel，而變化的是 Excel的版本，從 2007、2010、2013 到現(xiàn)在的 2016 版。即使是看著它長(zhǎng)大的，對(duì)它的了解也不過(guò)是皮毛。一般人學(xué)習(xí) Excel 的過(guò)程大抵是這樣：起步于基本的快捷鍵和簡(jiǎn)單的Sum 類公式，曾驚嘆 Vlookup 的神奇，又得意于習(xí)得數(shù)據(jù)透視表本領(lǐng)，偶爾通過(guò)百度查找一些專治疑難雜癥類的小技巧與人炫耀，為能夠生成一些五顏六色的圖表而沾沾自喜。工作中的分析場(chǎng)景雖然是困難重重，但使用消磨時(shí)光的方法見(jiàn)招拆招也應(yīng)付得過(guò)去，于是抱著知足者常樂(lè)的心態(tài)，學(xué)習(xí)就止步于此了，至于那些高級(jí)函數(shù)、數(shù)組公式、VBA 語(yǔ)言則淺嘗輒止，數(shù)年來(lái)技藝也不曾有過(guò)精進(jìn)。所以，對(duì)于 Excel 這個(gè)巨人，充其量我也就是抱到了它的大腿，也不敢抱有突破的幻想。事實(shí)上，大多數(shù)人都在這個(gè)認(rèn)知的邊界線徘徊。

工具能做的事情不完全在于工具本身，更在于使用的人。由于一直游走在認(rèn)知的邊界，受技能的局限，Excel 的使用煩惱時(shí)不時(shí)地困擾著我。不甘愿做井底之蛙，帶著這種煩惱我開(kāi)始尋找解決的辦法，在這個(gè)探索的過(guò)程中，看到很多工具品牌以擺脫 Excel 煩惱為廣告來(lái)宣傳自己的產(chǎn)品，現(xiàn)在想來(lái)著實(shí)可笑。屏蔽這些利益相關(guān)的干擾，我得到了一個(gè)誠(chéng)懇的答案：

Excel 是使用人數(shù)較多的數(shù)據(jù)分析工具，然而，這個(gè)世界上的大多數(shù)人都是只知其一，不知其二，知道 Excel 卻未曾聽(tīng)說(shuō)過(guò) Excel 還有幾大插件： Power Query、Power Pivot、Power View，也不知道什么是 Power BI（如果這是你第一次聽(tīng)到這幾個(gè)詞，那么，此時(shí)走過(guò)路過(guò)可千萬(wàn)不要錯(cuò)過(guò)）。

于是，在我的 Excel 知識(shí)體系中又多了一個(gè) Power BI，而且是高高在上。至于怎樣衡量這個(gè)高度，其實(shí)方法很簡(jiǎn)單：當(dāng)你掌握了這門(mén)黑科技，再去閱讀那些 Excel 技巧類的文章，思考如何使用 Power BI 來(lái)達(dá)到相同的效果。雖然這種方法有點(diǎn)挑釁的味道，但是當(dāng)你感受到同樣一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景你會(huì)以顛覆般的速度和呈指數(shù)級(jí) 10 倍、100倍，甚至 1000 倍的震撼力完成數(shù)據(jù)分析工作任務(wù)時(shí)，我保證你會(huì)有一種會(huì)當(dāng)凌絕頂、一覽眾山小的感覺(jué)。

有一套學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的叢書(shū)叫 Learn XXX the Hard Way，誠(chéng)然，學(xué)習(xí)一門(mén)工具可能沒(méi)有捷徑，但選擇以什么方式來(lái)學(xué)將決定你要花多少成本。很多時(shí)候選擇比努力更重要。我沒(méi)能朝著傳統(tǒng)的方向走學(xué)習(xí) Excel 高級(jí)公式 VBA 的老路，因?yàn)閷W(xué)習(xí)的時(shí)間成本太高，也可能是因?yàn)槲覀�(gè)人比較愚笨，知難而退。但幸運(yùn)的我依然找到了高效解決工作問(wèn)題的辦法，把一些不敢妄想的事情在工作中變成了現(xiàn)實(shí)�？萍冀档土藢W(xué)習(xí)成本就好像互聯(lián)網(wǎng)改變了人類的生活一樣。

