物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理
定 價(jià):65 元
- 作者:張可 著
- 出版時(shí)間:2018/7/1
- ISBN:9787118115826
- 出 版 社:國(guó)防工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP393.4
- 頁(yè)碼:197
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16開(kāi)
《物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理》從物聯(lián)網(wǎng)概念,到物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用,緊密結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的智能數(shù)據(jù)處理應(yīng)用,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的算法、架構(gòu)以及數(shù)據(jù)處理的多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入講解,包括物聯(lián)網(wǎng)圖像數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及大數(shù)據(jù)處理算法等多個(gè)方面。最后結(jié)合多個(gè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域與案例,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理的實(shí)際應(yīng)用展開(kāi)較為深入的描述!段锫(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理》適合從事物聯(lián)網(wǎng)及智能數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的所有研究人員、開(kāi)發(fā)人員、用戶和教師參考閱讀,也可以用作高年級(jí)本科生或者一年級(jí)研究生的物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理相關(guān)導(dǎo)論教材。
自古以來(lái),人們是依靠感覺(jué)器官?gòu)耐饨绔@取信息,然后再經(jīng)過(guò)大腦進(jìn)行分析處理。然而人們自身的感覺(jué)器官與大腦的功能是有限的,人們需要改造的對(duì)象卻越來(lái)越宏大、抽象,我們還需要開(kāi)拓智慧城市、航空航天、智慧地球、人工智能等各種對(duì)象,而這些只依靠人的感官與思考能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
物聯(lián)網(wǎng)之所以可以牽動(dòng)各行各業(yè)的神經(jīng),就是人們正盡力把“傳感器”嵌入到機(jī)器、家居、交通、醫(yī)療等各種設(shè)備中,甚至包括宇宙開(kāi)發(fā)、海洋探測(cè)今后都將遍布它的影子,從茫茫的太空,到浩瀚的海洋,人類觸及的每一個(gè)角落都會(huì)安裝傳感器。
由于部署了海量的傳感器,每個(gè)傳感器都是一個(gè)信息源,相當(dāng)于一個(gè)觸覺(jué),不同類別的傳感器所捕獲的信息內(nèi)容和信息格式不同,傳感器獲得的數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性,可以按一定的頻率周期性采集環(huán)境信息,不斷更新數(shù)據(jù),通過(guò)聯(lián)網(wǎng)把這些大數(shù)據(jù)管理起來(lái),再通過(guò)能力超級(jí)強(qiáng)大的中心計(jì)算機(jī)群,如云計(jì)算及大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)其中的人、機(jī)器、設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)管理。這就實(shí)現(xiàn)人類與物理系統(tǒng)的整合,因此人類的生產(chǎn)方式和生活可以更加精細(xì)、準(zhǔn)確和動(dòng)態(tài),達(dá)到萬(wàn)物合一的智能狀態(tài)。
萬(wàn)物互聯(lián)是物聯(lián)網(wǎng)的核心,然而物聯(lián)網(wǎng)的信息數(shù)量是極其龐大的,只有收集能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,必須具備高級(jí)的數(shù)據(jù)分析處理能力。所以,在傳感器收集信息之后,再由云計(jì)算、模式識(shí)別等各種智能技術(shù)分析、加工和處理出有意義的數(shù)據(jù),以適應(yīng)不同用戶的不同需求,再傳輸給其他物體,對(duì)物體實(shí)施智能控制。應(yīng)該說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)的工作系統(tǒng)比互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更復(fù)雜。因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)抵達(dá)的物體多樣化,而且虛實(shí)結(jié)合,數(shù)據(jù)與物體互動(dòng),時(shí)而有形、時(shí)而無(wú)形。因此,物聯(lián)網(wǎng)涉及的數(shù)據(jù)處理技術(shù)顯得尤為重要。
本書(shū)區(qū)別于傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線傳感網(wǎng)等相關(guān)書(shū)籍,將緊密圍繞物聯(lián)網(wǎng)工程中的數(shù)據(jù)處理并以其為重點(diǎn)進(jìn)行講解。全書(shū)共分9章,將從物聯(lián)網(wǎng)概述,到物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用,緊密結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的智能數(shù)據(jù)處理應(yīng)用,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的算法、架構(gòu)以及數(shù)據(jù)處理的多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入講解,包括物聯(lián)網(wǎng)圖像數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及大數(shù)據(jù)處理算法等多個(gè)方面。最后將結(jié)合多個(gè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域與案例,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理的實(shí)際應(yīng)用展開(kāi)深入的描述。
我們知道,物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理技術(shù)正處于迅速發(fā)展的高峰階段,由于篇幅的限制,本書(shū)不可能對(duì)這些發(fā)展做出面面俱到的介紹。同時(shí)由于作者水平有限,深感才疏學(xué)淺,對(duì)于本書(shū)中出現(xiàn)的錯(cuò)誤與問(wèn)題,請(qǐng)各位讀者批評(píng)指正。
