第1章 緒論
1.1 概述
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 典型雷達目標(biāo)識別系統(tǒng)
1.4 雷達目標(biāo)識別技術(shù)發(fā)展趨勢
參考文獻

第2章 雷達目標(biāo)極化識別理論與技術(shù)
2.1 引言
2.2 雷達目標(biāo)極化特性及表征
2.3 窄帶雷達目標(biāo)極化識別技術(shù)
2.4 寬帶雷達目標(biāo)極化識別技術(shù)
參考文獻

第3章 寬帶雷達目標(biāo)識別理論與技術(shù)
3.1 引言
3.2 寬帶雷達目標(biāo)識別基本概念
3.3 基于雷達高分辨距離像的特征提取
3.4 基于參數(shù)估計的特征提取
3.5 雷達高分辨距離像識別分類算法
3.6 基于散射中心模型的距離像識別
參考文獻

第4章 超寬帶雷達目標(biāo)識別理論與技術(shù)
4.1 引言
4.2 超寬帶雷達目標(biāo)識別基礎(chǔ)理論
4.3 基于極點特征的超寬帶雷達目標(biāo)識別
4.4 基于超寬帶雷達目標(biāo)整體散射回波的識別技術(shù)
參考文獻

第5章 雷達目標(biāo)微動識別理論與技術(shù)
5.1 引言
5.2 雷達目標(biāo)微動特征提取基礎(chǔ)
5.3 理想散射情況下目標(biāo)微動特征提取技術(shù)
5.4 非理想散射情況下目標(biāo)微動特征提取技術(shù)
5.5 雙基地雷達目標(biāo)微動特征提取技術(shù)
5.6 極化雷達目標(biāo)微動特征提取技術(shù)
5.7 基于微動特性的中段彈頭ISAR成像技術(shù)
參考文獻

第6章 多源融合目標(biāo)識別理論與技術(shù)
6.1 引言
6.2 決策層融合目標(biāo)識別問題
6.3 基于模糊積分的融合目標(biāo)識別技術(shù)
6.4 基于證據(jù)理論的融合目標(biāo)識別技術(shù)
6.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合目標(biāo)識別技術(shù)
參考文獻

第7章 雷達目標(biāo)識別效果評估理論與技術(shù)
7.1 引言
7.2 雷達目標(biāo)識別條件的表征
7.3 雷達目標(biāo)識別效果的評估指標(biāo)
7.4 雷達目標(biāo)識別效果的評估模型
7.5 雷達目標(biāo)識別效果評估工作流程
7.6 雷達目標(biāo)識別效果評估的實例
參考文獻
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