本文首先從瓦斯在煤層中的流動理論出發(fā),得出掘進(jìn)工作面的瓦斯涌出量與煤層瓦斯含量、瓦斯壓力、煤層透氣性、地質(zhì)構(gòu)造等因素有關(guān),由此得出瓦斯突出與工作面瓦斯涌出量的復(fù)雜特性密切相關(guān)。其次,利用Taken的相空間重構(gòu)理論來分析工作面瓦斯涌出時間序列的動力學(xué)模型。最后,提出利用Bayesian推理框架下的LS-SVM回歸模型對工作面瓦斯涌出量時間序列進(jìn)行了多步預(yù)測。
1緒論1
1.1煤與瓦斯突出預(yù)測研究現(xiàn)狀2
1.2混沌時間序列及其研究現(xiàn)狀7
1.3混沌時間序列預(yù)測瓦斯的研究現(xiàn)狀10
1.4工作面瓦斯時序混沌分形特性及預(yù)測的研究主要內(nèi)容及意義10
2工作面瓦斯涌出量預(yù)測煤與瓦斯突出理論基礎(chǔ)13
2.1工作面瓦斯動態(tài)涌出量影響因素分析13
2.2工作面瓦斯涌出量預(yù)測瓦斯突出理論基礎(chǔ)17
2.3研究實例21
2.4本章小結(jié)30
3工作面瓦斯涌出量時序混沌特性分析31
3.1相空間重構(gòu)理論參數(shù)選取33
3.2定性的時間序列數(shù)據(jù)混沌特性識別38
3.3混沌時間序列的最大Lyapunov指數(shù)44
3.4本章小結(jié)53
4基于改進(jìn)G-P算法的關(guān)聯(lián)維數(shù)求取55
4.1算法理論57
4.2基于FCM的典型混沌動力學(xué)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)維數(shù)研究62
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