1 線性規(guī)劃
1．1 線性規(guī)劃及其數(shù)學模型
1．1．1 線性規(guī)劃問題引例
1．1．2 數(shù)學模型的經(jīng)濟含義
1．1．3 數(shù)學模型解的名稱
1．1．4 線性規(guī)劃數(shù)學模型的一般形式
1．1．5 線性規(guī)劃問題求解過程
1．2 線性規(guī)劃問題的建模
1．2．1 資源合理利用問題
1．2．2 運輸問題
1．2．3 合理下料問題
1．2．4 分派問題
1．2．5 投資方案選擇問題
1．2．6 選點決策問題
1．3 線性規(guī)劃圖解法
1．3．1 求解步驟
1．3．2 幾何意義
1．3．3 特殊的數(shù)學模型
1．4 線性規(guī)劃單純形法
1．4．1 單純形法原理
1．4．2 線性規(guī)劃數(shù)學模型的標準型
1．4．3 線性規(guī)劃數(shù)學模型的規(guī)范型
1．4．4 最優(yōu)解尋求步驟
1．4．5 單純形表求解
1．4．6 人造基下的單純形表求解——大M法
1．5 單純形的經(jīng)濟信息
1．5．1 決策變量的最優(yōu)解
1．5．2 松弛變量的解
1．5．3 產(chǎn)品的相關(guān)價值系數(shù)
1．5．4 資源的影子（潛在）價格
1．6 單純形的理論分析
1．6．1 數(shù)學模型的標準型
1．6．2 數(shù)學模型的規(guī)范型
1．6．3 確定入基的非基變量
1．6．4 確定出基的基變量
1．6．5 確定主元素并進行旋轉(zhuǎn)運算
1．7 單純形靈敏度分析
1．7．1 單純形表的運算關(guān)系
1．7．2 限制常數(shù)b發(fā)生變化對原最優(yōu)解的影響分析
1．7．3 價值系數(shù)c發(fā)生變化對原最優(yōu)解的影響分析
1．7．4 增加新變量對原最優(yōu)解的影響分析
1．8 軟件求解與經(jīng)濟分析
1．8．1 線性（整數(shù)）規(guī)劃問題求解
1．8．2 分派問題求解
1．9 案例分析：配合飼料廠關(guān)于飼料配方的優(yōu)化研究
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2 線性規(guī)劃專題
2．1 運輸問題與表上作業(yè)法
2．1．1 產(chǎn)銷平衡的運輸問題
2．1．2 產(chǎn)銷不平衡的運輸問題
2．2 線性多目標規(guī)劃
2．2．1 目標規(guī)劃數(shù)學模型
2．2．2 目標規(guī)劃多階段單純形法
2．3 軟件求解與經(jīng)濟分析
2．3．1 運輸問題求解
2．3．2 目標規(guī)劃問題求解
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3 動態(tài)規(guī)劃
3．1 動態(tài)規(guī)劃原理
3．1．1 多階段決策問題
3．1．2 動態(tài)規(guī)劃的基本概念
3．1．3 R．Bellman最優(yōu)化原理
3．1．4 動態(tài)規(guī)劃問題建模與求解過程
3．2 最短路線問題
3．3 資源分配問題
3．4 背包問題
3．5 生產(chǎn)與存儲問題
3．6 設備負荷問題
3．7 軟件求解與經(jīng)濟分析
3．7．1 最短路線問題求解
3．7．2 背包問題求解
3．7．3 生產(chǎn)與存儲問題求解
3．8 案例分析：證券公司信息中心工作人員優(yōu)化配置問題
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4 圖與網(wǎng)絡分析
4．1 圖
4．1．1 圖的定義
4．1．2 簡單圖與連通圖
4．1．3 子圖與部分圖
4．1．4 同形圖
4．2 樹
4．2．1 樹的概念及其性質(zhì)
4．2．2 最小部分樹
4．3 最短路徑問題
4．3．1 最短路徑問題的特征與優(yōu)化原理
4．3．2 最短路徑問題求解
4．4 網(wǎng)絡最大流問題
4．4．1 基本概念
4．4．2 最大流標號算法
4．5 網(wǎng)絡計劃技術(shù)
4．5．1 項目網(wǎng)絡圖
4．5．2 作業(yè)工時的確定
4．5．3 節(jié)點時間參數(shù)及其計算
4．5．4 作業(yè)時間參數(shù)及其計算
4．6 軟件求解與經(jīng)濟分析
4．6．1 最小部分樹問題求解
4．6．2 最短路線問題求解
4．6．3 網(wǎng)絡最大流問題求解
4．6．4 網(wǎng)絡計劃問題求解
4．7 案例分析
4．7．1 最短路徑問題案例分析：火車調(diào)車場作業(yè)調(diào)度問題
