自然語言處理是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要的研究方向，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)文本尤其是用戶生成的文本呈爆炸性增長，為自然語言處理帶來了巨大的應(yīng)用需求。但是由于自然語言具有歧義性、動(dòng)態(tài)性和非規(guī)范性，同時(shí)語言理解通常需要豐富的知識(shí)和一定的推理能力，為自然語言處理帶來了極大的挑戰(zhàn)。近年來如火如荼的深度學(xué)習(xí)技術(shù)為解決自然語言處理問題的解決提供了一種可能的思路，已成為有效推動(dòng)自然語言處理技術(shù)發(fā)展的變革力量。
本書系統(tǒng)闡述將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于自然語言處理的方法和技術(shù)，深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的基本知識(shí)及各種常用的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并重點(diǎn)介紹了如何使用這些技術(shù)處理自然語言。
本書主要面向高等院校自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)方向的研究生，也適合自然語言處理或機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究人員以及工業(yè)界從事智能相關(guān)領(lǐng)域呀發(fā)的專業(yè)人員閱讀參考。
（1）自然語言處理是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要的研究方向，有著巨大的應(yīng)用需求，但是由于自然語言具有歧義性、動(dòng)態(tài)性和非規(guī)范性，同時(shí)語言理解通常需要豐富的知識(shí)和一定的推理能力，存在極大的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)為解決NLP問題提供了一種可能的思路，已成為有效推動(dòng)自然語言處理技術(shù)發(fā)展的變革力量。
（2）本書的作者和譯者都是國內(nèi)外NLP領(lǐng)域非�；钴S的青年學(xué)者，他們關(guān)注的方法和技術(shù)代表和預(yù)示著目前和未來NLP領(lǐng)域的趨勢(shì)。
（3）本書系統(tǒng)闡述將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于自然語言處理的方法和技術(shù)，深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的基本知識(shí)及各種常用的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并重點(diǎn)介紹了如何使用這些技術(shù)處理自然語言。
約阿夫o戈?duì)柕仑惛瘢╕oav Goldberg）
以色列巴伊蘭大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系高級(jí)講師，曾任Google Research研究員。他于2011年獲得本·古里安大學(xué)博士學(xué)位。他曾經(jīng)擔(dān)任EMNLP、EACL等重要國際會(huì)議領(lǐng)域主席，在自然語言處理領(lǐng)域發(fā)表論文50余篇，并多次獲得最佳論文以及杰出論文獎(jiǎng)。同時(shí)他也是自然語言處理領(lǐng)域頂級(jí)期刊《Computational Linguistics》的編輯部成員。他的研究方向包括面向自然語言處理的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，句法與詞法分析等。近幾年，他專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理方法上作出了重要貢獻(xiàn)，同時(shí)他也是主流深度學(xué)習(xí)工具包DyNet的主要研發(fā)者之一。
譯者和主審簡(jiǎn)介
車萬翔，博士，哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，斯坦福大學(xué)訪問學(xué)者。研究方向?yàn)樽匀徽Z言處理。在CoNLL、SANCL、SemEal等國際評(píng)測(cè)獲得過冠軍。任ACL、COLING、EMNLP等國際會(huì)議領(lǐng)域主席。負(fù)責(zé)研發(fā)的語言技術(shù)平臺(tái)（LTP）已被600余家單位共享，并授權(quán)給百度、騰訊、華為等公司使用。曾獲黑龍江科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)；漢王青年創(chuàng)新獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)；錢偉長中文信息處理科學(xué)獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。2017年所主講的《Python語言程序設(shè)計(jì)》課程獲國家精品在線開放課程。
郭江，博士，畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)社會(huì)計(jì)算與信息檢索研究中心，就讀期間先后于美國普林斯頓大學(xué)以及約翰·霍普金斯大學(xué)進(jìn)行訪問研究，現(xiàn)為美國麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室博士后研究員。研究領(lǐng)域主要為自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)。在人工智能，自然語言處理等領(lǐng)域國際重要會(huì)議及期刊（如ACL, EMNLP, AAAI, IJCAI, JAIR等）上發(fā)表論文10余篇。
張偉男，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院社會(huì)計(jì)算與信息檢索研究中心，博士/講師/碩導(dǎo)。在ACL、AAAI、IJCAI及IEEE TKDE等CCF A類國際會(huì)議及國際頂級(jí)期刊發(fā)表論文多篇。中國中文信息學(xué)會(huì)（CIPS）信息檢索專委會(huì)委員、青年工作委員會(huì)委員，中國人工智能學(xué)會(huì)（CAAI）青年工作委員會(huì)委員。曾獲黑龍江省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、中國人工智能學(xué)會(huì)最佳青年成果獎(jiǎng)、中國人工智能學(xué)會(huì)"合創(chuàng)杯"第二屆全國青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽三等獎(jiǎng)。
劉銘，博士，哈爾濱工業(yè)大學(xué)副教授，博士生導(dǎo)師，美國南加州大學(xué)訪問學(xué)者。研究領(lǐng)域包括文本挖掘、命名實(shí)體識(shí)別、實(shí)體鏈接等。先后主持國家自然科學(xué)基金、中國博士后科學(xué)基金特別資助、騰訊-CCF犀牛鳥創(chuàng)意基金等多項(xiàng)基金項(xiàng)目。 在人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等領(lǐng)域國際期刊和會(huì)議上發(fā)表論文20余篇（如TKDE、TOIS、IJCAI、ACL、ICDE等）。獲黑龍江省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)一項(xiàng), 獲哈爾濱市科技成果一項(xiàng)。
主審：劉挺
劉挺，哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授，社會(huì)計(jì)算與信息檢索研究中心主任，國家"萬人計(jì)劃"科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才。多次擔(dān)任國家863重點(diǎn)項(xiàng)目總體組專家、基金委會(huì)評(píng)專家。中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事，中國中文信息學(xué)會(huì)常務(wù)理事、社會(huì)媒體處理專委會(huì)（SMP）主任，曾任國際頂級(jí)會(huì)議ACL、EMNLP領(lǐng)域主席。主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄�、自然語言處理和社會(huì)計(jì)算，是國家973課題、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。主持研制"語言技術(shù)平臺(tái)LTP"、"大詞林"等科研成果被業(yè)界廣泛使用。曾獲國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)等。
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