這是一本內(nèi)容豐富且可讀性很強(qiáng)的科普書,作者言簡(jiǎn)意賅地為讀者描繪了一個(gè)神秘的概率世界,書中避免了冗長(zhǎng)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和復(fù)雜的公式,取而代之以妙趣橫生的例子,為讀者展示了概率在日常生活中所起的作用,這些例子在具備娛樂性的同時(shí)又富有代表性。比方說,其中有一些是我們生活中不易察覺但與概率密切相關(guān)的例子,如生日問題、購(gòu)物的優(yōu)策略、等車時(shí)間問題等;此外,還有一些違反直覺的例子,如蒙提霍爾悖論、辛普森悖論、決斗的策略等。同時(shí)書中也介紹了許多概率統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用及其原理產(chǎn)生的背景,如貝葉斯法則在醫(yī)療診斷中或法庭斷案中能提供的幫助等。
本書既可作為學(xué)生提高學(xué)習(xí)興趣的課外讀物,又適合教師作為教學(xué)參考。同時(shí),數(shù)學(xué)愛好者以及概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的科技人員也能從中獲益。
生活中的概率趣事(升級(jí)版)較上版包含更加豐富的實(shí)例,其中更多的引入了概率在投資方面的應(yīng)用,解決了如何利用概率來找到更好的策略。同時(shí)在種群進(jìn)化、姓氏延續(xù)、利用概率對(duì)疾病診斷結(jié)果的分析、以及遺傳病學(xué)研究等問題中,作者也給出了不一樣的視角。
采用鎖線裸背的裝幀方式,使得讀者能將圖書平展開來,有更好的閱讀體驗(yàn)
前言
我們的生活與小數(shù)字們?nèi)缬跋嚯S,本書是關(guān)于它們的故事。試著回想你最近一次聽到“概率” “機(jī)會(huì)” “勝算” “隨機(jī)性” “風(fēng)險(xiǎn)” 或者“不確定性”這些詞是什么時(shí)候,想必不會(huì)是很久以前的事吧。在這本書中,我將向讀者講述關(guān)于這些概念的原理以及如何運(yùn)用它們更好地了解我們所在的社會(huì)。此書并不是一本教材,所以它既沒有定義、定理,也沒有習(xí)題。我寫這本書的主要目的是寓教于樂,你當(dāng)然也可以從中汲取些許知識(shí)。書中偶爾會(huì)有一些小練習(xí),但這些練習(xí)都已經(jīng)巧妙地貫穿于正文當(dāng)中,也許你自己都沒有意識(shí)到就已經(jīng)完成了這些練習(xí)。
首先我要對(duì)我的夫人致以衷心的感謝。感謝Αλχμη′νη 利用閑暇時(shí)間提供各種生活素材協(xié)助我完成作品,尤其是書中關(guān)于希臘詞匯的運(yùn)用技巧以及我早年那些難忘的旅行經(jīng)歷,讀者可以在書中讀到這些小故事。同時(shí)也非常感謝瑞典哥德堡查爾姆斯理工大學(xué)Olle Ηäggström 教授的幫助。他通讀了整篇手稿,并且做出了許多深刻、準(zhǔn)確又客觀的評(píng)論。如果讀者在本書中看到一些覺得非常愚蠢的話語(yǔ),很有可能Olle Ηäggström 教授審稿時(shí)已經(jīng)指出過,但我還是固執(zhí)地保持了原樣。感謝薩賽克斯大學(xué)的John Haigh 以及John Wiley & Son 出版社的Steve Quigley,Kris Parrish 和Susanne Steitz,還有許多其他匿名的評(píng)論意見。還要感謝Sheree Van Vreede 出版服務(wù)處專業(yè)的編輯工作,以及特克斯技術(shù)公司的Amy Hendrickson 對(duì)我遇到的技術(shù)問題進(jìn)行的耐心迅速地解答。
本書的主要內(nèi)容是在2005 年那個(gè)紛亂的秋天完成的。我們?cè)诋?dāng)年八月上旬從休斯敦搬到了新奧爾良,這個(gè)時(shí)間非常不湊巧,因?yàn)槿苤罂ㄌ乩锬蕊Z風(fēng)就襲擊了這里。我們不得不又搬回了休斯敦,但隨后颶風(fēng)麗塔來襲,于是我們只能在得克薩斯州西部與新墨西哥州交界的沙漠中避難。相比于颶風(fēng),沙塵暴真是客氣許多! 2006 年1 月我們終于搬回了新奧爾良,這個(gè)城市非常的美,鐵架烤牡蠣更是代表性的珍饈美味。我非常感謝那些在這個(gè)秋天給我們提供住宿,并在各方面給予我們幫助的好心人。正是由于你們熱情的幫助,本書才能付梓。感謝休斯敦萊斯大學(xué)統(tǒng)計(jì)系的凱西恩索公司和得克薩斯城的大陸學(xué)院湯姆英語(yǔ)公司為我提供了辦公地點(diǎn)。最后,感謝我的博士論文導(dǎo)師查爾姆斯理工大學(xué)的Peter Jagers 教授,從一開始寫這本書時(shí)就一直給予我指導(dǎo)。
彼得•歐佛森
