第0章 緒論 數(shù)字信號(hào)處理理論與應(yīng)用
0.1 數(shù)字信號(hào)處理的發(fā)展簡(jiǎn)史
0.1.1 傅里葉變換與快速傅里葉變換
0.1.2 數(shù)字濾波器
0.1.3 數(shù)字信號(hào)處理器
0.1.4 數(shù)字信號(hào)處理的發(fā)展趨勢(shì)
0.2 信號(hào)處理的理論基礎(chǔ)
0.2.1 數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)
0.2.2 傅里葉變換
0.3 數(shù)字信號(hào)處理應(yīng)用技術(shù)
0.3.1 語(yǔ)音處理
0.3.2 圖像處理
0.3.3 通信
0.3.4 雷達(dá)
0.3.5 聲吶
0.3.6 音樂處理
習(xí)題

第1章 離散時(shí)間信號(hào)描述與分析
1.0 引言
1.1 離散時(shí)間信號(hào)的序列描述
1.1.1 常用的典型序列
1.1.2 任意序列的表示
1.1.3 序列的基本運(yùn)算
1.2 離散時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析
1.2.1 線性系統(tǒng)
1.2.2 時(shí)不變系統(tǒng)
1.2.3 系統(tǒng)的單位脈沖響應(yīng)
1.2.4 系統(tǒng)輸出與輸入之間的關(guān)系
1.2.5 系統(tǒng)的因果性和穩(wěn)定性
1.3 離散時(shí)間信號(hào)的傅里葉變換（DTFT）
1.3.1 離散時(shí)間信號(hào)的傅里葉變換的定義
1.3.2 離散時(shí)間信號(hào)傅里葉變換的性質(zhì)
1.3.3 周期信號(hào)的離散傅里葉級(jí)數(shù)
1.3.4 周期信號(hào)的傅里葉變換
1.4 隨機(jī)離散時(shí)間信號(hào)的分布
1.4.1 時(shí)域離散隨機(jī)信號(hào)（隨機(jī)序列）
1.4.2 時(shí)域離散隨機(jī)信號(hào)的數(shù)字特征
1.4.3 平穩(wěn)隨機(jī)序列的數(shù)字特征及功率譜密度
1.4.4 特定的隨機(jī)序列
習(xí)題

第2章 模擬信號(hào)數(shù)字化
2.0 引言
2.1 連續(xù)時(shí)間信號(hào)的采樣
2.2 奈奎斯特采樣定理
2.3 常用特殊信號(hào)的采樣
2.3.1 帶通信號(hào)的采樣
2.3.2 正弦信號(hào)的采樣
2.3.3 平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的采樣
2.4 信號(hào)的量化
2.4.1 二進(jìn)制數(shù)的表示
2.4.2 量化及量化誤差分析
2.5 量化效應(yīng)
2.6 最優(yōu)量化
2.7 壓縮感知基本原理
2.7.1 壓縮感知的優(yōu)勢(shì)與用途
2.7.2 信號(hào)的采樣與恢復(fù)
2.7.3 壓縮感知的研究趨勢(shì)
習(xí)題

第3章 離散傅里葉變換
3.0 引言
3.1 離散傅里葉變換的定義和性質(zhì)
3.1.1 離散傅里葉變換的定義
3.1.2 離散傅里葉變換的基本性質(zhì)
3.2 頻譜采樣
3.3 循環(huán)卷積
3.3.1 兩個(gè)有限長(zhǎng)序列的循環(huán)卷積
3.3.2 循環(huán)卷積定理
3.4 快速傅里葉變換
3.4.1 直接計(jì)算離散傅里葉變換的問題及改進(jìn)的途徑
3.4.2 基2FFT算法
3.4.3 逆離散傅里葉變換的高效算法
3.4.4 其他快速算法簡(jiǎn)介
3.5 快速傅里葉變換的計(jì)算誤差
3.5.1 快速傅里葉變換計(jì)算誤差的產(chǎn)生分析
3.5.2 快速傅里葉變換計(jì)算連續(xù)非周期信號(hào)頻譜的計(jì)算誤差
3.5.3 快速傅里葉變換計(jì)算連續(xù)周期信號(hào)頻譜的計(jì)算誤差
3.5.4 快速傅里葉變換計(jì)算有限長(zhǎng)序列頻譜的計(jì)算誤差
3.6 時(shí)頻分析與多尺度幾何分析
3.6.1 時(shí)頻分析
3.6.2 多尺度幾何分析
習(xí)題

