《案例驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)原理技術(shù)及應(yīng)用》從大數(shù)據(jù)的定義、特征、關(guān)鍵技術(shù)及其平臺(tái)和主要應(yīng)用出發(fā)，密切結(jié)合相關(guān)案例，揭示了案例對(duì)于大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)關(guān)系。針對(duì)這一關(guān)系，書中分別介紹了Spark系統(tǒng)和編程方式，大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)算法和實(shí)例，面向大數(shù)據(jù)的流數(shù)據(jù)分析算法和實(shí)例、圖算法和實(shí)例，大數(shù)據(jù)應(yīng)用編程案例，基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)等內(nèi)容。
　　《案例驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)原理技術(shù)及應(yīng)用》可作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的教材，也可作為計(jì)算機(jī)工作者、愛(ài)好者的學(xué)習(xí)參考用書。

　　在構(gòu)思一套新的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系列教材時(shí)，會(huì)有很多考慮。其一，計(jì)算機(jī)科學(xué)提供了一個(gè)系統(tǒng)建模、問(wèn)題求解的新模式。計(jì)算機(jī)專業(yè)的本科畢業(yè)生應(yīng)熟練地將計(jì)算思維用于問(wèn)題求解，因此，一套計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系列教材也應(yīng)將計(jì)算思維系統(tǒng)地貫穿于整套教材的編寫。其二，計(jì)算技術(shù)在推動(dòng)社會(huì)、科技高速發(fā)展的同時(shí)，其自身也經(jīng)歷著從以計(jì)算為中心到以數(shù)據(jù)和交互為中心的范式轉(zhuǎn)變。計(jì)算機(jī)專業(yè)的本科畢業(yè)生若能了解有關(guān)數(shù)據(jù)獲取，存儲(chǔ)，分析，利用的基本方法、技術(shù)、工具，定能在其擇業(yè)和職業(yè)發(fā)展中擁有更多的機(jī)會(huì)，一套面向這一專業(yè)需求、圍繞數(shù)據(jù)思維設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系列教材就會(huì)受到廣大師生的歡迎。其三，在一個(gè)更加基礎(chǔ)的層面，一套新的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系列教材應(yīng)在重新審視本學(xué)科核心理論的基礎(chǔ)上，在分析數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、密碼與信息安全、計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)、甚至量子計(jì)算等交叉學(xué)科的基礎(chǔ)上，為本專業(yè)提供一個(gè)理論和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程設(shè)計(jì)，以反應(yīng)計(jì)算機(jī)學(xué)科及其交叉學(xué)科對(duì)算法、計(jì)算復(fù)雜性、概率與統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、矩陣分析、高等代數(shù)、組合數(shù)學(xué)、博弈論等數(shù)學(xué)分支的依賴。
　　計(jì)算能力的提高不僅在加大計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)影響力的廣度，還在加速其影響力的深度。計(jì)算機(jī)教育界目前進(jìn)行的“計(jì)算機(jī)+X”和“X+計(jì)算機(jī)”的討論旨在推動(dòng)計(jì)算機(jī)專業(yè)建設(shè)，并及時(shí)反應(yīng)這一影響的廣度和深度。我認(rèn)為這一切都源于一個(gè)廣為接受的事實(shí)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是繼科學(xué)實(shí)驗(yàn)和數(shù)學(xué)之后，推動(dòng)人類社會(huì)和科技進(jìn)步的第三股力量。正如科學(xué)實(shí)驗(yàn)為自然科學(xué)提供了研究手段，數(shù)學(xué)為工程提供了建模方法，概率與統(tǒng)計(jì)為經(jīng)濟(jì)學(xué)提供了工具，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)為自然科學(xué)、工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)提供了全新的研究手段、建模方法和工具。從一個(gè)高等教育工作者的角度看，這第三股力量驅(qū)動(dòng)著老學(xué)科的改造和新專業(yè)的誕生。

第1章 大數(shù)據(jù)基本概念
1．1 大數(shù)據(jù)的定義與特征
1．2 大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)
1．3 主流的大數(shù)據(jù)平臺(tái)
1．4 大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用
1．5 本章小結(jié)
1．6 習(xí)題

第2章 Spark系統(tǒng)與編程簡(jiǎn)介
2．1 Spark概述
2．2 Spark系統(tǒng)架構(gòu)及運(yùn)行模式
2．3 Spark系統(tǒng)安裝
2．4 Python編程基礎(chǔ)
2．5 Spark的編程方式
2．6 Spark的監(jiān)控管理
2．7 Spark RDD
2．8 編程的基本步驟
2．9 本章小結(jié)
2．10 習(xí)題

第3章 大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)算法與實(shí)例
3．1 大數(shù)據(jù)分析概述
3．2 Spark基礎(chǔ)算法
3．3 實(shí)例：詞頻統(tǒng)計(jì)
3．4 實(shí)例：圓周率的計(jì)算
3．5 本章小結(jié)
3．6 習(xí)題
附錄

第4章 面向大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法與實(shí)例
4．1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
4．2 Spark M Llib介紹
4．3 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)例
4．4 本章小結(jié)
4．5 習(xí)題

第5章 面向大數(shù)據(jù)的流數(shù)據(jù)分析算法與實(shí)例
5．1 Spark Streaming簡(jiǎn)介
5．2 spark streaming架構(gòu)
5．3 Spark Streaming運(yùn)行原理
5．4 spark streaming實(shí)例
5．5 容錯(cuò)、持久化和性能優(yōu)化
5．6 本章小結(jié)
5．7 習(xí)題

第6章 面向大數(shù)據(jù)的圖算法與實(shí)例
6．1 圖的基本概念
6．2 圖計(jì)算的同步機(jī)制
6．3 GraphFrames安裝和基礎(chǔ)使用
6．5 最短路徑算法及實(shí)例
6．6 網(wǎng)頁(yè)排名
6．7 本章小結(jié)
6．8 習(xí)題

第7章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用編程案例
7．1 基于遙感數(shù)據(jù)的海冰/雪檢測(cè)
7．2 基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)
7．3 本章小結(jié)
7．4 習(xí)題

參考文獻(xiàn)