本書(shū)主要研究雷達(dá)圖像預(yù)處理技術(shù)、作物極化散射特征、作物識(shí)別與分類(lèi)方法、作物面積提取及估產(chǎn)模型研究等幾個(gè)方面，提出了一套適用于貴州高原山區(qū)基于SAR影像的農(nóng)情監(jiān)測(cè)與估產(chǎn)新技術(shù)，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)運(yùn)用SAR遙感進(jìn)行高原山區(qū)農(nóng)情監(jiān)測(cè)的技術(shù)空白，為同類(lèi)地區(qū)其他大宗農(nóng)作物的遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與估產(chǎn)提供了理論、方法與技術(shù)支撐。

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目錄
第1章 雷達(dá)遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用和趨勢(shì) 1
1.1 雷達(dá)遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用的意義 1
1.1.1 雷達(dá)遙感的特點(diǎn) 1
1.1.2 雷達(dá)遙感對(duì)多云多雨地區(qū)農(nóng)業(yè)應(yīng)用監(jiān)測(cè)的重要性 3
1.2 雷達(dá)遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀 3
1.2.1 微波遙感的發(fā)展 4
1.2.2 貴州煙草微波遙感應(yīng)用的發(fā)展及研究?jī)?nèi)容 8
1.3 雷達(dá)遙感農(nóng)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì) 11
第2章 微波遙感基本原理 16
2.1 電磁波理論與微波遙感 16
2.1.1 電磁波的基本性質(zhì) 16
2.1.2 電磁輻射 18
2.1.3 微波遙感及其特點(diǎn) 18
2.2 合成孔徑雷達(dá)及其應(yīng)用 21
2.2.1 合成孔徑雷達(dá) 21
2.2.2 合成孔徑雷達(dá)圖像的幾何特點(diǎn) 22
2.2.3 雷達(dá)衛(wèi)星SAR系統(tǒng) 25
2.2.4 合成孔徑雷達(dá)的應(yīng)用 27
2.3 雷達(dá)圖像處理與解譯 28
2.3.1 雷達(dá)圖像處理和分析 28
2.3.2 雷達(dá)圖像的解譯標(biāo)志 29
2.3.3 雷達(dá)圖像中典型地物的解譯 31
第3章 貴州高原山區(qū)煙草種植條件與適宜性分析 35
3.1 煙草的生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程 35
3.1.1 苗床期 35
3.1.2 大田期 36
3.2 環(huán)境條件對(duì)煙草生長(zhǎng)發(fā)育的影響 38
3.2.1 土壤條件 38
3.2.2 氣候條件 40
3.3 貴州高原山區(qū)煙草種植適宜性分析 42
3.3.1 煙草適宜性評(píng)價(jià)基礎(chǔ)理論 42
3.3.2 煙草生態(tài)適宜性評(píng)價(jià)方法 43
3.3.3 煙草種植適宜性劃分方法及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 45
3.3.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取和隸屬度構(gòu)建 46
3.4 貴州喀斯特山區(qū)煙草種植情況與研究區(qū)選擇 52
3.4.1 貴州高原山區(qū)煙草種植背景 52
3.4.2 高原山區(qū)煙草主要種植區(qū)域介紹 53
3.4.3 遙感監(jiān)測(cè)與估產(chǎn)在煙草種植方面的作用 56
3.4.4 基地單元選擇與煙葉種植 58
第4章 微波遙感在煙草種植監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用 60
4.1 研究區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與生態(tài)環(huán)境SAR調(diào)查 60
4.1.1 研究區(qū)遙感數(shù)據(jù)處理 60
4.1.2 研究區(qū)坡度信息提取 60
4.1.3 研究區(qū)植被覆蓋度信息提取 61
4.1.4 研究區(qū)土地利用分類(lèi)提取 63
4.1.5 研究區(qū)石漠化遙感分類(lèi)監(jiān)測(cè) 66
4.1.6 基于決策樹(shù)分類(lèi)研究區(qū)石漠化分類(lèi)遙感調(diào)查 66
4.2 煙草種植監(jiān)測(cè)雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)源 68
4.3 半經(jīng)驗(yàn)后向散射模型估算煙草生長(zhǎng)參數(shù)的應(yīng)用 70
4.4 TerraSAR-X數(shù)據(jù)在煙草種植面積提取中的應(yīng)用 73
4.4.1 TerraSAR-X數(shù)據(jù)的預(yù)處理 73
4.4.2 煙草后向散射特性分析 81
第5章 喀斯特山區(qū)煙草遙感估產(chǎn) 94
5.1 SAR在估產(chǎn)中的定量監(jiān)測(cè)與方法 94
5.1.1 SAR的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì) 94
5.1.2 SAR數(shù)據(jù)源選擇 95
5.1.3 SAR技術(shù)在煙草估產(chǎn)中的定量監(jiān)測(cè) 98
5.1.4 SAR技術(shù)在煙草估產(chǎn)中的方法 100
5.2 煙草估產(chǎn)模型的建立 101
5.2.1 監(jiān)測(cè)樣區(qū)空間數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè) 101
5.2.2 基于SAR技術(shù)貴州高原山區(qū)煙草遙感估產(chǎn)模型的建立 106
5.2.3 基于SAR技術(shù)貴州高原山區(qū)煙草綜合估產(chǎn)模型的建立 109
5.2.4 估產(chǎn)模型驗(yàn)證與優(yōu)化選擇 112
5.3 煙草估產(chǎn)結(jié)果評(píng)價(jià)與分析 114
第6章 SAR在其他農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用 115
6.1 基于全極化SAR與多光譜的喀斯特山區(qū)農(nóng)村林地提取 115
6.1.1 研究區(qū)地表覆蓋類(lèi)型概況 115
6.1.2 SAR數(shù)據(jù)源選擇與影像融合、分類(lèi) 116
6.1.3 圖像融合與分類(lèi)結(jié)果評(píng)價(jià) 119
6.2 基于SAR的土地利用光譜分類(lèi)精度提高 124
6.2.1 研究區(qū)土地利用類(lèi)型概況 124
6.2.2 SAR數(shù)據(jù)源選擇與處理 125
6.2.3 LUCC分類(lèi)結(jié)果與評(píng)價(jià) 127
6.3 基于SAR的耕地土壤剖面含水量反演模型 130
6.3.1 研究區(qū)自然概況 131
6.3.2 數(shù)據(jù)采集和SAR數(shù)據(jù)選擇與處理 131
6.3.3 土壤含水率反演結(jié)果與分析 132
參考文獻(xiàn) 141
附件一：煙草基地圖片 149
附件二：土地利用與石漠化圖片 155