前言
第1章 數(shù)學(xué)建模實驗初步
實驗1．1 應(yīng)用指數(shù)增長模型和阻滯增長模型擬合人口數(shù)據(jù)
實驗1．2 包裝與售價模型
實驗1．3 淋雨量模型

第2章 差分方程
實驗2．1 自然物種數(shù)量演變規(guī)律（一階線性差分方程）
實驗2．2 自然物種數(shù)量演變規(guī)律（高階線性差分方程）
實驗2．3 汽車數(shù)量的轉(zhuǎn)移模型（常系數(shù)線性差分方程組）
實驗2．4 離散型Logistic阻滯增長模型（非線性差分方程）
實驗2．5 寄主一寄生增長模型（非線性差分方程）

第3章 插值與數(shù)值積分
實驗3．1 指數(shù)函數(shù)exp（x）的Lagrange插值
實驗3．2 高次插值的龍格振蕩現(xiàn)象
實驗3．3 高次插值的龍格振蕩現(xiàn)象與三次樣條插值的比較
實驗3．4 插值曲面從粗糙到精細的繪制
實驗3．5 隨機數(shù)據(jù)點插值曲面
實驗3．6 刪除若干隨機點生成的插值曲面
實驗3．7 衛(wèi)星軌道長度橢圓積分計算
實驗3．8 用梯形公式和辛普森公式計算數(shù)值積分
實驗3．9 機翼加工斷面的面積計算
實驗3．10 國土面積計算
實驗3．11 橋梁上的車流量計算

第4章 常微分方程
實驗4．1 改進歐拉方法
實驗4．2 四階龍格-庫塔經(jīng)典公式
實驗4．3 五級四階龍格-庫塔公式命令ode45的直接調(diào)用
實驗4．4 五級四階龍格-庫塔公式命令ode45的直接調(diào)用
實驗4．5 剛性方程龍格-庫塔公式命令ode23s的直接調(diào)用
實驗4．6 應(yīng)用dsolve命令求常微分方程的符號解
實驗4．7 應(yīng)用dsolve命令求常微分方程的符號解
實驗4．8 應(yīng)用dsolve命令求常微分方程組的符號解
實驗4．9 應(yīng)用dsolves命令求常微分方程組的符號解
實驗4．10 弱肉強食的伏爾泰拉（Volterra）方程
實驗4．11 火箭飛行模型

第5章 線性代數(shù)方程組
實驗5．1 基本高斯消去法（不選主元素）
實驗5．2 列主元高斯消去法
實驗5．3 魔方矩陣（Magic Matrix）的LU分解
實驗5．4 帕斯卡矩陣（Pascal Matrix）的平方根分解
實驗5．5 矩陣的各種范數(shù)求法
實驗5．6 魔方矩陣的正交三角QR分解
實驗5．7 魔方矩陣的奇異值分解（SVD）
實驗5．8 魔方矩陣的海森伯格（Hessenberg）分解
實驗5．9 友矩陣（Companio Matrix）與多項式求根
實驗5．10 矩陣對角化判別（Triangle Matrix）
實驗5．11 自然物種數(shù)量演變規(guī)律
實驗5．12 汽車剎車距離的超定方程組模型
實驗5．13 鋼架結(jié)構(gòu)受力分析模型

第6章 非線性方程和方程組
實驗6．1 用fzero命令求解三次方程
實驗6．2 用fzero命令求解三角方程
實驗6．3 用二分法求解非連續(xù)函數(shù)零點
實驗6．4 用fsolve命令求解非線性方程組
實驗6．5 用solve命令求解標準形式的二次方程
實驗6．6 用solve命令求非線性方程組符號解
實驗6．7 用solve命令求非線性方程組數(shù)值解
實驗6．8 用solve和fsolve命令求解非線性方程組的對比
實驗6．9 用plot命令繪制非線性函數(shù)草圖
實驗6．10 路燈照明問題
實驗6．11 分岔與混沌現(xiàn)象
實驗6．12 幾何計算模型
實驗6．13 市場經(jīng)濟中的混沌模型

第7章 無約束優(yōu)化
實驗7．1 應(yīng)用fminbnd求有界單變量優(yōu)化問題
實驗7．2 應(yīng)用fminunc和fminsearch求非線性優(yōu)化問題
實驗7．3 應(yīng)用lsqcurvefit擬合非線性最小二乘優(yōu)化系數(shù)
實驗7．4 應(yīng)用lsqnonlin擬合非線性最小二乘優(yōu)化系數(shù)
實驗7．5 應(yīng)用optiroset求雙變量優(yōu)化問題
實驗7．6 應(yīng)用mesh和contour命令畫網(wǎng)格圖和等高線圖
實驗7．7 應(yīng)用optimset和fminunc命令計算目標函數(shù)的梯度
實驗7．8 最佳產(chǎn)銷量安排
實驗7．9 飛機的精確定位
實驗7．10 可調(diào)電阻電路模型
實驗7．11 海島服務(wù)站選址模型

第8章 約束優(yōu)化
實驗8．1 應(yīng)用linprog命令求解線性規(guī)劃問題
實驗8．2 應(yīng)用linprog命令求解線性規(guī)劃問題
實驗8．3 應(yīng)用quadprog命令求解二次規(guī)劃問題
實驗8．4 生產(chǎn)銷售的線性規(guī)劃問題
實驗8．5 投資組合問題的二次規(guī)劃
實驗8．6 水庫供水方案模型
實驗8．7 開發(fā)商圈地模型
實驗8．8 利潤最大化模型

第9章 整數(shù)規(guī)劃
實驗9．1 應(yīng)用LINDO求解線性規(guī)劃
實驗9．2 應(yīng)用LINDO求解整數(shù)規(guī)劃
實驗9．3 最短行駛路線的動態(tài)規(guī)劃
實驗9．4 選課方案模型
實驗9．5 鋼管下料模型
實驗9．6 原油采購與加工方案

第10章 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
實驗10．1 成績統(tǒng)計模型
實驗10．2 應(yīng)用dlmread命令剝離數(shù)據(jù)
實驗10．3 概率分布與數(shù)字特征分析模型
實驗10．4 3sigma（3σ）法則的驗證
實驗10．5 正態(tài)分布模型
實驗10．6 蒙特卡羅隨機模擬投點法計算二重積分
實驗10．7 蒙特卡羅投點法和均值法計算圓周率π的近似值
實驗10．8 我是賣報小行家（報童的收入問題）
實驗10．9 路燈更換方案
實驗10．10 冰淇淋的體積計算模型

第11章 統(tǒng)計推斷
實驗11．1 假設(shè)檢驗（雙邊置信區(qū)間）
實驗11．2 假設(shè)檢驗（單邊置信區(qū)間）
實驗11．3 雙正態(tài)總體均值相等的z檢驗
實驗11．4 少年身高增長模型
實驗11．5 吸煙對血壓的影響
實驗11．6 汽油供貨質(zhì)量檢驗?zāi)Ｐ?br>實驗11．7 醫(yī)療化驗診斷模型

第12章 回歸分析
實驗12．1 一元線性回歸（血壓與年齡）
實驗12．2 多元線性回歸（血壓與年齡、體重和吸煙）
實驗12．3 多項式回歸（商品銷量與價格）
實驗12．4 逐步回歸（兒童體重與身高和年齡之關(guān)系）
實驗12．5 非線性回歸（酶促反應(yīng)）
實驗12．6 廣告費回歸模型
習(xí)題
參考文獻