第1章緒論

1．1研究背景與研究意義

1．2粒計算理論的研究現(xiàn)狀

1．3粗糙集理論的研究現(xiàn)狀

1．4基于粗糙集屬性約簡的研究現(xiàn)狀

第2章預備知識

2．1經(jīng)典粗糙集模型

2．2多粒度粗糙集模型

2．3粒度度量

2．4經(jīng)典粗糙集模型下基于知識粒度的屬性約簡定義和算法

2．5經(jīng)典粗糙集模型下基于正域的屬性約簡定義和算法

2．6小結

第3章 對象變化時動態(tài)屬性約簡算法研究

3．1對象增加時基于知識粒度的動態(tài)屬性約簡算法

3．2對象增加時基于正域的動態(tài)屬性約簡算法

3．3小結

第4章 屬性增加時動態(tài)屬性約簡算法研究

4．1屬性增加時基于知識粒度的動態(tài)屬性約簡算法

4．2屬性增加時基于正域的動態(tài)屬性約簡算法

4．3小結

第5章 屬性值變化時動態(tài)屬性約簡算法研究

5．1屬性值變化時基于知識粒度的動態(tài)屬性約簡算法

5．2屬性值粗化時基于正域的動態(tài)屬性約簡算法

5．3小結

第6章 多粒度粗糙集模型動態(tài)屬性約簡算法研究

6．1多粒度粗糙集模型屬性約簡原理與算法

6．2對象增加時多粒度粗糙集模型動態(tài)屬性約簡原理與算法

6．3對象刪除時多粒度粗糙集模型動態(tài)屬性約簡原理與算法

6．4算法復雜度分析

6．5實驗方案與性能分析

6．6小結

第7章 屬性增加且屬性值細化動態(tài)屬性約簡算法研究

7．1屬性增加且屬性值細化動態(tài)屬性約簡原理與算法

7．2實驗方案與性能分析

7．3小結

第8章 屬性值細化且對象增加動態(tài)屬性約簡算法研究

8．1屬性值細化且對象增加動態(tài)屬性約簡原理與算法

8．2實驗方案與性能分析

8．3小結

參考文獻