全書共七章。第一章是對智能相關(guān)學科研究成果的綜述，目的是從中歸納出關(guān)于智能定義和決定其發(fā)生發(fā)展的主要因素。第二章將第一章的成果落實，提出了智能的定義、組成要素并展開了框架性討論，是智能理論的總綱。第三、四兩章是以第二章給出的定義和框架為基礎(chǔ)，解釋智能的進化、發(fā)展和使用，并力圖梳理出具有規(guī)律性的結(jié)論。這兩章的分析說明，第二章給出的智能理論充分解釋了迄今為止智能進化和發(fā)展的過程和各種類型智能的使用實踐。第五、六兩章是在第三、四兩章歸納的主要結(jié)論基礎(chǔ)上的進一步抽象和普遍化。第五章總結(jié)并分析了智能的10個邏輯特征，歸納為十項準則。第六章在第五章的基礎(chǔ)上提出了基于語義處理的智能計算架構(gòu)。第七章則在前述各章結(jié)論的基礎(chǔ)上，對人類社會如何推動智能進化進入最后一個階段的概要分析，介紹了特征、關(guān)鍵路徑和應(yīng)關(guān)注的發(fā)展理性。第五、六、七三章均以第二章提出的智能理論為基礎(chǔ)展開，說明了該理論框架的預(yù)見性。

第一章系統(tǒng)全面介紹了與智能研究相關(guān)領(lǐng)域的主要成果，是全書的基礎(chǔ)。本章從四個角度梳理了這些領(lǐng)域的主要貢獻。一是數(shù)千年人類文明的先驅(qū)者對精神、靈魂、智慧的理解帶給我們的啟迪。二是從生物智能進化和發(fā)展的角度，分別介紹了進化生物學、基礎(chǔ)生命科學、分子生物學、生物化學、植物生理學、動物行為學、認知神經(jīng)科學、神經(jīng)心理學、認知心理學、發(fā)展心理學等學科對生物智能相關(guān)的研究成果。三是從非生物智能的角度，分別介紹了簡單工具、非數(shù)字機械、計算工具、數(shù)字設(shè)備、自動化系統(tǒng)、人工智能、邏輯和計算等領(lǐng)域?qū)χ悄苎芯康呢暙I。四是從生物智能與非生物智能交叉研究的角度，分析了以心智研究為代表的研究成果。通過多角度的系統(tǒng)梳理，發(fā)現(xiàn)了生物智能進化與發(fā)展的一些重要規(guī)律，發(fā)現(xiàn)了生物智能與非生物智能的共性，第二章提出的智能定義和基本架構(gòu)就是建立在這些成果的基礎(chǔ)上。

第二章是全書的核心。以所有相關(guān)領(lǐng)域研究成果的歸納為基礎(chǔ)，提出了智能的定義、組成要素及相互關(guān)系，是本書的總綱。智能是如此真實的客觀存在、與人類生存和發(fā)展關(guān)系如此密切，智能的研究跨越數(shù)千年，與智能相關(guān)的研究文獻不計其數(shù)，但對智能是什么始終爭論不休。堅持智能是心理或精神的，在研究中必然發(fā)現(xiàn)智能發(fā)展的物質(zhì)特性，這些特性不能由心因解釋；堅持智能是物質(zhì)的，在研究中必然碰上今天的神經(jīng)科學和腦科學尚不能解釋的心理或精神元素；心智研究力圖穿透兩者，但解釋性和預(yù)見性均不足以為各方接受。本書關(guān)于智能的定義是在麻省理工學院《認知百科全書》中的定義基礎(chǔ)上稍作修改而成，“智能是主體適應(yīng)、改變、選擇環(huán)境的各種行為能力”，這里的主體包括生物體和非生物體，也與該書的定義一致�；�于這一定義，進一步定義了智能的構(gòu)成要素：主體性、功能、信息和環(huán)境，而環(huán)境是影響智能進化、發(fā)展和使用的重要的外部因素；定義了三個要素--主體性、功能、信息的構(gòu)成。智能的定義、要素及其構(gòu)成是智能理論的基本框架。

第三章確定了智能的起點，分析了智能進化的前五個階段，對生物智能和非生物智能的發(fā)展過程和特點進行了剖析。根據(jù)定義，本書將地球上智能的起點定在地球上第一個原始生命體，不管這個智能體多么簡單，它具備適應(yīng)環(huán)境的能力，并且存在主體性。第三章通過對生物智能和非生物智能各種類型以主體性、功能和信息及主要環(huán)境影響為主線的進化發(fā)展過程的分析，提出了智能進化的六個階段：單細胞生物、神經(jīng)系統(tǒng)和腦、語言和文字、計算工具和數(shù)字設(shè)備、自動化和智能系統(tǒng)、非生物智能體。

