《機電設備故障診斷技術及應用》介紹了機電設備故障診斷的現狀和發(fā)展趨勢,信號采集與處理、信號分析等基本方法,討論了機電設備常見故障的機理及基本診斷方法,進一步探討了小波分析、信息融合、模糊神經網絡、小波神經網絡等先進方法。重點探討了小波變換的頻帶能量泄漏及其影響、頻帶邊界問題及其影響,研究了微弱信息特征提取、小波去噪、基本概率賦值獲取、自適應濾波等新算法。最后,結合工程實際,介紹了幾種常見機電設備的信號分析、故障特征提取及故障診斷等方法。
《機電設備故障診斷技術及應用》可作為高等院?刂瓶茖W與工程、電氣工程及其相關專業(yè)的碩士研究生教材,以及電氣類、自動化類專業(yè)的高年級本科生教材,也可供從事機電設備故障診斷的技術人員參考使用。
第一章 緒論
第一節(jié) 故障診斷的基礎知識
第二節(jié) 故障診斷技術的發(fā)展與應用
第二章 數據采集與預處理
第一節(jié) 信號的分類與描述
第二節(jié) 狀態(tài)特征參量與測試
第三節(jié) 機電設備故障診斷的常用傳感器
第四節(jié) 信號的采樣和量化
第五節(jié) 數據采集的一般結構
第六節(jié) 數據預處理
第三章 信號分析與處理
第一節(jié) 泄漏與窗函數
第二節(jié) 快速傅里葉變換
第三節(jié) 信號的幅域分析
第四節(jié) 信號的時域分析
第五節(jié) 信號的頻域分析
第六節(jié) 時間序列分析
第七節(jié) 短時傅里葉變換
第八節(jié) 其他分析處理方法
第四章 小波分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 小波變換及其基本性質
第三節(jié) 多分辨分析與Mallat算法
第四節(jié) 小波的分類
第五節(jié) 小波包分析
第六節(jié) MATIAB小波變換函數
第五章 小波分析的改進方法及其應用
第一節(jié) Mallat算法的改進
第二節(jié) 小波分析的頻帶特性與信息特征提取方法
第三節(jié) 小波分析頻帶能量法的應用
第四節(jié) 小波去噪與新型閾值獲取方法
第六章 信息融合原理及其在故障診斷中的應用
第一節(jié) 信息融合的基本原理
第二節(jié) 信息融合中證據沖突分析及改進方法
第三節(jié) 新型基本概率賦值獲取方法
第四節(jié) 基于信息融合的故障診斷方法及其應用
第七章 混合智能故障診斷方法
第一節(jié) 人工神經網絡及其應用
第二節(jié) 模糊神經網絡
第三節(jié) 小波神經網絡及其應用
第八章 旋轉機械的振動監(jiān)測與故障診斷
第一節(jié) 旋轉機械常見故障及機理
第二節(jié) 齒輪常見故障及診斷
第三節(jié) 軸承常見故障及診斷
第四節(jié) 無損檢測技術及其應用
第九章 鼠籠式異步電動機的斷條故障診斷
第一節(jié) 轉子斷條故障診斷的機理及現狀
第二節(jié) 基于自適應陷波器的電動機轉子斷條的故障診斷
第三節(jié) 基于Hilbeit-Huang變換的轉子斷條故障診斷
第十章 級聯式交-直-交變頻器的故障診斷
第一節(jié) 交-直-交變頻器概況
第二節(jié) 級聯式變頻器的工作原理
第三節(jié) 級聯式變頻器的開關管開路故障的分析與診斷
第十一章 虛擬儀器與LabVIEW
第一節(jié) 虛擬儀器概述
第二節(jié) LabVIEW介紹
第三節(jié) 應用舉例
參考文獻