《地質災害數(shù)據(jù)倉庫構建及應用》集多年的教學、科研成果，采用“數(shù)據(jù)驅動”的系統(tǒng)設計方法，以區(qū)域地質災害預測預報主題和監(jiān)測預報主題為例，從需求規(guī)格說明、概念模型設計、邏輯模型設計、物理模型設計四個階段對地質災害數(shù)據(jù)倉庫進行了設計，并對空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)分別進行了ETL的設計和實現(xiàn)。采用支持向量機等模型對滑坡敏感性和滑坡位移監(jiān)測進行了數(shù)據(jù)挖掘應用，初步搭建了基于Hadoop+Kylin的地質災害大數(shù)據(jù)多維分析平臺。
《地質災害數(shù)據(jù)倉庫構建及應用》側重于實踐，除適合作為高校地學信息專業(yè)本科生和研究生的教材使用外，其研究思路和研究方法也可供地質災害防治的科研及管理人員參考。
1 緒論
1．1 數(shù)據(jù)倉庫的由來
1．2 數(shù)據(jù)倉庫的國內外研究進展
1．3 從數(shù)據(jù)倉庫到地學數(shù)據(jù)倉庫
2 地學數(shù)據(jù)倉庫理論模型
2．1 地學數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)特點
2．2 地學數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織
2．3 基于空間控制點的地學數(shù)據(jù)倉庫模型
2．4 地學數(shù)據(jù)倉庫其他幾個模型的探討
3 地質災害大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀
3．1 地質災害數(shù)據(jù)特點
3．2 地質災害預測預報研究現(xiàn)狀
4 地質災害數(shù)據(jù)倉庫設計
4．1 數(shù)據(jù)倉庫體系結構及設計階段
4．2 需求規(guī)格說明
4．3 概念模型設計
4．4 邏輯模型設計
4．5 物理模型設計
5 數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)
5．1 元數(shù)據(jù)概述
5．2 元數(shù)據(jù)管理
6 ETL
6．1 ETL過程分析
6．2 ETL元數(shù)據(jù)分析
6．3 ETL設計
6．4 ETL的實現(xiàn)
7 數(shù)據(jù)倉庫管理
7．1 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的備份
7．2 數(shù)據(jù)倉庫維護
8 聯(lián)機分析處理
8．1 OLAP技術基礎
8．2 OLAP詳細設計
9 數(shù)據(jù)挖掘
9．1 數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)倉庫中的應用概述
9．2 滑坡敏感性分析應用實例
9．3 滑坡位移監(jiān)測應用實例
10 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫
10．1 建設基于大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫的意義
10．2 分布式大數(shù)據(jù)平臺HadOOp
10．3 分布式聯(lián)機分析處理平臺Apache Kylin
10．4 基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)倉庫設計與實現(xiàn)
10．5 基于Kylin的大數(shù)據(jù)OI。AP的實現(xiàn)
參考文獻
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