本書(shū)在編寫(xiě)出版的過(guò)程中,得到了電子科技大學(xué)通信與信息工程學(xué)院副院長(zhǎng)賈宇明教授的全力幫助與熱心指導(dǎo),并擔(dān)任了本書(shū)的主審工作。賈宇明教授從本書(shū)的策劃、大綱的擬定,到每一章節(jié)的撰寫(xiě)與修訂,均全程參與了本書(shū)的編著工作并付出了巨大的努力,在此再一次向賈宇明教授表示衷心的感謝。本書(shū)得到了國(guó)內(nèi)著名云計(jì)算及大數(shù)據(jù)專家劉鵬教授的熱心幫助與指導(dǎo),同時(shí)感謝劉鵬教授為本書(shū)的精彩作序。得到了電子科技大學(xué)段昶博士后、電子科技大學(xué)蔣定德教授、鄭植副研究員,唐東明博士、周偉博士以及英國(guó)牛津大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者肖坤冰副研究員等專家的關(guān)心和幫助,電子科技大學(xué)碩士研究生王世暉、李慧玲、王鵬、許達(dá)、白曉勇、張杰等同學(xué)參加了本書(shū)的部分資料收集與編寫(xiě)工作,還有參與文字校訂的研究生同學(xué)唐文佚、趙子天、程肯等,作者在此一并向他們表示衷心的感謝。本書(shū)還要感謝廣東省東莞市以及松山湖高新區(qū)相關(guān)部門(mén)的各位領(lǐng)導(dǎo)與工作人員的熱心幫助,也要感謝東莞市慧眼數(shù)字技術(shù)有限公司謝文總經(jīng)理以及電子科技大學(xué)廣東電子信息工程研究院對(duì)本書(shū)的大力支持。對(duì)于企業(yè)界的其他多位朋友在本書(shū)編寫(xiě)過(guò)程中的不斷鼓勵(lì)與支持,也在此深表感謝,與你們多次的交流與深入探討,讓作者從更多的維度去了解了物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理的內(nèi)涵。
書(shū)中引用了國(guó)內(nèi)外一些作者的論著及其研究成果,同時(shí)引用了一些互聯(lián)網(wǎng)上檢索的公開(kāi)材料,我們?cè)诖讼蜃髡邆儽硎旧钌畹闹x意,由于疏漏及篇幅等原因,未能在參考文獻(xiàn)一一列出的,在此也向他們表示深深的歉意與感謝。作者同樣要感謝電子科技大學(xué)的領(lǐng)導(dǎo)、同仁和國(guó)防工業(yè)出版社的領(lǐng)導(dǎo)與主管編輯老師.正是他們的大力支持才保證了本書(shū)的按期出版。
第1章 物聯(lián)網(wǎng)概述
1.1 萬(wàn)物互聯(lián)
1.2 物聯(lián)網(wǎng)的前世今生
1.3 物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)
1.4 物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及大數(shù)據(jù)
1.5 物聯(lián)網(wǎng)綜合應(yīng)用
第2章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
2.1 信息感知技術(shù)
2.1.1 數(shù)據(jù)收集
2.1.2 數(shù)據(jù)清洗
2.1.3 數(shù)據(jù)壓縮
2.1.4 數(shù)據(jù)聚集
2.1.5 數(shù)據(jù)融合
2.1.6 信息感知技術(shù)的種類
2.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)
2.2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
2.2.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
2.2.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的中間件和平臺(tái)軟件
2.2.4 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信體系
2.2.5 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的分類
2.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)硬件平臺(tái)
2.3.1 傳感器模塊
2.3.2 處理器模塊
2.3.3 無(wú)線通信模塊
2.3.4 能量供應(yīng)模塊
2.3.5 喚醒機(jī)制
2.4 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
2.4.1 物理層
2.4.2 數(shù)據(jù)鏈路層
2.4.3 網(wǎng)絡(luò)層
2.4.4 傳輸層
2.4.5 應(yīng)用層
2.4.6 能量管理平臺(tái)
2.4.7 移動(dòng)管理平臺(tái)
2.4.8 任務(wù)管理平臺(tái)
2.5 基于ZigBee的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
2.5.1 ZigBee標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)議
2.5.2 ZigBee網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫问?br>2.5.3 Zigbee協(xié)議的優(yōu)點(diǎn)
第3章 RFID與物聯(lián)網(wǎng)
3.1 RFID技術(shù)
3.2 RFID技術(shù)發(fā)展
3.2.1 RFID技術(shù)的出現(xiàn)
3.2.2 RFID前期探索階段
3.2.3 RFID技術(shù)發(fā)展
3.2.4 RFID廣泛應(yīng)用
3.3 RFID技術(shù)分析
3.3.1 RFID系統(tǒng)基本構(gòu)成
3.3.2 RFID頻率與識(shí)別
3.3.3 RFID系統(tǒng)的分類
3.4 RFID與物聯(lián)網(wǎng)
第4章 物聯(lián)網(wǎng)智能圖像處理
4.1 智能圖像處理技術(shù)
4.1.1 圖像識(shí)別技術(shù)
4.1.2 數(shù)字圖像處理
4.1.3 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)
4.1.4 圖像處理的內(nèi)容
4.1.5 數(shù)字圖像處理基本步驟
4.1.6 視頻圖像處理
4.2 智能圖像處理實(shí)現(xiàn)
4.2.1 圖像處理的實(shí)現(xiàn)方式
4.2.2 GPU
4.3 智能圖像處理技術(shù)
4.4 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤
4.4.1 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別
4.4.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤
第5章 物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
5.1 物聯(lián)網(wǎng)對(duì)海量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存需求
5.2 數(shù)據(jù)中心技術(shù)
5.2.1 數(shù)據(jù)中心的起源和發(fā)展
5.2.2 數(shù)據(jù)中心提供的服務(wù)
……
第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
第7章 分布式文件系統(tǒng)及計(jì)算技術(shù)
第8章 數(shù)據(jù)融合技術(shù)
第9章 物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理典型案例
參考文獻(xiàn)