智能進化與發(fā)展呈現(xiàn)兩條主線，一條是生物智能的，另一條是非生物智能的。兩者進化的軌跡有著反向前行的性質(zhì)，生物智能以主體為基礎(chǔ)從很低的功能和信息能力開始發(fā)展，非生物智能以實用的功能和信息處理能力為基礎(chǔ)，經(jīng)由人賦予的控制能力向自主的非生物智能體發(fā)展。兩者在自動化系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)開始交叉，到進化的最后一個階段——非生物智能體時重合。本章用第二章智能構(gòu)成框架諸要素對智能進化的前五個階段、兩條主線進行了全方位分析，該理論確實具有良好的解釋性。智能的進化和發(fā)展本質(zhì)上都是朝著更高智能前行，區(qū)分是為了界定兩類不同特征的前行模式，更好理解智能發(fā)展的規(guī)律。發(fā)展是講一個智能體一個生命周期的智能提升，進化是跨越生命周期、跨越個體智能發(fā)展。在一個生命周期，生物智能體經(jīng)歷了學習過程、使用過程和蛻變過程，非生物智能體經(jīng)歷了賦予過程、使用過程、淘汰過程，而主要的變化也是發(fā)生在主體性、功能和信息三個方面。

第四章從前兩章討論智能如何構(gòu)成和形成轉(zhuǎn)向如何使用。首先全景分析了智能使用的對象：智能事件和智能任務(wù)。智能事件和智能任務(wù)是同一事物在不同場景的不同名稱，智能事件是指社會各個領(lǐng)域和智能主體內(nèi)客觀存在的各類事務(wù)，智能任務(wù)是指要由一個個智能主體執(zhí)行的各類事務(wù)。智能任務(wù)的執(zhí)行可以稱之為問題求解。不同特征的智能事件或智能任務(wù)就有大致相同的問題求解過程，但存在不同的問題求解策略和路徑。對于任何智能主體，問題求解的結(jié)束不是得到了結(jié)果，更重要的是經(jīng)過評價之后的學習，在消化過程和結(jié)果中發(fā)展，智能的使用過程也是智能發(fā)展的過程。

第四章還從三個方面提出了對智能評價的主要指標。一是智能事件或智能任務(wù)的復雜性，二是智能主體的就緒度、成熟度、完備度，三是智能使用宏觀效果，有效性和增長性。通過系統(tǒng)地對智能任務(wù)的類型、問題求解策略和路徑的分析，得到一個十分重要的結(jié)論：智能主體在求解相同或相似的問題時，使用的算法和計算越多，該主體的智能成熟度越低。

前面幾章討論的對象是所有的智能體，第五和第六兩章的對象是非生物智能體。第五章討論了智能的10個邏輯特征，十項準則。智能是語義的。智能主體擁有的信息、進行的信息處理是基于語義而不是承載語義的符號，這是導致所有智能邏輯和計算特征與/或規(guī)律的主要原因。智能主體擁有的智能是由一個個具體的智能構(gòu)件組成的。構(gòu)件和連接是語義性的直接體現(xiàn)、是所有基于語義的智能處理主要形式。疊加、遞減、融通三項準則是智能構(gòu)件進化和發(fā)展的基本運算方法。容錯保留了多樣性和可能性，規(guī)范引導整體趨于合理，為智能理性創(chuàng)造條件。

