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圖像識(shí)別及嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

圖像識(shí)別及嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

定  價(jià):54 元

        

  • 作者:耿慶田 著
  • 出版時(shí)間:2018/8/1
  • ISBN:9787517066743
  • 出 版 社:中國(guó)水利水電出版社
  • 中圖法分類(lèi):U495 
  • 頁(yè)碼:212
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:1
  • 開(kāi)本:16開(kāi)
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  《圖像識(shí)別及嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究》利用圖像識(shí)別與嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中涉及的部分領(lǐng)域作了以下幾方面的工作:①在智能泊車(chē)方面提出了基于攝像機(jī)標(biāo)定模型的智能泊車(chē)系統(tǒng)算法,使泊車(chē)預(yù)測(cè)軌跡計(jì)算的精度及實(shí)時(shí)性得到了顯著改善;②在車(chē)牌識(shí)別方面提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)多級(jí)中值濾波器算法,對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理、基于Sobel算子的車(chē)牌精確定位改進(jìn)算法,基于Radon變換的字符校正改進(jìn)算法、基于改進(jìn)隱馬爾科夫特征的車(chē)牌字符識(shí)別算法,使車(chē)牌的識(shí)別率和識(shí)別速度得到了提高,能夠滿足實(shí)際應(yīng)用的需要;③在車(chē)輛識(shí)別方面對(duì)車(chē)標(biāo)和車(chē)型進(jìn)行了識(shí)別研究,然后將二者識(shí)別結(jié)果綜合起來(lái)作為車(chē)輛識(shí)別的依據(jù),提出了基于改進(jìn)SIFT特征的車(chē)標(biāo)識(shí)別算法和基于改進(jìn)HOG特征與SVM分類(lèi)器相結(jié)合的車(chē)型識(shí)別算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的識(shí)別算法具有較高識(shí)別率,并且對(duì)光線、部分遮擋、噪聲有較強(qiáng)的魯棒性。
  《圖像識(shí)別及嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究》適合計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生和研究生閱讀,也適合作為相關(guān)程序員、工程技術(shù)人員及科研人員的參考書(shū)。
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