第1篇 概述與工具 第1章 人工智能概述 1.1 什么是人工智能 1.1.1 人工智能概念的一般描述 1.1.2 圖靈測試和中文屋子 1.1.3 腦智能和群智能 1.1.4 符號智能和計算智能 1.2 人工智能的研究意義、目標(biāo)和策略 1.2.1 為什么要研究人工智能 1.2.2 人工智能的研究目標(biāo)和策略 1.3 人工智能的學(xué)科范疇 1.4 人工智能的研究內(nèi)容 1.4.1 搜索與求解 1.4.2 學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn) 1.4.3 知識與推理 1.4.4 發(fā)明與創(chuàng)造 1.4.5 感知與交流 1.4.6 記憶與聯(lián)想 1.4.7 系統(tǒng)與建造 1.4.8 應(yīng)用與工程 1.5 人工智能的研究途徑與方法 1.5.1 心理模擬，符號推演 1.5.2 生理模擬，神經(jīng)計算 1.5.3 行為模擬，控制進化 1.5.4 群體模擬，仿生計算 1.5.5 博采廣鑒，自然計算 1.5.6 原理分析，數(shù)學(xué)建模 1.6 人工智能的基本技術(shù) 1.7 人工智能的應(yīng)用 1.7.1 難題求解 1.7.2 自動規(guī)劃、調(diào)度與配置 1.7.3 機器定理證明 1.7.4 自動程序設(shè)計 1.7.5 機器翻譯 1.7.6 智能控制 1.7.7 智能管理 1.7.8 智能決策 1.7.9 智能通信 1.7.10 智能仿真 1.7.11 智能CAD 1.7.12 智能制造 1.7.13 智能CAI 1.7.14 智能人機接口 1.7.15 模式識別 1.7.16 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn) 1.7.17 計算機輔助創(chuàng)新 1.7.18 計算機文藝創(chuàng)作 1.7.19 機器博弈 1.7.20 智能機器人 1.8 人工智能的分支領(lǐng)域與研究方向 1.9 人工智能的發(fā)展概況 1.9.1 人工智能學(xué)科的產(chǎn)生 1.9.2 符號主義途徑發(fā)展概況 1.9.3 連接主義途徑發(fā)展概況 1.9.4 計算智能異軍突起 1.9.5 智能Agent方興未艾 1.9.6 現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢 習(xí)題一 第2章 邏輯程序設(shè)計語言PROLOG …… 第2篇 搜索與求解 第3章 圖搜索與問題求解 第4章 基于遺傳算法的隨機優(yōu)化搜索 第3篇 知識與推理 第5章 基于謂詞邏輯的機器推理 第6章 基于產(chǎn)生式規(guī)則的機器推理 第7章 幾種結(jié)構(gòu)化知識表示及其推理 第8章 不確定性知識的表示與推理 第4篇 學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn) 第9章 機器學(xué)習(xí)與知識發(fā)現(xiàn) 第5篇 感知與交流 第10章 模式識別 第11章 自然語言理解 第6篇 系統(tǒng)與建造 第12章 專家系統(tǒng) 第13章 Agent系統(tǒng) 第14章 智能計算機與智能化網(wǎng)絡(luò) 第15章 智能機器人 第16章 智能程序設(shè)計語言 上機實習(xí)指導(dǎo) 中英文名詞對照及索引 參考文獻