第六章提出了基于語義處理的智能計算架構(gòu)。與基于符號處理的馮?諾依曼計算架構(gòu)不同，智能計算以語義邏輯為基礎(chǔ)，以內(nèi)外部智能任務(wù)的計算為過程，以主體智能持續(xù)增長為目標。它的運行以外部感知和內(nèi)部計算需求觸發(fā)，經(jīng)過策略確定、資源調(diào)用、任務(wù)執(zhí)行、過程評價、成果學習、智能拓展的循環(huán)，形成以智能行為過程為基礎(chǔ)的智能計算循環(huán)，以這個過程為基礎(chǔ)，主體的智能逐步提升。智能計算架構(gòu)由三部分組成，一是智能行為流程的構(gòu)建：觸發(fā)與分配器、策略生成器、執(zhí)行器、評價器；二是智能主體的資源：智能構(gòu)件、微處理器、計算資源、行為資源；三是智能主體的環(huán)境：外部事件、外部資源。在提出智能計算架構(gòu)后，又專門對主要構(gòu)成部分（微功能單元、功能單元組和功能系統(tǒng)）和智能計算架構(gòu)形成的起點及成長過程做了較為深入的分析。描述構(gòu)件是非生物智能體所有功能和信息的承載體、復制的基因、智能行為可調(diào)用的記憶。連接與描述構(gòu)件一起構(gòu)成信息的語義性。外部感知、連接、描述構(gòu)件、微處理、內(nèi)計算構(gòu)成智能計算架構(gòu)持續(xù)走向完善的機制。智能計算架構(gòu)與基于符號的馮?諾依曼架構(gòu)不同，存在各具特征的計算架構(gòu)，特別是微處理和內(nèi)計算，這是智能計算模式中最具特點的部分。智能計算架構(gòu)在該架構(gòu)達到完善之前處于不停息的計算之中，通過計算走向成長。只有在所有內(nèi)部路徑遍歷之后沒有新的學習材料或沒有來自外部的學習材料，內(nèi)計算才會停止。

第七章是對智能進化如何進入第六階段的路徑及進入第六階段后圖景進行分析。非生物智能體從當前的自動化系統(tǒng)或人工智能系統(tǒng)向非生物智能體進化，主要是三大變化，一是自主控制智能行為，二是自主學習成長，三是自主獲取計算和物理資源。本章分析了實現(xiàn)的可能性和路徑。描述了智能進入第六階段之后的一般場景，并從主體、功能和信息三要素分別討論了目標、路徑和關(guān)鍵任務(wù)。特別強調(diào)了控制功能、學習模塊的邏輯及非生物智能體的遺傳基因——完備的功能及信息構(gòu)件的生產(chǎn)工具或生產(chǎn)線等智能社會發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。本章還專門討論了由人和非生物智能體共同構(gòu)成的社會如何治理，如何認識并實現(xiàn)非生物智能體的理性，形成人與非生物智能體共同遵循的社會理性準則。同時明確指出，人類無需為非生物智能體可能超越人類智力而過度擔憂，智能增長與理性增長成正比是判斷這個新社會的基點。

本書總結(jié)了智能進化、發(fā)展和使用遵循的主要規(guī)則，這些規(guī)則與得到充分發(fā)展、取得巨大成功的數(shù)學、物理學規(guī)則既有相符的一面又有相悖的一面。比如說，人或行走機器人在走路的時候，得克服重力，得注意坡度、風力，這些都遵循物理定律；但為什么要走、為什么選擇這條路線、為什么快慢不同、走的過程怎么控制，就不屬于物理規(guī)律的范疇，物理規(guī)律對這些行為沒有可以解釋的理論。也許說為什么選擇這樣的路線、為什么快慢不同、為什么要走、怎么走，可以用數(shù)學邏輯實現(xiàn)，但同樣既有可說明的一面，也有不可說明的一面。以餐廳中的端盤子機器人和端盤子服務(wù)員為例，機器人為什么要走基于客戶的需求，怎么走基于復雜的感知、策略、算法，對力和物理部件的控制，為什么走這條線路基于內(nèi)置的路徑優(yōu)化算法，為什么快慢不同，基于內(nèi)置的對路線條件和實際場景的控制模塊；服務(wù)員為什么要走、為什么走這條路線、為什么快慢不同的原因相同，但實現(xiàn)的邏輯過程完全不同，老服務(wù)員對這三個問題的決策幾乎沒有任何計算、推理的邏輯過程，更不用說每一步腳抬多高、手如何配合、如何實現(xiàn)平衡等這些機器人必須通過算法來實現(xiàn)的計算問題。如果剖析人這個若干秒鐘的過程，內(nèi)在的認知過程和行為過程極其繁復，如果完全用模仿的方式實現(xiàn)，比以算法和邏輯為基礎(chǔ)的走路機器人使用的計算資源還要多�？匆谎垲櫩臀恢脹Q定如何走這個幾乎是直覺的過程，涉及的神經(jīng)突觸可能若干億個，每一個手腳的動作，運動神經(jīng)元與肌肉之間的瞬間連接可能達到數(shù)萬個，為什么如此復雜的過程，人執(zhí)行起來十分容易、流暢，這是因為整個邏輯過程沒有推理，沒有計算，只通過一條直接的連接串實現(xiàn)。智能成熟度不是以使用什么算法和邏輯決定的。更進一步，人在進化