4．7．2 網(wǎng)絡最大流問題案例分析：電力公司增建輸電線路問題
4．7．3 網(wǎng)絡計劃技術(shù)問題案例分析：新產(chǎn)品生產(chǎn)計劃優(yōu)化問題
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5 存儲論
5．1 庫存控制系統(tǒng)
5．1．1 存儲問題的提出
5．1．2 存儲系統(tǒng)
5．1．3 費用
5．1．4 存儲策略
5．2 確定型存儲模型
5．2．1 不允許缺貨的經(jīng)濟訂購批量模型
5．2．2 允許缺貨的經(jīng)濟訂購批量模型
5．2．3 不允許缺貨的經(jīng)濟生產(chǎn)批量模型
5．2．4 允許缺貨的經(jīng)濟生產(chǎn)批量模型
5．2．5 四種存儲模型的對比分析
5．3 確定型存儲模型的討論
5．3．1 經(jīng)濟批量靈敏度分析
5．3．2 批量折扣分析
5．4 單周期隨機存儲模型
5．4．1 需求為離散隨機變量情況下的模型
5．4．2 需求量為連續(xù)型的隨機存儲模型
5．5 多周期隨機存儲模型
5．6 軟件求解與經(jīng)濟分析
5．6．1 確定型需求模型
5．6．2 單周期離散型隨機需求模型
5．6．3 單周期連續(xù)型隨機需求模型
5．7 案例分析
5．7．1 泳裝生產(chǎn)
5．7．2 相機生產(chǎn)
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6 排隊論
6．1 排隊系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6．1．1 排隊系統(tǒng)的特征
6．1．2 排隊系統(tǒng)的組成
6．1．3 排隊系統(tǒng)中的符號表示
6．1．4 排隊系統(tǒng)研究的問題
6．1．5 排隊模型的求解
6．2 M／M／1／∞／∞／FCFS單服務臺排隊模型
6．2．1 系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)概率P的計算
6．2．2 系統(tǒng)運行指標
6．3 M／M／l／N／∞／FCFS單服務臺排隊模型
6．3．1 系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)概率P的計算
6．3．2 系統(tǒng)運行指標
6．4 M／M／1／∞／m／FCFS單服務臺排隊模型
6．4．1 系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)概率P的計算
6．4．2 排隊系統(tǒng)運行指標
6．5 M／M／c／∞／∞／FCFS多服務臺排隊模型
6．5．1 系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)概率P的計算
6．5．2 系統(tǒng)運行指標
6．6 軟件求解與經(jīng)濟分析
6．7 案例分析：上海維達公司的設備維修問題
6．7．1 問題的提出
6．7．2 問題的解決方法
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7 決策論
7．1 決策論概述
7．1．1 決策的三要素
7．1．2 決策的分類
7．2 不確定型決策
7．2．1 悲觀主義決策準則
7．2．2 樂觀主義決策準則
7．2．3 折中決策準則
7．2．4 等可能性決策準則
7．2．5 最小機會損失決策準則
7．3 風險型決策
7．3．1 期望值準則
7．3．2 最大可能準則
7．3．3 主觀概率方法
7．3．4 貝葉斯決策方法
7．4 效用理論在決策中的應用
7．4．1 效用的概念
7．4．2 效用曲線的確定
7．4．3 效用曲線的類型
7．4．4 效用理論的應用
7．5 軟件求解與經(jīng)濟分析
7．6 案例分析：某工業(yè)企業(yè)設備技術(shù)方案的決策
7．6．1 問題的提出
7．6．2 期望值計算和方案選擇
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8 對策論
8．1 基本概念
8．1．1 競爭現(xiàn)象
8．1．2 對策的三要素，
8．2 有鞍點二人有限零和對策
8．2．1 建立模型
8．2．2 求解模型
8．3 無鞍點二人有限零和對策
8．3．1 建模
8．3．2 最優(yōu)混合策略的求解方法
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本章習題
參考文獻