商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計(精要版)(英文版·原書第7版)
定 價:79 元
叢書名:高等學(xué)校經(jīng)濟管理英文版教材
- 作者:戴維 R.安德森(David R.Anderson)丹尼斯 J.斯威尼(Dennis J
- 出版時間:2018/7/1
- ISBN:9787111603863
- 出 版 社:機械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:F712.3
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
本書是介紹統(tǒng)計學(xué)概念及其在商務(wù)與經(jīng)濟中應(yīng)用的經(jīng)典著作。它結(jié)合國際知名公司運用統(tǒng)計知識的具體實例,全面介紹了常用的數(shù)據(jù)分析方法和統(tǒng)計方法,向讀者展示了統(tǒng)計學(xué)在商務(wù)與經(jīng)濟中的實用性。全書涵蓋了統(tǒng)計學(xué)的所有基本知識。每章后面都附有適量的練習(xí),并在書后的附錄中給出了部分練習(xí)的答案,可以幫助讀者更加深入地理解書中的內(nèi)容。本書適用于工商管理及其他相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生、MBA、企業(yè)經(jīng)營管理者及相關(guān)領(lǐng)域研究人員。
前 言在這一版中,我們邀請到了兩位知名學(xué)者加入我們的團隊:辛辛那提大學(xué)的杰弗里 D. 卡姆以及路易斯安那理工大學(xué)的詹姆斯J. 科克倫。杰弗里和詹姆斯都是資深的教師、研究人員,也是統(tǒng)計和商務(wù)分析領(lǐng)域的從業(yè)人員。詹姆斯是美國統(tǒng)計協(xié)會的會員。在隨后的“作者簡介”部分你還會更加詳細(xì)地了解到他們的成就。我們相信杰弗里和詹姆斯的加入一定會保持并進一步提高本書的水平。
本書主要為商務(wù)管理、經(jīng)濟學(xué)等方向的學(xué)生概念性地介紹統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識及它在各個領(lǐng)域中的實際應(yīng)用。本書以應(yīng)用為導(dǎo)向,不需要很深奧的數(shù)學(xué)知識,具有一些代數(shù)方面的數(shù)學(xué)知識即可。
數(shù)據(jù)的分析與統(tǒng)計方法的應(yīng)用在本書內(nèi)容的安排與處理上是緊密融合在一起的。每一種方法的介紹與討論都以一個實際問題展開,并根據(jù)統(tǒng)計的結(jié)果解決問題且做出決策。
盡管本書以應(yīng)用為導(dǎo)向,但是對涉及的每一種方法我們還是很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亟o出了推導(dǎo),并且所用的符號都是一般通用記號。因此,同學(xué)們會發(fā)現(xiàn)在學(xué)習(xí)本書以后,就為今后學(xué)習(xí)更高級的統(tǒng)計學(xué)課程打下了一個扎實的基礎(chǔ)。
第7版的變化我們對本書之前的版本能夠得到讀者的認(rèn)可和積極的反響感到欣慰。因此,在本次新版修訂過程中,一方面,我們保留了以前版本的敘述風(fēng)格和可讀性;另一方面,我們對全書做了較多的改變,以進一步提高本書的可讀性。本次新版的主要變化如下:
(1)描述性統(tǒng)計學(xué)—第2章和第3章。 我們對這兩個章節(jié)進行了較大的修改,加入了數(shù)據(jù)可視化、最佳統(tǒng)計實踐等許多新內(nèi)容。第2章增加了“數(shù)據(jù)可視化:創(chuàng)建有效圖形的最佳實例”等新的小節(jié)。第3章介紹了幾何平均數(shù)的概念。幾何平均數(shù)在計算金融資產(chǎn)的增長率、增長比率等方面有許多應(yīng)用。第3章還增加了數(shù)據(jù)儀表盤及匯總統(tǒng)計的內(nèi)容。
(2)比率的比較和獨立性檢驗—第11章。這一章我們做了較大的修改。對擬合優(yōu)度的檢驗,我們用對三個或多個總體比率是否相等的檢驗來加以代替。在這一小節(jié)中,包括了對全部兩兩配對的總體比率之間是否相等的多重比較檢驗。為進一步清楚地解釋兩個分類變量獨立性的檢驗,我們對獨立性檢驗的這一小節(jié)進行了改寫。
(3)新的案例。這一版中我們增加了7個新案例。
(4)基于實際數(shù)據(jù)編寫的新的例子和習(xí)題。我們繼續(xù)努力用最新的實際數(shù)據(jù)和統(tǒng)計信息資料來對本書的例題與習(xí)題進行更新。在本版中,我們大約增加了200道新的例題與習(xí)題,采用的都是實際數(shù)據(jù)。這些資料與信息來源于《華爾街日報》《今日美國》《巴倫周刊》等渠道。我們對這些資料進行了研究,并設(shè)計練習(xí)來展示統(tǒng)計學(xué)在商務(wù)與經(jīng)濟中的各種應(yīng)用。我們相信,這些實際數(shù)據(jù)的使用可以使更多的學(xué)生對統(tǒng)計資料產(chǎn)生興趣,進而使學(xué)生在學(xué)習(xí)統(tǒng)計方法的同時了解統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用。
