目錄
序
前言
第1章 智能油田概述 1
1.1 智能油田的特點 1
1.2 智能油田的優(yōu)勢 2
1.3 智能油田開發(fā)的理念 3
參考文獻(xiàn) 4
第2章 智能井 5
2.1 概述 5
2.2 智能井井下監(jiān)測技術(shù) 6
2.2.1 井下壓力監(jiān)測技術(shù) 7
2.2.2 溫度測量技術(shù) 7
2.2.3 多相流測量技術(shù) 8
2.2.4 物性(電阻率)測量 8
2.2.5 電測量技術(shù) 9
2.2.6 井中雷達(dá)測量技術(shù) 10
2.2.7 地震測量技術(shù) 11
2.3 智能井井下生產(chǎn)控制技術(shù) 11
2.4 井下數(shù)據(jù)傳輸技術(shù) 13
參考文獻(xiàn) 13
第3章 油藏動態(tài)實時監(jiān)測數(shù)據(jù)處理與解釋 15
3.1 概述 15
3.2 小波數(shù)據(jù)處理技術(shù) 16
3.2.1 小波理論 16
3.2.2 異常點剔除 17
3.2.3 小波降噪 24
3.3 不穩(wěn)定過程識別 30
3.4 數(shù)據(jù)壓縮 36
3.5 流量史重建 37
3.6 特征過濾 43
3.7 油藏參數(shù)解釋方法 44
參考文獻(xiàn) 46
第4章 自動歷史擬合方法 48
4.1 反演問題的正則化理論 48
4.1.1 油藏數(shù)值模擬正問題 49
4.1.2 油藏歷史擬合反問題 50
4.1.3 反問題的正則化求解 51
4.1.4 建立隨機(jī)初始地質(zhì)模型 53
4.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 56
4.2.1 確定性優(yōu)化方法 56
4.2.2 隨機(jī)性優(yōu)化方法 59
4.2.3 混合方法 60
4.3 數(shù)據(jù)同化自動歷史擬合方法 63
4.3.1 集合Kalman濾波 63
4.3.2 基于流線的協(xié)方差區(qū)域化方法 66
4.3.3 計算實例 69
4.4 降維自動歷史擬合方法 75
4.4.1 主成分分析原理 75
4.4.2 PCA在歷史擬合中的應(yīng)用 77
4.4.3 計算實例 80
4.5 裂縫分布自動歷史擬合方法 82
4.5.1 擬合參數(shù)以及觀測數(shù)據(jù)的選取 82
4.5.2 裂縫性油藏的DFM模型 83
4.5.3 基于格里菲斯準(zhǔn)則預(yù)測裂縫的分布規(guī)律 84
4.5.4 裂縫的反演過程 85
4.5.5 計算實例 85
參考文獻(xiàn) 89
第5章 油藏開發(fā)實時注采優(yōu)化理論 94
5.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 94
5.2 最優(yōu)化理論基礎(chǔ) 95
5.2.1 最優(yōu)化問題數(shù)學(xué)模型的構(gòu)成 96
5.2.2 最優(yōu)化問題求解方法及選用標(biāo)準(zhǔn) 96
5.2.3 最優(yōu)化問題建模的一般步驟 97
5.3 注采調(diào)控優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的建立 98
5.3.1 注采調(diào)控優(yōu)化問題描述 98
5.3.2 注采調(diào)控的性能指標(biāo) 99
5.3.3 注采調(diào)控的目標(biāo)函數(shù) 100
5.3.4 注采調(diào)控的設(shè)計變量 100
5.3.5 注采調(diào)控的約束條件 101
5.3.6 注采調(diào)控數(shù)學(xué)模型 101
5.4 生產(chǎn)優(yōu)化梯度算法高效求解 102
5.4.1 最速下降法 103
5.4.2 梯度求解方法 104
5.5 生產(chǎn)優(yōu)化無梯度算法求解 112
5.5.1 近似梯度算法 112
5.5.2 微粒群算法 117
5.5.3 插值型算法 119
5.5.4 混合型算法 122
5.5.5 無約束的油藏生產(chǎn)優(yōu)化案例 127
5.6 約束條件的處理方法 133
5.6.1 邊界約束的處理方法 133
5.6.2 一般約束的處理方法 134
5.6.3 考慮約束條件的生產(chǎn)優(yōu)化 138
參考文獻(xiàn) 142
第6章 智能油田井位及井網(wǎng)優(yōu)化 144
6.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 144
6.1.1 規(guī)則面積井網(wǎng)優(yōu)化研究 144
6.1.2 不規(guī)則井網(wǎng)優(yōu)化研究 146
6.2 油田開發(fā)初期井網(wǎng)優(yōu)化 147
6.2.1 井網(wǎng)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù) 147
6.2.2 算法描述 148
6.2.3 井組類型描述 150
6.2.4 井網(wǎng)優(yōu)化向量 153
6.2.5 井網(wǎng)優(yōu)化離散問題 155
6.2.6 問題處理過程 157
6.2.7 計算實例 158
6.3 考慮地質(zhì)及開發(fā)因素約束的三角形井網(wǎng)優(yōu)化 171
6.3.1 考慮地質(zhì)因素以及開發(fā)因素約束的井網(wǎng) 172
6.3.2 井網(wǎng)優(yōu)化問題 173
6.3.3 井網(wǎng)生成及優(yōu)化求解 175
6.3.4 實例分析 178
6.3.5 結(jié)論 182
6.4 考慮地質(zhì)及開發(fā)因素約束的四邊形井網(wǎng)優(yōu)化 182
6.4.1 四邊形網(wǎng)格剖分方法 182
6.4.2 四邊形井網(wǎng)適應(yīng)性調(diào)整 183
6.4.3 應(yīng)用實例 184
6.4.4 結(jié)論 188
6.5 井位優(yōu)化 188
6.5.1 井位優(yōu)化方法 188
6.5.2 計算實例 190
參考文獻(xiàn) 194
第7章 智能油田模擬實驗 196
7.1 智能油田仿真系統(tǒng)研制 196
7.2 系統(tǒng)組成 196
7.2.1 油藏模擬箱 196
7.2.2 流體注入系統(tǒng) 197
7.2.3 流體生產(chǎn)系統(tǒng) 198
7.2.4 飽和度監(jiān)測系統(tǒng) 198
7.2.5 油水自動計量系統(tǒng) 198
7.2.6 注采井自動控制系統(tǒng) 199
7.2.7 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 199
7.3 系統(tǒng)功能及特點 199
7.4 實例分析 200
7.4.1 模型設(shè)計 200
7.4.2 注采調(diào)控優(yōu)化 201
7.4.3 結(jié)果分析 206
第8章 油田應(yīng)用實例 207
8.1 注采優(yōu)化油藏實例 207
8.1.1 L5油田注采調(diào)控優(yōu)化 207
8.1.2 6A區(qū)塊注采生產(chǎn)優(yōu)化 214
8.2 Q6油田歷史擬合及生產(chǎn)優(yōu)化 221
8.2.1 油藏特征 221
8.2.2 開發(fā)簡介 222
8.2.3 數(shù)值模擬模型的建立 223
8.2.4 自動歷史擬合 223
8.2.5 生產(chǎn)動態(tài)優(yōu)化與預(yù)測 228
彩圖