本書主要介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分內(nèi)容。概率論部分包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等;數(shù)理統(tǒng)計部分主要講述了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗,并介紹了回歸分析和方差分析等。
第一章 隨機事件及其概率
1 隨機試驗與隨機事件
1.1 隨機試驗
1.2 隨機事件及其運算
2 隨機事件的概率
2.1 頻率
2.2 概率
2.3 古典概型
2.4 幾何概型
3 條件概率
3.1 條件概率與乘法公式
3.2 全概率公式
3.3 貝葉斯(Bayes)公式
4 事件的獨立性
5 伯努利(Bernoulli)概型
習(xí)題一
第二章 隨機變量及其分布
1 隨機變量的分布函數(shù)
1.1 隨機變量
1.2 分布函數(shù)及其性質(zhì)
2 離散型隨機變量及其概率分布
3 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
4 幾種常用的分布
4.1 幾種常用的離散型隨機變量
4.2 均勻分布和指數(shù)分布
4.3 正態(tài)分布
5 隨機變量的函數(shù)的分布
5.1 離散型隨機變量的函數(shù)的分布
5.2 連續(xù)型隨機變量的函數(shù)的分布
習(xí)題二
第三章 二維隨機變量及其分布
1 二維隨機變量
1.1.維隨機變量及其分布函數(shù)
1.2 邊緣分布
1.3 隨機變量的獨立性
2 二維離散型隨機變量及其概率分布
2.1 二維離散型隨機變量及其概率分布
2.2 邊緣概率分布
2.3 隨機變量的獨立性
3 二維連續(xù)型隨機變量及其概率密度
3.1 二維連續(xù)型隨機變量及其概率密度
3.2 邊緣概率密度
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 二維均勻分布和正態(tài)分布
4 條件分布
4.1 離散型隨機變量的條件分布
4.2 連續(xù)型隨機變量的條件分布
5 二維隨機變量的函數(shù)的分布
5.1 二維離散型隨機變量的函數(shù)的分布
5.2 二維連續(xù)型隨機變量的函數(shù)的分布
6n維隨機變量
習(xí)題三
第四章 隨機變量的數(shù)字特征
1 數(shù)學(xué)期望
1.1 數(shù)學(xué)期望的概念
1.2 隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.3 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
2 方差
……
第五章 大數(shù)定律與中心極限定理
第六章 樣本及樣本函數(shù)的分布
第七章 參數(shù)估計
第八章 假設(shè)檢驗
第九章 回歸分析
第十章 方差分析與正交試驗設(shè)計
部分習(xí)題參考答案
附表
參考文獻