第1章 隨機事件及其概率 1
1.1 隨機事件 1
1.2 隨機事件的概率 6
1.3 古典概型與幾何概型 10
1.4 條件概率 20
1.5 事件的獨立性 28
本章小結 37
第2章 隨機變量及其分布 61
2.1 隨機變量 61
2.2 離散型隨機變量及其概率分布 63
2.3 隨機變量的分布函數 71
2.4 連續(xù)型隨機變量及其概率密度 77
2.5 隨機變量函數的分布 88
本章小結 95
第3章 多維隨機變量及其分布 113
3.1 二維隨機變量及其分布 113
3.2 條件分布與隨機變量的獨立性 125
3.3 二維隨機變量函數的分布 135
本章小結 145
第4章 隨機變量的數字特征 175
4.1 數學期望 175
4.2 方差 184
4.3 協方差與相關系數 191
4.4 大數定律與中心極限定理 201
本章小結 211
第5章 數理統計的基礎知識 253
5.1 數理統計的基本概念 253
5.2 常用統計分布 262
5.3 抽樣分布 270
本章小結 279
第6章 參數估計 294
6.1 點估計問題概述 294
6.2 點估計的常用方法 301
6.3 置信區(qū)間 308
6.4 正態(tài)總體的置信區(qū)間 315
本章小結 324
第7章 假設檢驗 351
7.1 假設檢驗的基本概念 351
7.2 單正態(tài)總體的假設檢驗 357
7.3 雙正態(tài)總體的假設檢驗 364
7.4 關于一般總體數學期望的假設檢驗 373
7.5 分布擬合檢驗 379
本章小結 389
第8章 方差分析與回歸分析 414
8.1 單因素試驗的方差分析 414
8.2 雙因素試驗的方差分析 422
8.3 一元線性回歸 432
*8.4 多元線性回歸 444