彼得·歐佛森(Peter Olofsson)(博士,數(shù)理統(tǒng)計(jì)方向,哥德堡大學(xué)),瑞典斯德哥爾摩皇家技術(shù)學(xué)院教授。美國(guó)三一大學(xué)數(shù)學(xué)系教授兼系主任。他的研究領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)推斷,分支過程等。他是美國(guó)統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì),數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究所和瑞典統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)的活躍成員。曾在多種刊物發(fā)表論文并出版相關(guān)書籍。
譯者的話
前言
第1 章 計(jì)算可能性: 算對(duì)了還是算錯(cuò)了 1
1.1 關(guān)于概率學(xué)家 2
1.2 概率學(xué)家的玩具和語(yǔ)言 4
1.3 概率學(xué)家的法則 9
1.4 獨(dú)立性: 對(duì)空難的解釋 14
1.5 條件概率: 電視抽獎(jiǎng)與薩利案 18
1.6 是誰(shuí)在說謊 22
1.7 全概率法則: 二手車與色盲 25
1.8 羽毛球與意想不到的決斗策略 29
1.9 組合: 飲食搭配與百萬(wàn)億首詩(shī) 34
1.10 特普拉一家與二項(xiàng)分布 38
1.11 結(jié)語(yǔ) 42
第2 章 神奇的概率: 直覺不可靠 43
2.1 男孩、女孩、A 牌與彩色卡片 44
2.2 山羊與幸災(zāi)樂禍(蒙提霍爾問題) 48
2.3 生日問題 50
2.4 典型的非典型 55
2.5 購(gòu)物策略 58
2.6 紙牌游戲 60
2.7 細(xì)胞分裂問題與分支過程 62
2.8 結(jié)語(yǔ) 65
第3 章 微乎其微的概率: 為什么奇跡總會(huì)發(fā)生 66
3.1 可能的不可能 67
3.2 是巧合還是有跡可循 70
3.3 小小風(fēng)險(xiǎn) 75
3.4 為什么偏是百萬(wàn)分之一 76
3.5 泊松分布和神秘?cái)?shù)字37 78
3.6 夜空繁星 82
3.7 結(jié)語(yǔ) 84
第4 章 后向條件概率: 回頭是岸 85
4.1 載著黛西小姐回家 86
4.2 貝葉斯法則: 小球與男孩(女孩) 88
4.3 貝葉斯法則與醫(yī)療診斷 90
4.4 貝葉斯法則與案情分析 94
4.5 貝葉斯法則與烏鴉悖論 102
4.6 結(jié)語(yǔ) 104
第5 章 超越概率: 你在期待什么 106
5.1 偉大的期望(數(shù)字特征) 107
5.2 這個(gè)價(jià)格可能是公平的(概率與投資策略) 112
5.3 二戰(zhàn)期間的梅毒檢測(cè)方法 115
5.4 美好的事情留給耐心等待的人 117
5.5 期待意料之外 121
5.6 種群生存模型與姓氏問題 125
5.7 大小非常重要(長(zhǎng)度和年紀(jì)同樣重要) 132
5.8 放射性元素衰變(平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)) 137
5.9 偏差行為 141
5.10 結(jié)語(yǔ) 145
第6 章 必然概率: 兩個(gè)迷人的數(shù)學(xué)結(jié)論 146
6.1 木已成舟,反反復(fù)復(fù) 147
6.2 半斤八兩? 大數(shù)定律的誤解 150
6.3 扔硬幣與高速擁堵 155
6.4 大數(shù)定律的由來 161
6.5 鐘形曲線與烤面包的故事 165
6.6 多倫多梅花形是如何改變我的人生的 168
6.7 結(jié)語(yǔ) 170
第7 章 博彩中的概率: 為什么唐納德•特朗普比你富有 171
7.1 莊家的優(yōu)勢(shì)在哪里 172
7.2 輪盤: 優(yōu)雅地散財(cái) 175
7.3 花旗骰: 究竟有多冒險(xiǎn)? 179
7.4 21 點(diǎn): 靠記憶掙錢 181
7.5 探尋最優(yōu)的策略 186
7.6 贏了錢卻輸了朋友 192
7.7 結(jié)語(yǔ) 200
第8 章 猜猜概率: 走近統(tǒng)計(jì)學(xué)家 201
8.1 謊言,該死的謊言還是美麗的謊言 202
8.2 40%的勝率意味著有95%的可能當(dāng)選總統(tǒng) 204
8.3 民調(diào)數(shù)據(jù)與選舉結(jié)果 209
8.4 希爾的選舉預(yù)測(cè) 212
8.5 名校錄取率與男女比例 215
8.6 優(yōu)生學(xué)與噴泉間歇噴發(fā) 219
8.7 數(shù)據(jù)探測(cè)法 224
8.8 結(jié)語(yǔ) 229
第9 章 偽概率: 計(jì)算機(jī)模擬 230
9.1 骰子與模運(yùn)算 231
9.2 隨機(jī)與并非那么隨機(jī)的數(shù)字 236
9.3 數(shù)字1 排在第一位 237
9.4 難道隨機(jī)真的就是隨機(jī)的嗎? 240
9.5 結(jié)語(yǔ) 244