1 緒論
1．1 引言
1．2 生物免疫系統(tǒng)
1．2．1 生物免疫系統(tǒng)的組成
1．2．2 生物免疫系統(tǒng)的層次結構
1．2．3 生物免疫系統(tǒng)的免疫機制
1．2．4 生物免疫系統(tǒng)的免疫理論
1．2．5 生物免疫系統(tǒng)的主要特征
1．3 人工免疫系統(tǒng)研究概況
1．3．1 人工免疫系統(tǒng)的主要算法
1．3．2 人工免疫系統(tǒng)的基本模型
1．3．3 人工免疫系統(tǒng)的應用
1．4 本書的研究內容與組織結構
參考文獻

2 基于網(wǎng)格的實值否定選擇算法
2．1 引言
2．2 RNSA的基本定義
2．3 GB-RNSA的實現(xiàn)
2．3．1 GB-RNSA算法的基本思想
2．3．2 網(wǎng)格生成策略
2．3．3 非自體空間的覆蓋率計算方法
2．3．4 候選檢測器的過濾方法
2．3．5 時間復雜度分析
2．4 實驗結果與分析
2．4．1 2D綜合數(shù)據(jù)集
2．4．2 UCI數(shù)據(jù)集
2．5 本章小結
參考文獻

3 基于免疫的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知模型
3．1 引言
3．2 網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知研究現(xiàn)狀
3．3 基于免疫的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知模型框架
3．4 人侵檢測
3．4．1 抗體和抗原
3．4．2 親和力計算
3．4．3 血親類和血親類系
3．4．4 血親類系的濃度計算
3．4．5 云模型建模
3．4．6 總體流程
3．5 態(tài)勢評估
3．6 態(tài)勢預測
3．7 實驗結果與分析
3．7．1 實驗環(huán)境和參數(shù)設置
3．7．2 檢測率TP和誤報率FP對比
3．7．3 攻擊強度與安全態(tài)勢對比
3．7．4 安全態(tài)勢實際值與預測值對比
3．8 本章小結
參考文獻

4 基于免疫的云計算環(huán)境中虛擬機入侵檢測技術研究
4．1 引言
4．1．1 云計算的概念及面臨的安全問題
4．1．2 云計算環(huán)境中虛擬機系統(tǒng)安全研究現(xiàn)狀
4．2 模型理論
4．2．1 架構描述
4．2．2 模型定義
4．2．3 危險信號的實現(xiàn)機制
4．2．4 信息監(jiān)控的實現(xiàn)機制
4．2．5 免疫演化模型
4．3 模型性能分析
4．4 實驗結果與分析
4．4．1 模型性能評估
4．4．2 檢測率和誤報率比較
4．5 本章小結
參考文獻

5 基于免疫網(wǎng)絡的優(yōu)化算法研究
5．1 優(yōu)化問題的研究現(xiàn)狀
5．1．1 最優(yōu)化問題
5．1．2 優(yōu)化算法
5．1．3 聚類問題
5．1．4 聚類算法
5．2 免疫網(wǎng)絡理論研究
5．2．1 Jerne獨特型免疫網(wǎng)絡
5．2．2 aiNet網(wǎng)絡模型
5．2．3 RLAIS網(wǎng)絡模型
5．2．4 0pt-aiNet優(yōu)化算法
5．3 基于免疫網(wǎng)絡的優(yōu)化算法研究
5．3．1 流程描述
5．3．2 算子描述
5．3．3 特點分析
5．3．4 收斂性分析
5．3．5 進化機制分析
5．3．6 性能測試
5．4 本章小結
參考文獻

6 基于免疫網(wǎng)絡的優(yōu)化算法的改進研究
6．1 引言
6．2 一種基于危險理論的免疫網(wǎng)絡優(yōu)化算法
6．2．1 流程描述
6．2．2 優(yōu)化策略
6．2．3 算法特點
……
7 基于免疫網(wǎng)絡的增量聚類算法研究
8 總結與展望