定 價：68 元
叢書名：創(chuàng)新市場理論后續(xù)研究之二教育部人文社會科學青年基金項目資助
- 作者：吳欣望 朱全濤 著
- 出版時間：2018/4/1
- ISBN：9787520124713
- 出 版 社：社會科學文獻出版社
- 中圖法分類：G306.0
- 頁碼：232
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：小16開
本書介紹了獲得描述專利效能特征的信息來源、現(xiàn)有的分析思路、主要的分析工具和存在的局限，從理論上考察新技術的效能特征對效用函數(shù)、需求曲線、生產(chǎn)函數(shù)、企業(yè)研發(fā)項目篩選和企業(yè)間競爭關系的基礎上，構(gòu)建了一個基于專利效能信息的企業(yè)技術選擇模型。介紹了將效能信息引入多種圖形分析工具中的方法和示例，以及如何將專利引證信息和效能信息結(jié)合起來用于解決實際問題。在用測量出來的具有連續(xù)特征的效能值替代過于粗略的0-1賦值的基礎上，介紹了一種新型專利地形圖的構(gòu)建思路、方法和案例。介紹了如何利用專利效能信息來提高專利價值評估的可靠性�？疾炝藢＠苄畔⒃谄髽I(yè)管理中的應用�？疾炝藢＠苄畔⒃谄髽I(yè)戰(zhàn)略管理、企業(yè)競爭策略、研發(fā)活動和并購決策中的若干應用。介紹了專利效能信息在技術交易和運營、風險投資項目篩選和風險企業(yè)動態(tài)管理中的應用。
自 序
一項專利是否有用，最終取決于它給消費者帶來的便利程度的大小，或者說，取決于該項專利的效能。不管是進行技術交易決策，還是進行專利轉(zhuǎn)化決策，都離不開對專利效能的判斷。盡管如此，專利文獻中描述技術效能的詞匯僅得到了非常有限的利用。通常被專利信息分析者提到的工具似乎只有專利功效矩陣，而專利功效矩陣的應用領域也非常有限。
在筆者看來，制約效能信息得以廣泛運用的關鍵因素是目前對效能信息的分析范式仍局限于定性分析。例如，在專利功效矩陣中，集中關注某專利是否具有某種功效。如果具有某功效，則取值為1，否則取值為0。這種分析本質(zhì)上不是真正的定量分析。定量分析意味著，必須對某種功能的效果進行大小程度上的評估。即便兩件專利具有同樣一種功能，但在效果上往往存在量上的差別。例如，同樣能使產(chǎn)品壽命延長的兩件專利，能延長5年的就比僅延長1年的更能讓消費者滿意。這種量上的差別，直接表現(xiàn)為技術上的效果或物理功能，如每小時可節(jié)省若干度電。間接地，則表現(xiàn)為消費者的效用增加。
引入定量分析，可能會推動專利文獻的效能分析發(fā)生一場飛躍，使之從而具有更濃厚的科學色彩和更廣泛的應用領域。現(xiàn)代科學的一大特色就是定量分析方法的廣泛使用，在各類經(jīng)濟決策中，都離不開數(shù)量上的權(quán)衡。如果不對效能進行量級上的分析，就無法在經(jīng)濟決策中真正考慮到專利技術的物理功能的經(jīng)濟內(nèi)涵。由此導致諸多不理性的經(jīng)濟決策。
基于上述認識，筆者認為，有必要對專利文獻中體現(xiàn)專利技術效能的信息進行進一步的深度分析。
之所以會產(chǎn)生這一看法，與筆者長期從事經(jīng)濟學專業(yè)的教學和科研有關。經(jīng)濟學中的各種最優(yōu)化決策都是建立在數(shù)量分析的基礎上的。此外，對這一問題的關注，還與全球經(jīng)濟學教學中面臨的一個共同困境有關。當今全世界大學里經(jīng)濟學專業(yè)的學生所學習的微觀經(jīng)濟學課程所普遍關注的問題是，在假定市場需求、生產(chǎn)技術、成本函數(shù)和市場結(jié)構(gòu)既定的條件下，企業(yè)這一微觀......
