《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)/普通高等教育十三五經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)核心課程規(guī)劃教材》詳細(xì)論述了經(jīng)典的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論方法，適當(dāng)介紹了虛擬變量模型與聯(lián)立方程模型的理論與應(yīng)用、時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建模及其應(yīng)用：以初級(jí)水平內(nèi)容為主，適當(dāng)吸收了中級(jí)和高級(jí)水平的內(nèi)容：以經(jīng)典線性模型為主，適當(dāng)介紹了一些適用的非經(jīng)典模型。全書形成了一個(gè)獨(dú)具特色的內(nèi)容體系。
　　《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)/普通高等教育十三五經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)核心課程規(guī)劃教材》的特色在于，十分強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的實(shí)際運(yùn)用，每講述完一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論方法，都會(huì)有一個(gè)案例操作，詳盡地介紹了相應(yīng)的EViews軟件操作方法和步驟，并在此基礎(chǔ)上，通過一些精心挑選出來的案例和課后題，使讀者能夠真正掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本的研究方法，學(xué)會(huì)使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件分析解決現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)問題，從而將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模用于實(shí)證研究當(dāng)中。
　　《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)/普通高等教育十三五經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)核心課程規(guī)劃教材》可作為高等院校經(jīng)濟(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè)本科生的教學(xué)用書，也可作為相關(guān)人員的參考用書。

第1章 導(dǎo)論
1．1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展
1．2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究內(nèi)容
1．3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
1．4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法(建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的步驟)
1．5 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用

第一篇 經(jīng)典假設(shè)下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
第2章 一元線性回歸模型
2．1 引入：一元線性回歸模型
2．2 線性回歸模型基本假設(shè)
2．3 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
2．4 參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)
2．5 擬合優(yōu)度的度量
2．6 預(yù)測
2．7 案例分析
思考與練習(xí)
第3章 多元線性回歸模型
3．1 模型的建立
3．2 最小二乘估計(jì)
3．3 最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)特征
3．4 多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
3．5 案例分析
思考與練習(xí)

第二篇 放寬假設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
第4章 多重共線性
4．1 多重共線性的概念
4．2 多重共線性的來源與結(jié)果
4．3 多重共線性的檢驗(yàn)
4．4 多重共線性的修正方法
4．5 案例分析：多重共線性的檢驗(yàn)和處理
思考與練習(xí)
第5章 異方差
5．1 異方差的概念
5．2 異方差的來源與后果
5．3 異方差的檢驗(yàn)
5．4 異方差性的補(bǔ)救措施
5．5 案例分析：異方差的檢驗(yàn)和處理
思考與練習(xí)
第6章 序列自相關(guān)
6．1 序列自相關(guān)的概念
6．2 序列自相關(guān)的來源與結(jié)果
6．3 序列自相關(guān)的檢驗(yàn)
6．4 序列自相關(guān)的修正方法
6．5 案例分析：序列自相關(guān)的檢驗(yàn)與處理
思考與練習(xí)

第三篇 虛擬變量模型與聯(lián)立方程模型的理論與應(yīng)用
第7章 虛擬變量模型
7．1 虛擬變量
7．2 虛擬解釋變量回歸
7．3 虛擬被解釋變量模型
7．4 案例分析
思考與練習(xí)
第8章 聯(lián)立方程模型
8．1 聯(lián)立方程模型的概念
8．2 聯(lián)立方程模型的分類
8．3 聯(lián)立方程模型的識(shí)別
8．4 聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計(jì)方法
8．5 案例分析
思考與練習(xí)

第四篇 時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型及其應(yīng)用
第9章 時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)
9．1 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性
9．2 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
9．3 單整時(shí)間序列
9．4 案例分析
思考與練習(xí)
第10章 協(xié)整與誤差修正模型
10．1 長期均衡關(guān)系與協(xié)整
10．2 誤差修正模型
10．3 案例分析
思考與練習(xí)
第11章 向量自回歸模型及其應(yīng)用
11．1 向量自回歸模型
11．2 向量自回歸模型的估計(jì)
11．3 脈沖響應(yīng)函數(shù)
11．4 預(yù)測誤差方差分解
11．5 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)
11．6 案例分斯
思考與練習(xí)

附錄
附錄一 EViews軟件的基本操作
附錄二 常用統(tǒng)計(jì)年鑒
附錄三 常用統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)