本書系統(tǒng)和深入地介紹了現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)分析和處理的基礎(chǔ)和一些廣泛應(yīng)用的算法。前4章介紹了研究和學(xué)習(xí)現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理的重要基礎(chǔ)，包括隨機(jī)信號(hào)模型、估計(jì)理論概要、最優(yōu)濾波器理論、最小二乘濾波和卡爾曼濾波，這些內(nèi)容是信號(hào)處理統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)性知識(shí)；第2部分的4章詳細(xì)討論了幾類廣泛應(yīng)用的典型算法，包括自適應(yīng)濾波算法、功率譜估計(jì)算法、高階統(tǒng)計(jì)量和循環(huán)統(tǒng)計(jì)量、信號(hào)的盲源分離；第3部分包括時(shí)頻分析、小波變換原理及應(yīng)用和信號(hào)的稀疏分析與壓縮感知。本書詳細(xì)的介紹了近年受到廣泛關(guān)注的一些前沿專題，例如EM算法、粒子濾波、獨(dú)立分量分析、盲源分離的子空間方法、稀疏表示與壓縮感知等，空間陣列信號(hào)處理的一些初步內(nèi)容會(huì)穿插在有關(guān)章節(jié)，但不單獨(dú)成章。本書在寫作中既注重了內(nèi)容的先進(jìn)性和系統(tǒng)性，也注重了內(nèi)容的可讀性。