在過(guò)去的一年里，從認(rèn)識(shí) Power BI 開(kāi)始，我秉燈夜讀，虔誠(chéng)地追隨國(guó)外前輩們的博客，與同事們分享所學(xué)，再應(yīng)用到實(shí)踐工作中，同時(shí)創(chuàng)建了公眾號(hào)Power BI 大師來(lái)記錄一些心得，錄制視頻課程并與讀者們交流思想。這一步步的體會(huì)讓我愈加堅(jiān)定Excel 基礎(chǔ) Power BI 是一條踏實(shí)的捷徑。橫看成嶺側(cè)成峰，我是站在大多數(shù) Excel 人的角度來(lái)思考的，當(dāng)然你也可能有不同立場(chǎng)的觀點(diǎn)。不過(guò)我相信，當(dāng)你內(nèi)在的聲音大于外在的觀點(diǎn)時(shí)，你就掌握了自己的命運(yùn)。

牛頓說(shuō)：如果說(shuō)我比別人看得更遠(yuǎn)一些，那是因?yàn)槲艺驹诹司奕说募绨蛏�。沒(méi)錯(cuò)，謹(jǐn)以此書(shū)，獻(xiàn)給那些用 Excel 講故事的人，讓更多的人站到 Excel 的肩膀上。

作 者

馬世權(quán)，CPA Canada 特許專業(yè)會(huì)計(jì)師；具有多年世界500強(qiáng)公司財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)驗(yàn)；現(xiàn)任互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)理；知乎專欄、公眾號(hào)PowerBI大師創(chuàng)始人

目錄
第1章 Power BI：讓數(shù)據(jù)飛起來(lái) 1
事物的本質(zhì)往往沒(méi)有那么復(fù)雜，就好像浩瀚的宇宙，雖然流星稍縱即逝，但我們可以計(jì)算它的速度，雖然我們觸摸不到銀河系，但可以度量它的大小，這是因?yàn)槲覀冋莆樟颂祗w運(yùn)動(dòng)的原理。同樣，如果我們掌握了數(shù)據(jù)分析原理，就會(huì)發(fā)現(xiàn)那些所謂的高級(jí)分析、轉(zhuǎn)化漏斗分析、全面預(yù)算，還有最近比較火的增長(zhǎng)黑客 AARRR 模型等，不過(guò)是浩瀚的知識(shí)體系中原理應(yīng)用的一個(gè)場(chǎng)景。本章會(huì)剝?nèi)��?shù)據(jù)分析神秘的外衣，以淺顯的語(yǔ)言來(lái)講述數(shù)據(jù)分析原理。
1.1 什么是 Power BI：未來(lái)已至 2
1.2 從 Excel 到 Power BI 的 5 個(gè)理由 9
1.3 數(shù)據(jù)分析原理：其實(shí)很簡(jiǎn)單 14

第2章Power BI 初體驗(yàn)及數(shù)據(jù)可視化 24
Logic will get you from A to B. Imagination will take you everywhere.
（邏輯會(huì)把你從 A 帶到 B，而想象力可以帶你去任何地方。）
數(shù)據(jù)可視化不僅是一門(mén)技術(shù)，也是一門(mén)藝術(shù)，同樣的數(shù)據(jù)在不同人的手里，展現(xiàn)的效果會(huì)千差萬(wàn)別，掌握這門(mén)技能需要我們理解數(shù)據(jù)并具有想象力。
2.1 什么是數(shù)據(jù)可視化：視覺(jué)盛宴的開(kāi)始 25
2.2 數(shù)據(jù)查詢初體驗(yàn)：把數(shù)據(jù)裝到碗里 27
2.3 數(shù)據(jù)建模和度量值：Excel 在 20 年來(lái)做的最好的事情 31
2.4 可視化及自定義視覺(jué)對(duì)象：將圖表一網(wǎng)打盡 39
2.5 篩選器、層次、交互和分享：顛覆靜態(tài)報(bào)表 51
2.6 可視化原則：平衡的藝術(shù) 61

第3章 數(shù)據(jù)查詢：Power Query 69
大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師都是用 80%的時(shí)間做基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理工作，而用不到 20%的時(shí)間做數(shù)據(jù)分析工作。借助強(qiáng)大的 Power Query 工具，可以解決這個(gè)工作時(shí)間分配失衡的問(wèn)題，打造一個(gè)工作新常態(tài)：用 20%的時(shí)間做數(shù)據(jù)處理工作，用 80%的時(shí)間做數(shù)據(jù)分析工作。
3.1 告別數(shù)據(jù)搬運(yùn)工 70
3.2 數(shù)據(jù)清洗 30 招：變形金剛 75
3.3 獲取數(shù)據(jù)：從網(wǎng)頁(yè)和數(shù)據(jù)庫(kù) 97
3.4 追加與合并查詢：你還在用 Vlookup 函數(shù)嗎 103
3.5 多文件合并：復(fù)制和粘貼的殺手 109
3.6 Power Query 與精益管理思想 113
3.7 Power BI 的 M 語(yǔ)言與 DAX 語(yǔ)言之爭(zhēng) 119

