第一篇 概 述 第1章 人工智能的概念及發(fā)展歷史 2 1.1 人工智能的概念 2 1.2 人工智能的發(fā)展歷史 3 1.3 人工智能與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù) 6 第2章 國外人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀 10 2.1 國外人工智能發(fā)展戰(zhàn)略解讀 10 2.2 國外人工智能衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)鏈初步形成 15 2.3 國外智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢 17 第3章 我國人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀 18 3.1 我國人工智能發(fā)展政策解讀 18 3.2 我國人工智能行業(yè)市場及產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 24 3.3 我國人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用的重要意義 25 第二篇 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用 第4章 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用場景 28 4.1 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域的成熟應(yīng)用 28 4.2 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用的研究方向 30 第5章 人工智能+院前管理 32 5.1 健康管理 32 5.2 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與防控 46 第6章 人工智能+院中診療 54 6.1 智能影像診斷 55 6.2 臨床輔助決策 66 6.3 手術(shù)機(jī)器人 70 第7章 人工智能+院后康復(fù) 72 7.1 康復(fù)機(jī)器人 72 7.2 虛擬助理 82 第8章 人工智能+臨床科研 86 第9章 人工智能+藥物研發(fā) 90 9.1 傳統(tǒng)藥物研發(fā)的方法及其挑戰(zhàn) 90 9.2 人工智能技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用 91 9.3 人工智能技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用案例 93 第10章 人工智能+行業(yè)管理 98 10.1 醫(yī)�；�金日益吃緊，控費(fèi)成醫(yī)改主旋律 98 10.2 傳統(tǒng)審核弊端重重，AI助力監(jiān)管智能化 99 10.3 醫(yī)保智能審核與監(jiān)管典型應(yīng)用案例 101 第11章 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域的其他應(yīng)用 111 11.1 人工智能在分級診療和精確轉(zhuǎn)診中的應(yīng)用 111 11.2 人工智能在醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理中的應(yīng)用 115 11.3 人工智能在醫(yī)學(xué)教育和培訓(xùn)中的應(yīng)用 126 11.4 人工智能在健康養(yǎng)老中的應(yīng)用 130 第三篇 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用技術(shù)生態(tài) 第12章 技術(shù)生態(tài)整體框架 137 12.1 基礎(chǔ)層 137 12.2 感知層 142 12.3 認(rèn)知層 143 12.4 生態(tài)層 143 12.5 應(yīng)用層 157 第13章 核心技術(shù) 167 13.1 語音識別技術(shù) 167 13.2 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) 169 13.3 自然語言處理技術(shù) 173 13.4 機(jī)器學(xué)習(xí) 175 13.5 智能機(jī)器人技術(shù) 177 13.6 AR/VR技術(shù) 179 13.7 其他核心技術(shù) 183 第四篇 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展 第14章 人工智能+衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 190 14.1 衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)生態(tài) 190 14.2 人工智能+衛(wèi)生產(chǎn)業(yè) 191 14.3 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢 197 第15章 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 199 15.1 人工智能+衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)生態(tài) 199 15.2 人工智能+衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)鏈分析 203 15.3 人工智能+衛(wèi)生商業(yè)模式 208 第五篇 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展保障機(jī)制 第16章 我國人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展面臨的問題與挑戰(zhàn) 212 16.1 數(shù)據(jù)低質(zhì)化，人工智能亟待夯實(shí)根基 212 16.2 創(chuàng)新進(jìn)度低于預(yù)期，人工智能理論亟待突破 214 16.3 應(yīng)用場景有待成熟，與行業(yè)融合需要加強(qiáng) 215 16.4 人工智能供需失衡，人才缺口成發(fā)展短板 217 16.5 政策法規(guī)相對滯后，人工智能缺乏標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 218 第17章 我國人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展的保障機(jī)制 221 17.1 夯實(shí)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 221 17.2 建設(shè)法律法規(guī)保障體系 222 17.3 落實(shí)行業(yè)發(fā)展支持政策 224 17.4 建全應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)及評估體系 225 17.5 加強(qiáng)核心技術(shù)平臺支撐 226 17.6 加強(qiáng)復(fù)合型人才隊(duì)伍建設(shè) 227 第六篇 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展展望 第18章 人工智能應(yīng)用發(fā)展展望 231 18.1 人工智能+輔助醫(yī)療 231 18.2 人工智能+影像診斷 232 18.3 人工智能+疾病管理 232 18.4 人工智能+監(jiān)管控費(fèi) 233 18.5 人工智能+藥品研發(fā) 234 第19章 人工智能行業(yè)發(fā)展展望 235 19.1 政府 236 19.2 醫(yī)療機(jī)構(gòu) 237 19.3 醫(yī)療廠商 237 19.4 研究機(jī)構(gòu) 238 19.5 保險(xiǎn)公司 238 第20章 人工智能技術(shù)發(fā)展展望 241 20.1 數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí) 241 20.2 知識和數(shù)據(jù)的智能處理 242 20.3 自然語言處理 242 20.4 人機(jī)交互 243 第七篇 人工智能+衛(wèi)生現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告 第21章 調(diào)查情況簡介 248 21.1 調(diào)查目的與樣本 248 21.2 調(diào)查對象的基本信息 248 第22章 調(diào)查結(jié)果與分析 256 22.1 整體認(rèn)知與態(tài)度 256 22.2 付費(fèi)意向與觀點(diǎn) 260 22.3 數(shù)據(jù)共享與開放 262 22.4 應(yīng)用情況與評價(jià) 264 22.5 制約因素與保障措施 269 22.6 規(guī)劃與發(fā)展建議 272 第23章 結(jié)論 274 23.1 人工智能+衛(wèi)生概念備受青睞，越來越多的管理者、 醫(yī)生和居民開始接受、關(guān)注人工智能+醫(yī)療服務(wù) 274 23.2 商業(yè)模式尚未清晰，付費(fèi)機(jī)制的建立應(yīng)多方共同參與 275 23.3 數(shù)據(jù)共享開放是趨勢，但仍有一系列問題亟待解決 275 23.4 智能影像診斷成為知曉率最高、認(rèn)可度最好、實(shí)際應(yīng)用 最多的領(lǐng)域 276 23.5 提高醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量是當(dāng)前人工智能起到的 主要作用，但產(chǎn)品離成熟尚需要時(shí)間 276 23.6 人工智能+衛(wèi)生前景無限，數(shù)據(jù)、人才、保障 機(jī)制是關(guān)鍵 277 附錄 278 附錄A 人工智能+衛(wèi)生調(diào)研問卷——居民 278 附錄B 人工智能+衛(wèi)生調(diào)研問卷——醫(yī)生 280 附錄C 人工智能+衛(wèi)生調(diào)研問卷——醫(yī)院管理者 283 附錄D 人工智能+衛(wèi)生調(diào)研問卷——行業(yè)管理者 287 參考文獻(xiàn) 290