第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機(jī)事件與樣本空間
1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)隨機(jī)事件
1.1.2 基本事件與樣本空間
1.1.3 事件的關(guān)系與運(yùn)算
1.2 隨機(jī)事件的概率
1.2.1 概率的統(tǒng)計(jì)定義
1.2.2 古典概型概率的古典定義
1.2.3 概率的公理化定義
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率
1.3.2 乘法公式
1.3.3 全概率公式
1.3.4 貝葉斯公式
1.4 事件的獨(dú)立性與獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)
1.4.1 事件的相互獨(dú)立性
1.4.2 獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)二項(xiàng)概率公式
習(xí)題

第2章 隨機(jī)變量及其概率分布
2.1 離散型隨機(jī)變量及其分布
2.1.1 隨機(jī)變量的概念
2.1.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.2 分布函數(shù)
2.2.1 分布函數(shù)的定義
2.2.2 分布函數(shù)的性質(zhì)
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
2.3.1 概率密度函數(shù)
2.3.2 常見的幾種分布
2.4 正態(tài)分布
2.4.1 正態(tài)分布的定義
2.4.2 正態(tài)分布的性質(zhì)
2.4.3 正態(tài)分布的概率計(jì)算
2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題二

第3章 二維隨機(jī)變量及其分布
3.1 維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
3.1.1 二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)
3.1.2 二維離散型隨機(jī)變量
3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
3.1.4 二維均勻分布與正態(tài)分布
3.2 邊緣分布獨(dú)立性條件分布
3.2.1 邊緣分布
3.2.2 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.2.3 條件分布
3.3 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.3.1 和的分布
3.3.2 平方和的分布
習(xí)題三

第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質(zhì)
4.3 矩協(xié)方差相關(guān)系數(shù)
4.3.1 矩
4.3.2 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
4.4 大數(shù)定律
4.4.1 切比雪夫不等式
4.4.2 大數(shù)定律
4.5 盧心極限定理
習(xí)題四

第5章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念與參數(shù)估計(jì)
5.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
5.1.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本問題
5.1.2 總體樣本直方圖
5.1.3 統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)量分布
5.2 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
5.2.1 矩估計(jì)法
5.2.2 極大似然估計(jì)法
5.2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
5.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5.3.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的置信區(qū)間
5.3.2 單個(gè)正態(tài)總體方差的置信區(qū)間
5.3.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
習(xí)題五

第6章 假設(shè)檢驗(yàn)
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
6.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
6.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
6.2一個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
6.2.1 方差已知的均值的U檢驗(yàn)
6.2.2 方差未知的均值的f檢驗(yàn)
6.2.3 單個(gè)正態(tài)總體的方差的X2檢驗(yàn)
6.3 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
6.3.1 兩個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
6.3.2 兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
6.4 總體分布函數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題六

第7章 統(tǒng)計(jì)分析方法簡(jiǎn)介
7.1 方差分析
7.1.1 單因素方差分析
7.1.2 雙因素方差分析
7.2 回歸分析
7.2.1 一元回歸分析
7.2.2 多元回歸分析
7.2.3 嶺回歸分析
7.3 時(shí)序分析
7.3.1 隨機(jī)序列
7.3.2 ARMA模型
7.3.3 ARMA模型的定階、改進(jìn)與建模
習(xí)題七

第8章 上機(jī)計(jì)算（Ⅳ）
8.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
8.1.1 基本命令
8.1.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
8.1.3 上機(jī)實(shí)驗(yàn)習(xí)題
8.2 區(qū)間估計(jì)
8.2.1 基本命令
8.2.2 IF態(tài)總體的置信區(qū)間
8.2.3 上機(jī)實(shí)驗(yàn)習(xí)題
8.3 假設(shè)檢驗(yàn)
8.3.1 基本命令
8.3.2 假設(shè)檢驗(yàn)
8.3.3 上機(jī)實(shí)驗(yàn)習(xí)題
8.4 回歸分析
8.4.1 基本命令
8.4.2 一元線性回歸分析
8.4.3 多元線性回歸分析
8.4.4 非線性回歸分析
8.4.5 上機(jī)實(shí)驗(yàn)習(xí)題
8.5 方差分析
8.5.1基本命令
8.5.2用回歸分析作單因素方差分析
8.5.3上機(jī)實(shí)驗(yàn)習(xí)題
習(xí)題答案
附表
附表1 二項(xiàng)式分布表
附表2 泊松分布表
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表4 t分布表
附表5 Z2分布表
附表6 F分布表
參考文獻(xiàn)