第4章 數(shù)據(jù)建模：Power Pivot 與 DAX 語(yǔ)言 123
如果一件事情，你不能度量它，就不能增長(zhǎng)它。有人說(shuō)，度量值是 Excel 在 20年來(lái)做得最好的一件事。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具， Power Pivot 和 DAX 語(yǔ)言才是 Power BI 的核心和靈魂。
4.1 基本概念：度量的力量 124
4.2 關(guān)系模型：建筑設(shè)計(jì)師 126
4.3 Power Pivot 與 Pivot：超越普通 129
4.4 度量值：將變革進(jìn)行到底 133
4.5 計(jì)算列：溫故而知新 138

第5章 DAX 語(yǔ)言入門(mén)：真正的顛覆從這里開(kāi)始 142
DAX 什么是？DAX，Data Analysis Expression，即數(shù)據(jù)分析表達(dá)式。
本書(shū)選取了 DAX 公式中的 24 個(gè)核心公式，并且根據(jù)它們的使用頻率由大到小分成了 3 個(gè)階段。其中入門(mén)階段的函數(shù)是最常用、核心的部分，攻克它們便可以制作一些小的數(shù)據(jù)分析模型。
5.1 DAX 語(yǔ)言：數(shù)據(jù)分析表達(dá)式 143
5.2 聚合函數(shù)：計(jì)算器 150
5.3 Calculate 函數(shù)：最強(qiáng)大的引擎 153
5.4 All 函數(shù) 156
5.5 Allexcept 和 Allselceted 函數(shù)兄弟 161
5.6 Filter 函數(shù)：高級(jí)篩選器 165
5.7 理解上下文：DAX 語(yǔ)言學(xué)習(xí)里程碑 173

第6章 DAX 語(yǔ)言進(jìn)階：最簡(jiǎn)單也是最好用的 184
我們可以把 DAX 當(dāng)作一門(mén)語(yǔ)言來(lái)學(xué)習(xí)，也可以把它當(dāng)作 Excel 公式來(lái)看，因?yàn)樗鼈兎浅Ｏ嗨�，而且大部分函�?shù)都是通用的。這也會(huì)讓你從傳統(tǒng)的 Excel 轉(zhuǎn)到現(xiàn)代的Power BI 更容易，相對(duì)學(xué)習(xí)成本更低。
初階函數(shù)的學(xué)習(xí)難度較小，與 Excel 函數(shù)很像，可以說(shuō)是 Excel 函數(shù)的擴(kuò)展。
6.1 Divide 函數(shù)：安全除法 185
6.2 If/Switch 函數(shù)：邏輯判斷 187
6.3 關(guān)系函數(shù)：Related、Relatedtable 和 Lookupvalue 188
6.4 Time Intelligence 函數(shù)：時(shí)間智能函數(shù) 192
6.5 日歷表的使用 200
6.6 分組的技巧 205
6.7 度量值的收納盒 210

第7章 DAX 語(yǔ)言高階：進(jìn)擊的數(shù)字大廚 213
高階函數(shù)的學(xué)習(xí)相對(duì)前兩個(gè)階段要更難，然而有了前兩個(gè)階段的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，它們不過(guò)是另一個(gè)小山頭。當(dāng)你完成了這 3 個(gè)階段共 24 個(gè)函數(shù)的學(xué)習(xí)，就好比掌握了太極拳的 24 個(gè)精髓招式，將它們組合起來(lái)運(yùn)用自如后就可以達(dá)到以不變應(yīng)萬(wàn)變的境界。這些函數(shù)足以讓你應(yīng)對(duì) 80%以上的數(shù)據(jù)分析需求。
7.1 Values 函數(shù)：不重復(fù)值 214
7.2 Hasonevalue 函數(shù)：只有一個(gè)值 217
7.3 SumX 函數(shù)：掌握 X 類函數(shù) 218
7.4 Earlier 函數(shù)：當(dāng)前行 221
7.5 RankX 和 TopN 函數(shù)：排名 226
7.6 輔助表：巧妙的助攻 231
7.7 VAR/Return 函數(shù)：錄音機(jī) 241
7.8 DAX：用作查詢的語(yǔ)言 247
7.9 取長(zhǎng)補(bǔ)短：Excel Power BI = Better Together 256
后記 261