引 言故事開(kāi)始 // 1
第 1 章消失的記憶——概覽 // 5
1．1 現(xiàn)代化的一天 // 7
1．2 人工智能的由來(lái) // 9
1．3 人工智能能做什么 // 15
1．4 人工智能的應(yīng)用 // 19
1．5 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí) // 25
1．6 本章小結(jié) // 31
人工智能大冒險(xiǎn)
II
第 2 章鳶尾花峽谷——分類 // 33
2．1 什么是分類 // 35
2．2 鳶尾花分類 // 36
2．3 提取特征 // 40
2．4 決策樹(shù)分類器預(yù)測(cè)花的類別 // 43
2．5 KNN 分類器預(yù)測(cè)花的類別 // 47
2．6 本章小結(jié) // 48
第3 章人形通道——回歸 // 51
3．1 什么是回歸問(wèn)題 // 54
3．2 什么是特征 // 59
3．3 如何得到回歸器 // 61
3．4 預(yù)測(cè)過(guò)程 // 64
3．5 本章小結(jié) // 66
目 錄
III
第4 章迷宮之路——聚類 // 67
4．1 什么是聚類算法 // 70
4．2 層次聚類 // 73
4．3 圖形分割 // 75
4．4 本章小結(jié) // 79
第5 章文字之河——文本處理 // 81
5．1 文本分類任務(wù) // 84
5．2 文本在計(jì)算機(jī)中的表示 // 88
5．3 計(jì)算步驟 // 92
5．4 分類算法 // 94
5．5 本章小結(jié) // 97
人工智能大冒險(xiǎn)
IV
第6 章字謎矩陣——作詩(shī) // 99
6．1 人工智能解字 // 102
6．2 人工智能說(shuō)文 // 104
6．3 人工智能解謎 // 108
6．4 本章小結(jié) // 112
第7 章參觀博物館——識(shí)圖 // 115
7．1 如何識(shí)別圖像中的數(shù)字 // 117
7．2 圖像在計(jì)算機(jī)中的表示 // 119
7．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) // 121
7．4 訓(xùn)練和使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 // 126
7．5 本章小結(jié) // 129
目 錄
V
第8 章參觀研究所——現(xiàn)代化應(yīng)用 // 131
8．1 人工智能現(xiàn)代化應(yīng)用 // 133
8．2 人工智能對(duì)話機(jī)器人 // 133
8．3 人工智能駕駛汽車(chē) // 143
8．4 本章小結(jié) // 150
第9 章走出迷宮——人工智能藝術(shù)走廊 // 151
9．1 人工智能藝術(shù)的誕生 // 154
9．2 DeepDream 的畫(huà) // 157
9．3 人工智能漫畫(huà)大師 // 159
9．4 人工智能藝術(shù)的思索 // 162
9．5 本章小結(jié) // 168
展 望 // 169