前 言
計算機仿真是一種借助計算機并利用系統(tǒng)模型對實際系統(tǒng)進(jìn)行研究的方法，一些學(xué)術(shù)論文或者著作又稱之為計算機模擬。在物流系統(tǒng)分析､建模時，借助計算機仿真技術(shù)，建立物流系統(tǒng)模型進(jìn)行量化分析，可為人們認(rèn)識物流系統(tǒng)提供一種新的手段和方法，所以很多高校開設(shè)了物流系統(tǒng)仿真(或者物流系統(tǒng)模擬) 等類似課程。
本書是作者在北京交通大學(xué)對物流管理專業(yè)本科生及研究生十多年授課經(jīng)驗的基礎(chǔ)上編寫而成的。
在開設(shè)物流系統(tǒng)仿真課程的過程中，本書作者為了選擇教材，對眾多國內(nèi)外同類教材進(jìn)行過比較和篩選，發(fā)現(xiàn)普遍存在兩類教材:
一類教材是面向計算機專業(yè)編寫的，教材重點是計算機仿真的理論､離散事件系統(tǒng)仿真的算法。有些教材有相當(dāng)多的內(nèi)容在重復(fù)概率統(tǒng)計理論，學(xué)生在學(xué)習(xí)時，不知道這些內(nèi)容與仿真建模有什么關(guān)系；還有些教材的目標(biāo)則是培養(yǎng)仿真軟件開發(fā)者，用C 語言或Java等通用計算機語言進(jìn)行仿真建模。
另一類教材則是教學(xué)生如何使用一些物流仿真軟件，教會學(xué)生進(jìn)行軟件操作，對于仿真建模原理涉及不多。
作者感到上述兩類教材對于經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生均不太適用，一是經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生的編程基礎(chǔ)比較薄弱，他們不是軟件開發(fā)者，應(yīng)該讓學(xué)生不需要有深厚的計算機編程基礎(chǔ)，也能夠具備物流系統(tǒng)的仿真建模能力。另一方面，如果在課程中不講授計算機仿真理論，僅僅學(xué)習(xí)專業(yè)仿真軟件的操作､使用，這種學(xué)習(xí)不具有可持續(xù)性和發(fā)展性，計算機仿真理論的學(xué)習(xí)是保證學(xué)生能夠具有研究能力和建模能力的基礎(chǔ)。
基于以上考慮，經(jīng)過十多年教學(xué)經(jīng)驗的積累，作者編寫了本教材。
為了避免學(xué)生陷于計算機編程語言的困擾，本書用Excel 作為基礎(chǔ)工具，教授計算機仿真的基本理論和仿真建模方法；為了避免理論的枯燥，在教材中給出了一些有趣的仿真模型，例如生日問題､公主選駙馬問題。這樣做的好處顯而易見: 一方面，用Excel 作為仿真建模工具，實現(xiàn)了建模學(xué)習(xí)的零門檻，大大降低了學(xué)習(xí)難度，書中的例子也大大增加了仿真建模的趣味性，學(xué)生既可以掌握仿真建模的理論，又能夠培養(yǎng)建模能力；另一方面，使用Excel 作為建模工具，學(xué)生對Excel 逐步精通，這為后面進(jìn)行仿真分析打下良好的基礎(chǔ)。計算機仿真的數(shù)據(jù)分析非常重要，仿真建模僅僅完成了一部分工作，最終的數(shù)據(jù)分析才是重中之重，所以，本書對于計算機仿真建模能力和數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)都大有裨益。
盡管Excel 在學(xué)習(xí)物流仿真的原理時非常有效，但是也有局限。Excel 只適合構(gòu)建簡單的仿真模型，對于復(fù)雜的仿真模型則需要借助專業(yè)的仿真軟件。本書在第五章之后，將介紹如何采用Flexsim 仿真軟件進(jìn)行物流系統(tǒng)建模。Flexsim 仿真軟件簡單､易學(xué)，既可以通過參數(shù)設(shè)置構(gòu)建模型，也可以通過編寫簡單的腳本程序建模，適合本科生的學(xué)習(xí)，對于其他一些初學(xué)者也是很好的專業(yè)仿真軟件。
本書的特點是將概率論､隨機過程､仿真原理等理論知識與計算機建模的實踐相結(jié)合，避免用數(shù)學(xué)推導(dǎo)代替仿真建模。在撰寫本書時，作者對數(shù)學(xué)模型和計算機仿真模型的關(guān)系是這樣看待的: ①在建立計算機仿真模型時，必須以數(shù)學(xué)模型為指導(dǎo)，以運籌學(xué)､隨機過程等數(shù)學(xué)模型為計算機仿真提供建模依據(jù)，沒有數(shù)學(xué)模型的計算機仿真模型是沒有任何意義的；②計算機仿真模型完成后，必須與數(shù)學(xué)模型進(jìn)行相互驗證，如果二者不能很好吻合，那么數(shù)學(xué)模型和計算機仿真模型二者必然有一個存在問題，或者二者均存在問題。
從研究物流系統(tǒng)的線路圖､技術(shù)路線來看，其數(shù)學(xué)模型和計算機仿真模型需要相互驗證，二者缺一不可。如果將解決物流系統(tǒng)問題視作爬山，依靠運籌學(xué)､概率論､隨機過程建立數(shù)學(xué)模型是沿山的北坡攀登，而建立計算機仿真模型則是從山的南坡攀登，二者最終應(yīng)該在山頂匯合，這樣才能認(rèn)為問題得到完美解決。
本書的教學(xué)內(nèi)容建議按照32 課時安排，教學(xué)內(nèi)容分為兩部分，第一部分是第1 ~ 4章，共16 學(xué)時；第二部分是第5 ~ 6 章，共16 學(xué)時。第一部分的主要內(nèi)容是學(xué)習(xí)使用Excel進(jìn)行計算機仿真建模，其中第1､2 章，建議教學(xué)學(xué)時為6 學(xué)時；第3 章建議教學(xué)學(xué)時為4 學(xué)時；第4 章建議教學(xué)學(xué)時為6 學(xué)時。第二部分的主要內(nèi)容是學(xué)習(xí)使用Flexsim 進(jìn)行仿真建模，建議每章教學(xué)學(xué)時均為8 學(xué)時。本書沒有對Flexsim 的基本操作進(jìn)行介紹，以避免把本書寫成一本軟件操作手冊，但在教學(xué)時，建議教師結(jié)合Flexsim 隨機幫助文件､軟件使用手冊，給學(xué)生補充一些Flexsim 的基本概念和基本操作。
本書中使用到了Crystal Ball 軟件，該軟件是Oracle 公司的仿真軟件，該軟件可以在Excel 中進(jìn)行蒙特卡羅模擬，軟件下載地址: https:/ / www.oracle.com/ cn/ products/ applica-tions/ crystalball/ overview/ index.html，讀者可以到該網(wǎng)站下載試用版。
本書用到的Flexsim 仿真軟件是美國Flexsim 公司的產(chǎn)品，讀者可以到網(wǎng)站https:/ /www.flexsim.com/ es/ 下載試用版。
本書第2 ~5 章由魯曉春編寫，第1､6 章由黃帝編寫。另外，黃帝還負(fù)責(zé)各章的習(xí)題及全書的修改､補充完善工作。
在本書的撰寫過程中，我們得到了北京交通大學(xué)的北京物流信息化研究基地､北京交通大學(xué)物流管理與技術(shù)北京市重點實驗室､國家自然科學(xué)基金(項目編號: 71390334)､北京市社科基金(項目編號: 17JDGLB014) 的支持，在此表示感謝。
魯曉春
2018 年7 月