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本書主要探討了對數(shù)據(jù)集的處理和可視化表示。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化，以及統(tǒng)計學圖形有密切的關(guān)系。全書運用數(shù)學、計算機科學和物理學方法創(chuàng)建使數(shù)據(jù)集更易于理解的圖形，內(nèi)容涉及：可視化管道，標量可視化，向量可視化，張量可視化，域建模技術(shù)，圖像可視化，體積可視化，信息可視化等。第二版在傳統(tǒng)的科學可視化和信息可視化之間的關(guān)系，可視化分析這一新興領(lǐng)域，使用GPU和新一代軟件工具或軟件包的*新技術(shù)等方面有更好的闡釋，并提供豐富的習題、可下載代碼和數(shù)據(jù)集。

　　譯者序
　　數(shù)據(jù)可視化技術(shù)旨在運用計算機圖形學的理論和方法，將隱含在大量數(shù)據(jù)中的復雜物理現(xiàn)象和自然規(guī)律轉(zhuǎn)化為直觀的圖形、圖像表達出來，幫助人們更直觀、有效地理解和分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)涉及數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、計算機視覺等多種研究領(lǐng)域，具有交互性、多維性和可視性等特點。
　　本書的譯者多年來從事多媒體信息處理、虛擬現(xiàn)實、數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域的研究，有一定的基礎(chǔ)并取得了一定成果。本書在電子工業(yè)出版社的幫助下，順利獲得了相關(guān)版權(quán)，且在翻譯、審校和出版的全程中，獲得了楊博編輯的幫助和指導，在此特別致謝。
　　需要說明的是，本書的翻譯得到了國家自然科學基金項目“非線性稀疏表示理論及其應用”(編號：61201337)、國家自然科學基金項目“視頻內(nèi)容重復檢測及關(guān)聯(lián)分析技術(shù)研究”(編號：61571453)、湖南省科技計劃項目“面向大數(shù)據(jù)的視頻摘要生成技術(shù)研究”(編號：2014GK3020)、湖南省教育廳重點項目“視頻內(nèi)容重復檢測技術(shù)研究”(編號：15A020)的資助。本書翻譯工作量較大。在翻譯過程中，欒悉道負責全書的統(tǒng)籌和審校，謝毓湘翻譯了本書的第1、4、12章和附錄，魏迎梅翻譯了本書的第2、6、9章，王衛(wèi)威翻譯了本書的序言和第5、7章，康來翻譯了本書的第3、8、10、11章。左飛、張芯、賀竟錳、牛曉、郭樹璇、李琛、曾文星、鄭園、符涵、楊建宏等同學均參與了本書的翻譯工作。
　　所有譯者一直本著忠于原書、謹慎細致的工作態(tài)度開展工作，但是難免存在疏漏，懇請廣大讀者批評指正。
　　前言
　　本書是DataVisualization:PrinciplesandPractice自2008年首次印刷后的第二版。自第一版出版以來，數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域又見證了許多技術(shù)的進步和發(fā)展。一些技術(shù)和方法已經(jīng)從研究室走進了專業(yè)人員的工具箱。得益于臺式機和筆記本電腦日益增強的計算處理能力，一些新方法和新算法促進了其他技術(shù)的進步。各種不同的設計實現(xiàn)技術(shù)和傳播技術(shù)，如基于互聯(lián)網(wǎng)眾多特性的技術(shù)，已經(jīng)變得愈發(fā)重要。最后，現(xiàn)有的應用領(lǐng)域，如信息可視化，以及出現(xiàn)不久、正面臨發(fā)展重大抉擇的幾個學科應用領(lǐng)域，愈加被重視。
　　本書的第二版修訂和完善了對于數(shù)據(jù)可視化原理和應用的介紹。第二版在介紹各種可視化技術(shù)時，章節(jié)結(jié)構(gòu)保持不變，還是遵循由易到難的順序，即從離散數(shù)據(jù)的表示開始，描述可視化管線，然后是各種更復雜數(shù)據(jù)類型(標量、向量、張量、域建模、圖像、體、非空間數(shù)據(jù)集)可視化技術(shù)的介紹。第二版修改和擴充了相當一部分可視化算法和技術(shù)，內(nèi)容得以進一步豐富。第1章重點介紹科學可視化、信息可視化、可視化分析的廣闊背景，也介紹了現(xiàn)在的其他可視化文獻和書籍。第2章從一個簡單但完整的OpenGL可視化應用的例子說起，對圖形到可視化的轉(zhuǎn)變過程進行概括性介紹。第3章詳細介紹散點數(shù)據(jù)集無網(wǎng)格插值的過程�；谝粋€具體的實例，第4章詳細說明一個好的可視化映射應具備的性質(zhì)。第5章特別探討色彩映射設計的問題，還介紹脊狀圖技術(shù)。第6章擴展了向量可視化技術(shù)集，深入探討流對象問題，包括密集流線播種、紋線、流面、紋面、向量場拓撲及說明性技術(shù)。第7章介紹擴散張量成像(DTI)可視化組合技術(shù)的新案例，還討論說明性纖維追蹤渲染和纖維集束技術(shù)。第8章額外介紹點云重構(gòu)技術(shù)，如非流形分類、Alpha形狀、滾球法、泊松重建、球體splatting。對于網(wǎng)格細化，還討論循環(huán)細分算法。第9章介紹6個高級圖像分割算法(活動輪廓、圖割、均值偏移、超像素、水平集、緊致骨架)。通過展現(xiàn)最新的幾個表面和曲線骨架提取算法，進一步精煉形狀分析方面的介紹。第10章介紹體繪制技術(shù)的幾個新案例。第11章擴展得最多，涵蓋了幾種新增的信息可視化技術(shù)(簡化邊集束、一般圖集束、動態(tài)圖可視化、圖解可視化，以及擴展的降維處理技術(shù))。最后，在本書附錄中更新、涵蓋了幾個重要的軟件系統(tǒng)和庫。所有章節(jié)都經(jīng)過徹底的錯誤修訂，提高了說明的質(zhì)量，并增加了幾個相關(guān)的最新參考文獻。
　　另外，第二版補充了網(wǎng)上在線資源，包括練習、數(shù)據(jù)集和源代碼。這些資源可以用于書中各種技術(shù)的練習，也可作為開展數(shù)據(jù)可視化實踐課程教學的基礎(chǔ)。本書的網(wǎng)址為http://www.cs.rug.nl/svcg/DataVisualizationBook。

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