特點與教學(xué)本書作者保持了本書前幾版的特點。對學(xué)生而言,本書較重要的特點敘述如下。
1. 方法練習(xí)與應(yīng)用練習(xí)每節(jié)后面的練習(xí)分成了兩部分,即“方法”和“應(yīng)用”!胺椒ā辈糠忠髮W(xué)生根據(jù)公式做題并有一些必要的計算!皯(yīng)用”部分要求學(xué)生將書中的知識應(yīng)用到實際問題中。這樣,首先要求學(xué)生將注意力集中在一些基本概念上,再轉(zhuǎn)向一些精細(xì)的統(tǒng)計應(yīng)用與解釋。
2. 補充練習(xí)某些補充練習(xí)的完整解答在書后的附錄部分給出。學(xué)生們可以試著做這部分習(xí)題并核對答案,以便評估自己對各章介紹的概念的掌握程度。
3. 邊注、注釋與評論邊注對一些關(guān)鍵的概念進行了強調(diào),并為學(xué)生提供了更多的細(xì)節(jié)。這些注釋有助于學(xué)生更好地理解書中提到的術(shù)語和概念。
在某些節(jié)的最后,我們給出了“注釋與評論”,使學(xué)生對統(tǒng)計方法及其應(yīng)用有更多的理解!白⑨屌c評論”部分給出了方法局限性的提醒、應(yīng)用中的建議、對技術(shù)問題的簡要說明,以及其他一些內(nèi)容。
致謝我們非常感謝讀者為本書所做的貢獻(xiàn),他們所提的各種意見與建議使我們能夠不斷地對本書加以改進。我們衷心地感謝:
我們還要感謝我們的同事與朋友,感謝他們對本次新版以及之前版本提出的各種有益的意見與建議。他們有:
我們感謝為本書提供“實踐中的統(tǒng)計”的來自工商業(yè)界的合作者們。我們在每一篇文章的最后對每篇文章的提供者進行了致謝。我們還非常感謝:我們的策劃編輯Joe Sabatina、項目經(jīng)理Aaron Arnsparger、內(nèi)容策劃Maggie Kubale、內(nèi)容規(guī)劃經(jīng)理Tamborah Moore、MPS的項目經(jīng)理Lynn Lustberg、媒體編輯Chris Valentine,以及在本書準(zhǔn)備階段給予支持和各種建議的Cengage Learning出版社的所有人員。
戴維R. 安德森丹尼斯J. 斯威尼托馬斯A. 威廉斯杰弗里D. 卡姆詹姆斯J. 科克倫
目 錄
出版說明
導(dǎo) 讀
前 言
作者簡介
第1章 數(shù)據(jù)與統(tǒng)計1
1.1 統(tǒng)計在商務(wù)和經(jīng)濟領(lǐng)域中的應(yīng)用3
1.2 數(shù)據(jù)5
1.3 數(shù)據(jù)來源11
1.4 描述性統(tǒng)計14
1.5 統(tǒng)計推斷16
1.6 計算機與統(tǒng)計分析18
1.7 數(shù)據(jù)挖掘18
1.8 統(tǒng)計實踐中的道德準(zhǔn)則19
總結(jié)21
關(guān)鍵術(shù)語21
補充練習(xí)22
第2章 描述性統(tǒng)計:表格與圖形25
2.1 分類數(shù)據(jù)的匯總27
2.2 數(shù)值型數(shù)據(jù)的匯總34
2.3 聯(lián)列表47
2.4 用圖形法對兩個變量進行匯總56
2.5 數(shù)據(jù)可視化:創(chuàng)建有效圖形的最佳實例62
總結(jié)69
關(guān)鍵術(shù)語70
重要公式71
補充練習(xí)71
案例一 Pelican商店73
案例二 電影行業(yè)74
第3章 描述統(tǒng)計學(xué):數(shù)值方法76
3.1 位置指標(biāo)78
3.2 變異指標(biāo)93
3.3 分布形態(tài)、相對位置的度量以及異常值的檢測100
3.4 五數(shù)統(tǒng)計和箱形圖107
3.5 兩個變量間關(guān)系的度量112
3.6 數(shù)據(jù)儀表板: 添加數(shù)值測度以提高效率122
總結(jié)126
關(guān)鍵術(shù)語126
重要公式127
補充練習(xí)129
案例一 Pelican商店131
案例二 電影行業(yè)132
第7章 抽樣和抽樣分布134
7.1 聯(lián)合電氣公司的抽樣問題136
7.2 抽樣137
7.3 點估計142
7.4 抽樣分布簡介146
7.5 x–的抽樣分布148
7.6 p–的抽樣分布158
7.7 其他抽樣方法164
總結(jié)166
關(guān)鍵術(shù)語167
重要公式168
補充練習(xí)168
第8章 區(qū)間估計170
8.1 總體均值的區(qū)間估計:已知的情形172
8.2 總體均值的區(qū)間估計:未知的情形178
8.3 樣本容量的確定187
8.4 總體比率的區(qū)間估計190
總結(jié)195
關(guān)鍵術(shù)語196
重要公式197
補充練習(xí)197
案例一 《職業(yè)青年》雜志199
案例二 海灣地區(qū)200
第9章 假設(shè)檢驗202
9.1 原假設(shè)和備擇假設(shè)的建立204