第4章 線性時(shí)不變離散時(shí)間系統(tǒng)
4.0 引言
4.1 線性時(shí)不變（LTI）系統(tǒng)的性質(zhì)
4.1.1 系統(tǒng)的舉例
4.1.2 系統(tǒng)的性質(zhì)
4.2 系統(tǒng)的時(shí)域描述
4.2.1 系統(tǒng)的單位采樣響應(yīng)
4.2.2 系統(tǒng)的階躍響應(yīng)
4.2.3 線性常系數(shù)差分方程
4.3 系統(tǒng)的復(fù)頻域的描述
4.3.1 系統(tǒng)的傳輸函數(shù)的定義
4.3.2 系統(tǒng)的穩(wěn)定性和因果性分析
4.4 系統(tǒng)的頻率響應(yīng)
4.4.1 頻率響應(yīng)的定義
4.4.2 特征信號(hào)
4.4.3 幅頻響應(yīng)
4.4.4 相位響應(yīng)
4.5 時(shí)域離散系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
4.5.1 基本結(jié)構(gòu)塊
4.5.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的分析
4.5.3 系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
4.6 非線性時(shí)變系統(tǒng)初步
4.6.1 非線性系統(tǒng)
4.6.2 時(shí)變線性系統(tǒng)
4.6.3 時(shí)變非線性系統(tǒng)
習(xí)題

第5章 有限沖激響應(yīng)（ⅡR）濾波器設(shè)計(jì)
5.0 引言
5.1 數(shù)字濾波器的描述
5.1.1 數(shù)字濾波器的指標(biāo)
5.1.2 濾波器類型的選擇
5.1.3 理想濾波器的描述
5.2 線性相位FIR濾波器
5.2.1 零相位濾波器
5.2.2 線性相位的條件
5.2.3 幅度響應(yīng)的特點(diǎn)
5.2.4 零點(diǎn)分布
5.3 窗函數(shù)法
5.3.1 設(shè)計(jì)原理
5.3.2 吉布斯現(xiàn)象
5.3.3 常用的窗函數(shù)
5.3.4 窗函數(shù)法的設(shè)計(jì)步驟
5.3.5 其他類型的FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)
5.3.6 設(shè)計(jì)舉例
5.4 頻率采樣法
5.4.1 設(shè)計(jì)原理
5.4.2 頻域采樣法的實(shí)現(xiàn)
5.4.3 性能改進(jìn)
5.4.4 設(shè)計(jì)舉例
5.5 迭代設(shè)計(jì)法
5.5.1 概述
5.5.2 切比雪夫逼近
5.5.3 切比雪夫法的實(shí)現(xiàn)
5.6 FIR 濾波器誤差分析
5.7 FIR 濾波器系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
5.7.1 線性相位型結(jié)構(gòu)
5.7.2 多相結(jié)構(gòu)
5.7.3 頻率采樣結(jié)構(gòu)
5.8 自適應(yīng)濾波器
5.8.1 自適應(yīng)濾波器的原理
5.8.2 自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用
5.8.3 自適應(yīng)濾波器的研究進(jìn)展
習(xí)題

第6章 無限沖激響應(yīng)（ⅡR）濾波器設(shè)計(jì)
6.0 引言
6.1 ⅡR 濾波器的函數(shù)模型設(shè)計(jì)法
6.1.1 模擬濾波器原型
6.1.2 模擬濾波器到數(shù)字濾波器的轉(zhuǎn)換
6.1.3 數(shù)字濾波器的頻帶變換
6.2 ⅡR 數(shù)字濾波器的直接設(shè)計(jì)法
6.2.1 零極點(diǎn)累試法
6.2.2 均方差最小ⅡR 濾波器設(shè)計(jì)法
6.3 ⅡR 濾波器誤差分析
6.4 常用的特殊濾波器
6.4.1 全通濾波器
6.4.2 最小相位濾波器
6.4.3 均值濾波器
6.4.4 平滑濾波器
習(xí)題

第7章 數(shù)字信號(hào)處理的應(yīng)用
7.0 引言
7.1 在源信號(hào)產(chǎn)生中的應(yīng)用
7.2 在高速實(shí)現(xiàn)中的應(yīng)用
7.2.1 兩個(gè)有限長(zhǎng)序列的線性卷積
7.2.2 一個(gè)有限長(zhǎng)序列和一個(gè)無限長(zhǎng)序列的線性卷積
7.3 在雷達(dá)信號(hào)處理中的應(yīng)用
7.3.1 線性調(diào)頻信號(hào)（LFM）
7.3.2 匹配濾波器
7.3.3 脈沖壓縮
7.3.4 數(shù)字脈沖壓縮的工程實(shí)現(xiàn)方法
7.4 在數(shù)字語(yǔ)音系統(tǒng)中的應(yīng)用
7.4.1 信號(hào)的整數(shù)倍抽取
7.4.2 信號(hào)的整數(shù)倍內(nèi)插
7.4.3 整數(shù)倍抽取和內(nèi)插在數(shù)字語(yǔ)音系統(tǒng)中的應(yīng)用
習(xí)題
習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)