應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何科學(xué)有效地搜集數(shù)據(jù)，整理匯總數(shù)據(jù)，描述和分析數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)合理地解釋社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，為科學(xué)決策提供依據(jù)的方法論科學(xué)．應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用非常廣泛，是應(yīng)用型本科院校許多專業(yè)設(shè)置的一門重要專業(yè)基礎(chǔ)課程甚至是核心課程．
　　本書在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，增加了數(shù)據(jù)處理（缺失值分析與插補(bǔ)、信度分析等）、非參數(shù)檢驗(yàn)、回歸分析的擴(kuò)展（分類回歸分析、多項(xiàng)?Logistic?回歸分析、Probit回歸分析、序數(shù)回歸分析）、多元統(tǒng)計(jì)分析（系統(tǒng)聚類分析、二步聚類分析、判別分析、因子分析、對應(yīng)分析）、結(jié)構(gòu)方程模型、調(diào)查報(bào)告寫作等內(nèi)容，使得本書更具有實(shí)用性．本書有以下兩個(gè)特點(diǎn)．
　　本書的內(nèi)容安排沿著這樣一條主線進(jìn)行：從統(tǒng)計(jì)調(diào)查（獲取數(shù)據(jù)）到數(shù)據(jù)處理（問卷審核、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)插補(bǔ)），再到統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖，再到數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)，再到統(tǒng)計(jì)推斷（參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)），再到數(shù)據(jù)分析（相關(guān)分析與回歸分析、時(shí)間序列分析、回歸分析的開展、多元統(tǒng)計(jì)分析、結(jié)構(gòu)方程模型），最后到調(diào)查報(bào)告寫作．知識體系完整，統(tǒng)計(jì)實(shí)踐貫穿全書．
　　內(nèi)容翔實(shí)，語言簡練；思路清晰，圖文并茂；深入淺出，理實(shí)一體．本書補(bǔ)充了許多新的內(nèi)容，語言簡練，注重應(yīng)用，對許多內(nèi)容不做詳細(xì)的展開論述；對問題的解決思路清晰，配有必要的統(tǒng)計(jì)軟件（SPSS、Excel、Amos）操作圖表，讀者一看就會；注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，通過統(tǒng)計(jì)軟件的操作，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐能力和解決問題的能力．相信通過學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠真正獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用能力．
　　本書內(nèi)容翔實(shí)，使用時(shí)教學(xué)時(shí)數(shù)難免不夠．使用本書時(shí)，教師可將相關(guān)章節(jié)內(nèi)容分為兩種教學(xué)模式來處理，教師只講授重要的思想方法或原理，而將實(shí)踐操作留給學(xué)生自主學(xué)習(xí)．例如，參數(shù)估計(jì)與樣本量確定一章，教師可只講授點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的概念以及樣本量的確定方法，而將具體的參數(shù)估計(jì)方法留給學(xué)生自主學(xué)習(xí)．再如，參數(shù)檢驗(yàn)一章，教師可只講授第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的原理與步驟，而將具體的參數(shù)檢驗(yàn)方法留給學(xué)生自主學(xué)習(xí)．本書更適合采用案例教學(xué)方式或教師指導(dǎo)下的項(xiàng)目教學(xué)方式進(jìn)行教學(xué)．
　　本書是重慶文理學(xué)院校本教材資助項(xiàng)目（項(xiàng)目編號：XBJC201403），在編寫過程中融入了編者在長期教學(xué)中對統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的深刻理解和體會，這使得本書不僅內(nèi)容全面、論證嚴(yán)謹(jǐn)，而且深入淺出、易學(xué)好教．
　　本書編寫過程中參考的文獻(xiàn)均列在了書末，我們從中獲益匪淺，在此一并致謝，讀者在學(xué)習(xí)本書時(shí)也可以參考．
　　由于編者水平有限，書中的不足之處，敬請各位專家、同行及讀者不吝賜教．
　　如您需要例題和思考與練習(xí)的數(shù)據(jù)以及課件，請隨時(shí)與我們聯(lián)系：
　　編者
　　2016年10月