吳欣望，女，漢族，1974年生，湖北京山人，獲武漢大學經(jīng)濟學學士、碩士和博士學位�，F(xiàn)為廣東工業(yè)大學經(jīng)濟與貿(mào)易學院教授，兼任廣東工業(yè)大學知識產(chǎn)權(quán)開發(fā)與運用學院常務副院長和英國Economic History Society會員。2004-2006在北京大學光華管理學院從事博士后研究，期間曾赴新疆石河子大學支教。2007-2015年執(zhí)教于廣西師范大學，2008年至2009年在倫敦大學SOAS學院金融與管理系訪問。在國際SSCI期刊International Journal of Industrial Organization、Journal of Economics上發(fā)表論文。出版《創(chuàng)新市場與國家興衰》、《專利經(jīng)濟學——基于創(chuàng)新市場理論的闡釋》等7部專著和1部編著。主持中國國家社會科學基金一般項目“服務于風險投資決策的專利信息分析方法研究”等課題。
朱全濤，男，1970年生，中山大學數(shù)學學士，北京大學數(shù)學碩士，師從著名數(shù)學家姜伯駒院士和段海豹教授；武漢大學經(jīng)濟學博士，師從著名經(jīng)濟學家董輔礽教授和厲以寧教授；現(xiàn)為廣西師范大學經(jīng)濟管理學院教授；曾獲British Academy for Humanity and Social Science資助赴倫敦大學SOAS金融與管理系從事寡頭競爭的理論研究；主要從事博弈論與產(chǎn)業(yè)組織理論、宏觀經(jīng)濟學、計量經(jīng)濟學和經(jīng)濟史等領域的研究。在國際經(jīng)濟學期刊International Journal of Industrial Organization和Journal of Economics上發(fā)有競爭理論方面的文章。
自 序／1
導 讀／1
第一章 在專利地圖中引入專利效能信息的背景與意義／1
一 專利地圖在緩解技術創(chuàng)新信息不完全中的作用／1
二 現(xiàn)有專利地圖的類型、功能和局限／2
三 國外學界構(gòu)建新型專利地圖的若干探索／5
四 反映專利認知的信息來源／10
五 圍繞捕捉專利文獻中的效能信息展開的研究／13
六 國內(nèi)學者對專利效能信息利用的研究現(xiàn)狀／20
七 在專利地圖中引入效能量化分析的意義／25
第二章 對專利效能信息的經(jīng)濟學理論闡釋／29
一 從效能角度理解需求函數(shù)／29
二 從效能角度理解企業(yè)的市場勢力／32
三 從效能角度理解研發(fā)決策／35
四 考慮效能信息的企業(yè)技術選擇模型／37
第三章 對專利效能信息進行分析的可視化工具／41
一 將效能信息引入現(xiàn)有專利地圖中／41
二 構(gòu)造基于客戶認知的專利地形圖的基本思路／46
三 繪制基于客戶認知的專利地形圖時涉及的數(shù)學原理和軟件實現(xiàn)步驟／49
四 針對LK公司展開的案例研究／51
附錄：專利樣本／63
第四章 將引證信息與效能信息結(jié)合起來分析／74
一 對專利引證信息進行利用的現(xiàn)狀／74
二 借助描述專利效能的S形曲線優(yōu)化研發(fā)方向／79
三 將引證信息、效能信息和權(quán)利信息結(jié)合起來篩選真正的核心專利／81
四 引證分析和效能分析在不成熟技術的后續(xù)研發(fā)和孵化中的綜合運用／84
第五章 專利效能信息在專利價值評估中的應用／89
一 主要專利價值評估方法的原理／89
二 專利效能信息在改進價值評估結(jié)果中的積極作用／105
三 在專利價值評估中引入效能信息示例——以IPscore軟件為例／112
第六章 專利效能信息在企業(yè)管理中的應用／122
一 在企業(yè)戰(zhàn)略管理的應用／122
二 在識別和對待競爭對手中的應用／132
三 在企業(yè)研發(fā)中的應用／137
四 在企業(yè)并購決策中的應用／143
第七章 專利效能信息在技術交易和運營中的應用／149
一 專利的基本交易方式／149
二 專利效能信息在提高專利技術交易效率中的潛在應用／152
三 作為衍生交易的專利運營／157
四 專利效能信息在專利運營中的應用／161
第八章 專利效能信息在風險投資活動中的應用／166
一 專利信息影響風險投資決策的現(xiàn)實證據(jù)／166
二 專利效能信息在風險投資決策中的作用／169
三 借助專利效能信息進行項目篩選示例／172
四 借助專利效能信息對風險企業(yè)動態(tài)管理示例／176
五 研究展望／182
中文參考文獻／184
