目前高職院校數學課程普遍面臨著教學內容多、教學時數少、學生厭學、專業(yè)教師抱怨教學內容難以滿足專業(yè)課程學習需要的困境。為了解決這一難題,在充分調研的基礎上,本教材提出以專業(yè)為導向,重新構建高等數學課程內容,使之更加符合高職學生接受能力,更能滿足后續(xù)專業(yè)課程學習需要。
《大學應用數學》在充分調研的基礎上,提出以專業(yè)為導向,重新構建高等數學課程內容,使之更加符合高職學生接受能力,更能滿足后續(xù)專業(yè)課程學習需要,根據教育部《高職高專教育基礎課程教學基本要求》,按照“基礎數學”+“應用數學”+“數學軟件”三大模塊設計了數學的基本內容。與傳統(tǒng)的同類教材相比,它有以下幾個鮮明特點: 1.定位準確,針對性強。 2.密切與專業(yè)的聯(lián)系。 3.內容編排模塊化,方便各專業(yè)靈活選擇相應的模塊學習。 4.深入淺出,通俗易懂。 5.數學建模思想貫穿全書。 6.增加數學軟件,強化高職學生應用數學工具解決實際問題的能力。
目前高職院校數學課程普遍面臨著教學內容多、教學時數少、學生厭學、專業(yè)教師抱怨教學內容難以滿足專業(yè)課程學習需要的困境。為了解決這一難題,在充分調研的基礎上,本教材提出以專業(yè)為導向,重新構建高等數學課程內容,使之更加符合高職學生接受能力,更能滿足后續(xù)專業(yè)課程學習需要。根據教育部《高職高專教育基礎課程教學基本要求》,按照“基礎數學”+“應用數學”十“數學軟件”三大模塊設計了數學的基本內容,與傳統(tǒng)的同類教材相比,它有以下幾個鮮明特點:
1.定位準確,針對性強。以專業(yè)為導向,以“掌握概念,強化應用,培養(yǎng)技能”為重點,充分體現以應用為目的,以必需、夠用為度的原則,特別突出高職數學的工具性。
2.密切與專業(yè)的聯(lián)系。將高等數學與工程數學、經濟數學融為一體,兼顧各專業(yè)對數學知識的需求,案例覆蓋各專業(yè),充分滿足后續(xù)專業(yè)課程學習需要,從而提高數學課程的實用性。
上篇
第一章 極限與連續(xù)
1.1 函數
1.2 函數的極限
1.3 極限的運算及其在經濟分析中的應用
1.4 函數的連續(xù)性
1.5 數學建模舉例
第二章 導數與微分
2.1 導數的概念
2.2 求導方法
2.3 函數的性質與導數
2.4 導數在求極限中的應用
2.5 微分及其在近似計算中的應用
2.6 導數與微分在經濟分析中的應用
第三章 積分及其應用
3.1 定積分的概念
3.2 微積分學基本公式
3.3 不定積分
3.4 定積分的換元積分法與分部積分法
3.5 定積分的應用
3.6 常微分方程簡介
第四章 多元函數的微積分
4.1 空間解析幾何簡介
4.2 多元函數簡介
4.3 多元函數的微分
4.4 多元函數的極值與最值
4.5 多元函數的積分
第五章 無窮級數
5.1 數項級數
5.2 冪級數
5.3 麥克勞林級數
5.4 傅里葉級數
中篇
第六章 線性代數初步
6.1 矩陣的概念與運算
6.2 行列式
6.3 矩陣的初等變換與矩陣的秩
6.4 逆矩陣
6.5 線性方程組
第七章 線性規(guī)劃初步
7.1 線性規(guī)劃問題的數學模型
7.2 單純形法
7.3 運輸問題的圖上作業(yè)法
7.4 分配問題的匈牙利法
第八章 概率初步
8.1 隨機事件及其概率
8.2 隨機變量及其分布
8.3 隨機變量的數字特征
8.4 概率在經濟分析中的應用
第九章 數理統(tǒng)計初步
9.1 數理統(tǒng)計的基本概念
9.2 參數估計
9.3 假設檢驗
下篇
10.1 Mathematica的啟動和運行
10.2 Mathematica界面簡介
10.3 表達式的輸入
10.4 Mathematica的聯(lián)機幫助系統(tǒng)
第十一章 Mathematica的基本量
11.1 數據類型和常數
11.2 變量
11.3 函數
11.4 表達式
11.5 表
第十二章 Mathematica在初等代數中的應用
12.1 多項式的運算
12.2 解代數方程(組)及不等式(組)
12.3 求和與求積
第十三章 Mathematica在函數作圖中的應用
13.1 基本的二維圖形
13.2 散點圖、折線圖
13.3 利用MathematiCa繪圖函數庫作圖
13.4 二維參數作圖
13.5 基本三維圖形
第十四章 Mathematica在微積分中的應用
14.1求函數極限
14.2 求函數的導數與微分
14.3 計算積分
第十五章 Mathematica在常微分方程與級數中的應用
15.1MathematiCa在解常微分方程中的應用
15.2 MathematiCa在級數中的應用
第十六章 Mathematica在線性代數與線性規(guī)劃中的應用
16.1 矩陣及其運算
16.2 矩陣的秩與線性方程組
16.3 線性規(guī)劃問題
第十七章 Mathematica在概率與數理統(tǒng)計中的應用