9.2 第一類錯誤和第二類錯誤207
9.3 總體均值的檢驗:已知210
9.4 總體均值的檢驗:未知225
9.5 總體比率的檢驗231
總結(jié)236
關(guān)鍵術(shù)語237
重要公式237
補充練習(xí)237
案例 質(zhì)量聯(lián)盟有限公司238
第10章 總體均值的比較、試驗設(shè)計及方差分析240
10.1 兩總體均值差的統(tǒng)計推斷:1和2已知242
10.2 兩總體均值之差的推斷:1和2未知249
10.3 兩總體均值之差的推斷:配對樣本257
10.4 試驗設(shè)計和方差分析簡介263
10.5 方差分析和完全隨機化設(shè)計268
總結(jié)279
關(guān)鍵術(shù)語280
重要公式280
補充練習(xí)282
案例一 Par公司284
案例二 艾特沃思醫(yī)療中心285
第11章 比率的比較和獨立性檢驗286
11.1 兩個總體比例之差的推斷288
11.2 三個或三個以上總體比率的推斷294
11.3 獨立性檢驗305
總結(jié)313
關(guān)鍵術(shù)語313
重要公式313
補充練習(xí)314
第12章 簡單線性回歸316
12.1 簡單線性回歸模型318
12.2 最小二乘估計321
12.3 可決系數(shù)332
12.4 回歸模型的假定339
12.5 顯著性檢驗340
12.6 用回歸方程的估計式進行估計和預(yù)測350
12.7 計算機解決方案357
12.8 殘差分析:驗證模型的假定條件361
總結(jié)367
關(guān)鍵術(shù)語368
重要公式368
補充練習(xí)370
案例一 股市風(fēng)險度量373
案例二 美國交通部374
第13章 多元回歸375
13.1 多元回歸模型377
13.2 最小二乘估計378
13.3 多重可決系數(shù)387
13.4 回歸模型的假定391
13.5 顯著性檢驗392
13.6 用回歸方程的估計式進行估計和預(yù)測399
13.7 范疇獨立變量402
總結(jié)410
關(guān)鍵術(shù)語410
重要公式411
補充練習(xí)412
案例一 消費者行為調(diào)研公司413
案例二 校友捐贈414
案例三 汽車價值的合理評估415
附錄A 部分習(xí)題解答417
Contents
Preface
About the Authors
Chapter 1 Data and Statistics 1
Statistics in Practice: Bloomberg Businessweek 2
1.1 Applications in Business and Economics 3
Accounting 3
Finance 4
Marketing 4
Production 4
Economics 4
Information Systems 5
1.2 Data 5
Elements, Variables, and Observations 5
Scales of Measurement 7
Categorical and Quantitative Data 8
Cross-Sectional and Time Series Data 8
1.3 Data Sources 11
Existing Sources 11
Statistical Studies 12
Data Acquisition Errors 14
1.4 Descriptive Statistics 14
1.5 Statistical Inference 16
1.6 Computers and Statistical Analysis 18
1.7 Data Mining 18
1.8 Ethical Guidelines for Statistical Practice 19
Summary 21
Glossary 21
Supplementary Exercises 22
Chapter 2 Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Displays 25
Statistics in Practice: Colgate-Palmolive Company 26
2.1 Summarizing Data for a Categorical Variable 27
Frequency Distribution 27
Relative Frequency and Percent Frequency Distributions 28
Bar Charts and Pie Charts 28
2.2 Summarizing Data for a Quantitative Variable 34
Frequency Distribution 34
Relative Frequency and Percent Frequency Distributions 35
Dot Plot 36
Histogram 36
Cumulative Distributions 38
Stem-and-Leaf Display 39
2.3 Summarizing Data for Two Variables Using Tables 47
Crosstabulat