本書以基于Hadoop的信息挖掘平臺(tái)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)語義挖掘、關(guān)鍵信息抽取和情感傾向性分析。構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可視化框架，分析事件趨勢特征和相關(guān)指標(biāo)。在上述基礎(chǔ)之上，針對數(shù)據(jù)的多維分析，信息可視化將紛繁抽象的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表示成為可見的圖形圖像。同時(shí)，通過進(jìn)行預(yù)警評估分級，實(shí)時(shí)研判輿情，根據(jù)輿情預(yù)警級別做出相應(yīng)的處置部署，從而使輔助決策更加具有針對性