英文參考文獻／187
后 記／193
圖目錄
圖1-1 專利組合中專利戰(zhàn)略的類別／7
圖1-2 電子制造業(yè)技術領域的專利組合／9
圖1-3 專利相對位置和技術吸引力分析／10
圖1-4 效能度量將技術效果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟效果示意／14
圖1-5 技術功效矩陣圖示例／16
圖1-6 德溫特專利功效分布／17
圖1-7 三星公司多點觸屏技術的魚骨圖／17
圖1-8 同義詞分析／19
圖1-9 融合領域、技術、功效和專利的專利地圖／24
圖2-1 產(chǎn)品效能對其市場需求的影響／30
圖2-2 競爭者產(chǎn)品效能變動的影響／33
圖2-3 描述效能演變特征的S形曲線／34
圖2-4 企業(yè)專利資產(chǎn)中未實施專利對企業(yè)利潤的貢獻／35
圖2-5 是否提升產(chǎn)品效能的研發(fā)決策價格／36
圖3-1 企業(yè)A的效能分布／42
圖3-2 企業(yè)B的效能分布／43
圖3-3 對不同企業(yè)的專利效能進行比較的雷達圖／44
圖3-4 用雷達圖展示技術效能矩陣的關鍵信息／45
圖3-5 引入效能信息的魚骨圖／45
圖3-6 向量的幾何含義／50
圖3-7 基于0～1變量的專利效能分布地形／58
圖3-8 基于連續(xù)賦值的專利效能地形／62
圖3-9 基于連續(xù)賦值的雷達圖／64
圖4-1 專利US5700333的一級前后引證分析／76
圖4-2 目標專利及前向引用專利總體技術分布／77
圖4-3 全息攝影技術引證的關鍵路徑／78
圖4-4 描述效能演變特征的S形曲線／80
圖4-5 后續(xù)專利對被引專利進行延伸／81
圖4-6 后續(xù)專利與被引專利互補／82
圖4-7 后續(xù)專利繞過被引專利／82
圖4-8 Quanergy公司具有不同效能的專利數(shù)量／87
圖5-1 IPscore給出的專利授權(quán)狀態(tài)評價／118
圖5-2 引入IPscore的效能示例之一／121
圖5-3 引入IPscore的效能示例之二／121
圖6-1 成本領先戰(zhàn)略的經(jīng)濟學機理／128
圖6-2 Bergen的競爭對手分類框架／133
圖6-3 基于專利效能信息對競爭者分類／136
圖6-4 專利部門的參與度與新產(chǎn)品的新穎性之間的相關關系／139
圖6-5 借助效能信息在兩種替代性方案中進行選擇／141
圖6-6 借助效能信息在兩種改進性方案中進行選擇／142
圖6-7 競爭者個數(shù)減少導致市場支配力量增強／148
表目錄
表1-1 專利功效矩陣圖的基本格式／15
表1-2 揭示專利功能的提示性詞匯／18
表1-3 同義詞檢索舉例／19
表1-4 技術功效統(tǒng)計／21
表1-5 3D打印技術的技術功效統(tǒng)計／22
表1-6 專利功效矩陣地圖的基本格式／27
表3-1 專利技術效能矩陣／44
表3-2 用0～1變量測量的效能值／54
表3-3 基于0～1變量的因子分析結(jié)果／55
表3-4 基于0～1變量的因子載荷矩陣／56
表3-5 基于0～1變量的類別1的重心／56
表3-6 基于0～1變量的類別2的重心／57
表3-7 基于連續(xù)賦值的效能值／58
表3-8 基于連續(xù)賦值的因子分析結(jié)果／59
表3-9 基于連續(xù)賦值的因子載荷矩陣／60
表3-10 基于連續(xù)賦值的類別1的均值／61
表3-11 基于連續(xù)賦值的類別2的均值／61
表3-12 基于0～1賦值的技術功效矩陣／63
表3-13 基于連續(xù)賦值的技術功效矩陣／63
表4-1 比亞迪公司鋰電池的專利布局領域／86
表5-1 技術許可談判中貼現(xiàn)率與風險之間的對應關系／96
表5-2 簡化的專利實施凈現(xiàn)金流／100
表5-3 實物期權(quán)模型的參數(shù)取值／103
表5-4 實物期權(quán)模型中各期的期權(quán)值／103
表5-5 單項比較法中的效能分析／107
表5-6 IPscore專利估值一覽／113
表5-7 專利效能的特征收集示例／120
表7-1 作為衍生交易的專利運營／161
表8-1 對準則進行兩兩比較時所參考的專利信息／174
表8-2 A-C判斷矩陣／175
表8-3 C1-P判斷矩陣／175
表8-4 C2-P判斷矩陣／175
表8-5 C3-P判斷矩陣／175
表8-6 AHP法的計算結(jié)果／176
表8-7 專利預警指標體系示例／179
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