引言
第一章 單因子試驗
1 單因子試驗的統(tǒng)計模型
1.1 完全隨機化設(shè)計
1.2 試驗的統(tǒng)計模型
2 固定效應(yīng)模型的統(tǒng)計分析
2.1 方差分析
2.2 參數(shù)估計
2.3 等重復(fù)情形
2.4 從回歸角度看方差分析中的因子平方和
3 多重比較方法
3.1 對比
3.2 鄧肯多重比較法
3.3 謝菲多重比較法
4 隨機效應(yīng)模型
4.1 試驗設(shè)計與統(tǒng)計模型
4.2 統(tǒng)計分析
5 模型恰當(dāng)嗎
5.1 方差齊性檢驗
5.2 E態(tài)性檢驗
5.3 非齊性方差數(shù)據(jù)的變換
習(xí)題一

第二章 多因子試驗引論
1 兩因子試驗的統(tǒng)計模型
2 固定效應(yīng)模型的統(tǒng)計分析
2.1 可n加效應(yīng)模型的統(tǒng)計分析
2.2 交互效應(yīng)模型的統(tǒng)計分析
3 隨機效應(yīng)模型與混合模型的統(tǒng)計分析
3.1 隨機效應(yīng)模型的統(tǒng)計分析
3.2 混合模型的統(tǒng)計分析
4 多因子試驗的設(shè)計與分析
4.1 統(tǒng)計模型
4.2 固定效應(yīng)模型的統(tǒng)計分析
4.3 隨機效應(yīng)模型與混合模型的方差分析
5 拉丁方設(shè)計與正交拉丁方設(shè)計
5.1 拉丁方設(shè)計及其統(tǒng)計模型
5.2 統(tǒng)計分析
5.3 希臘一拉丁方設(shè)計
習(xí)題二

第三章 析因試驗的部分實施與正交表
1.2 設(shè)計的部分實施
1.1.2 設(shè)計與正交表
1.2.2 設(shè)計與正交表
1.3.2 設(shè)計與正交表
1.4 例
2 3設(shè)計的部分實施
2.1 3設(shè)計與正交表
2.2 3設(shè)計與正交表
2.3.3 設(shè)計與正交表
2.4 例
3 設(shè)計的部分實施
3.1 設(shè)計與正交表
3.2 設(shè)計的部分實施
3.3 關(guān)于正交設(shè)計
4 正交表的并列
4.1 并列的方法
4.2 例
4.3 進(jìn)一步的例
5 擬水平法
5.1 試驗設(shè)計
5.2 統(tǒng)計分析
5.3 含交互作用的例
6 賦閑列法
6.1 賦閑列
6.2 統(tǒng)計分析
6.3 一個實例
6.4 含交互作用的例
7 調(diào)優(yōu)操作法
7.1 第一周相的試驗設(shè)計
7.2 第一周相中的統(tǒng)計分析
7.3 第二周相的試驗設(shè)計
7.4 EVOP統(tǒng)計分析的原理
習(xí)題三

第四章 參數(shù)設(shè)計
1 田口的基本思想
2 穩(wěn)健性設(shè)計與分析
3 靈敏度分析
4 綜合噪聲因子
5 動態(tài)特性的參數(shù)設(shè)計
5.1 動態(tài)特性
5.2 信號因子
5.3 動態(tài)特性參數(shù)設(shè)計的要求
5.4 動態(tài)特性參數(shù)設(shè)計的試驗安排
5.5 SN比的估計
5.6 動態(tài)特性的參數(shù)設(shè)計
習(xí)題四

第五章 不完全區(qū)組設(shè)計
1 平衡不完全區(qū)組設(shè)計
1.1 平衡不完全區(qū)組設(shè)計的概念
1.2 平衡不完全區(qū)組設(shè)計的參數(shù)問的關(guān)系
1.3 互補設(shè)計、導(dǎo)出設(shè)計、剩余設(shè)計
2 平衡不完全區(qū)組設(shè)計的統(tǒng)計分析(區(qū)組內(nèi)分析)
2.10 參數(shù)估計
2.2 方差分析
3 平衡不完全區(qū)組設(shè)計的統(tǒng)計分析(區(qū)組間分析)
4 部分平衡不完全區(qū)組設(shè)計
4.1 問題的提出
4.2 結(jié)合類和部分平衡不完全區(qū)組設(shè)計的概念
4.3 統(tǒng)計分析
5 尤登方設(shè)計
習(xí)題五

第六章 回歸設(shè)計與響應(yīng)曲面分析
1 正交回歸設(shè)計的概念
1.1 編碼變換
1.2 正交回歸設(shè)計的定義
1.3 線性回歸正交設(shè)計的統(tǒng)計分析
2 用正交表構(gòu)造線性回歸的正交設(shè)計
2.1 使用正交表構(gòu)造試驗設(shè)計、作統(tǒng)計分析
2.2 添加中心點的重復(fù)試驗
3 用單純形法構(gòu)造線性回歸的正交設(shè)計
3.1 單純形的概念
3.2 第一種方法
3.3 由正交矩陣構(gòu)造單純形設(shè)計
4 旋轉(zhuǎn)回歸設(shè)計的概念
5 多項式回歸的試驗設(shè)計的旋轉(zhuǎn)性條件
5.1 多項式回歸的設(shè)計的信息矩陣元素的一般形式
5.2 旋轉(zhuǎn)性條件
6 二次回歸的旋轉(zhuǎn)設(shè)計
6.1 二次回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計的試驗點必須處于不同球面
6.2 兩個自變量的二次回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計
6.3 二次回歸的旋轉(zhuǎn)中心組合設(shè)計
6.4 二次回歸的均勻精度旋轉(zhuǎn)中心組合設(shè)計
7 最速上升法
7.1 最速上升法的步驟
7.2 最速上升路線的確定
8 二次響應(yīng)曲面分析
8.1 響應(yīng)曲面的等高線表示法
8.2 穩(wěn)定點
8.3 二次回歸方程的典范形式
9 均勻設(shè)計
9.1 均勻設(shè)計表
9.2 試驗設(shè)計
9.3 數(shù)據(jù)分析
習(xí)題六

第七章 最優(yōu)設(shè)計
1 設(shè)計的概念，信息矩陣的性質(zhì)
1.1 模型
1.2 設(shè)計的概念
1.3 信息矩陣的性質(zhì)
2 優(yōu)良性準(zhǔn)則
2.1 D最優(yōu)性
2.2 A最優(yōu)性
2.3 線性最優(yōu)性
2.4 G最優(yōu)性
2.5 E最優(yōu)性
3 等價性定理
3.1 引理
3.2 等價性定理
3.3 用等價性定理驗證設(shè)計的D最優(yōu)性
4 費多洛夫迭代算法
習(xí)題七
附錄 方差分析中的有關(guān)分布
參考書目
附表