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OpenStack架構(gòu)分析與實踐
本書以實戰(zhàn)開發(fā)為原則,以關(guān)鍵模塊架構(gòu)分析及項目開發(fā)為主線,通過OpenStack開發(fā)中常用的8個典型組件和若干典型項目案例,詳細(xì)介紹了云平臺中的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、服務(wù)編排、智能運維等模塊,并針對OpenStack中通用的關(guān)鍵技術(shù)進行了詳細(xì)介紹。對于每一部分內(nèi)容的講解,章節(jié)的*后都會配備相應(yīng)的實戰(zhàn)案例供大家參考。
本書緣起 仿佛就在一夜之間,云計算火了,一躍成為業(yè)內(nèi)很受關(guān)注的熱點話題之一。如果讀者關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)圈子的話,應(yīng)該聽說過早在2011年時,國內(nèi)大大小小的公司就瞄準(zhǔn)了云計算的百萬級市場,也就是從那時起,云計算成了互聯(lián)網(wǎng)上毫無疑問的又一大風(fēng)口。 2018年新年伊始,小米就與微軟達成了云計算合作意向,進一步深化戰(zhàn)略性合作伙伴關(guān)系,以微軟在云計算、人工智能等領(lǐng)域的先進技術(shù)實力,與小米在多樣化的移動、智能設(shè)備及服務(wù)領(lǐng)域的市場優(yōu)勢相結(jié)合,共同致力于打造更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù),并全力助推小米產(chǎn)品進軍國際市場。 通信巨頭華為更是把云計算作為2018年的重點投入領(lǐng)域,并著力發(fā)展其公有云和私有云業(yè)務(wù)。 AWS推出的無服務(wù)器計算功能,從另一個方面助力于云計算的發(fā)展。無服務(wù)器計算,意味著開發(fā)人員不再需要擔(dān)心設(shè)置或管理服務(wù)器。相反,他們可以將代碼上傳到云上運行。 萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)(IOT)時代,更是要求云計算為基礎(chǔ)設(shè)施層提供更強大的能力和更加豐富的功能。從移動互聯(lián)網(wǎng)向IoT的迅速轉(zhuǎn)變會對基礎(chǔ)設(shè)施帶來新一輪的挑戰(zhàn)。這個挑戰(zhàn)表現(xiàn)在幾個層面:第一個是敏捷性,第二個是成本,第三個是復(fù)雜性。以上三個層面的問題可以通過云平臺輕松得以解決。 諸如此類,我們這里就不一一列舉了,但云計算的火爆程度,已然可見一斑。 OpenStack作為云計算領(lǐng)域大的開源項目,結(jié)構(gòu)復(fù)雜、內(nèi)容繁多,官網(wǎng)上給出的參考資料不足以讓初學(xué)者達到快速入門的目的;目前圖書市場上關(guān)于OpenStack的圖書不少,但寫作水平參差不齊,大部分書籍都是基于較低版本的OpenStack進行寫作的,內(nèi)容上略顯陳舊,相較于OpenStack每年發(fā)布兩個新版本的速度而言,不足以讓讀者全面細(xì)致地了解OpenStack的新功能和它所采用的前沿技術(shù)。 除此之外,OpenStack對其中的一些組件做了較大的變動,如果不是專業(yè)的開發(fā)及架構(gòu)人員,很難全面把握應(yīng)用與實踐的方向。 考慮到以上因素,本書基于官方資料及個人相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗,立足架構(gòu)、著眼開發(fā)、兼顧實踐,包含系統(tǒng)的OpenStack架構(gòu)原理與云平臺實踐方法,全面提高讀者的OpenStack實戰(zhàn)能力。 本書特色 盡管云計算引入我國不過七八年時間,但在這短短的時間里,其相關(guān)的教學(xué)和科研成果層出不窮,與云計算相關(guān)的書籍可謂是百花齊放,百家爭鳴,因此,讀者在學(xué)習(xí)云計算時,可供選擇的參考資料更多了、可以研習(xí)的材料也更多了,在眾多的選擇中,卻讓人感到有些無所適從。 觀察目前市面上的云計算書籍,大部分教材注重原理介紹和理論闡述,在很大程度上忽略了相關(guān)知識的應(yīng)用與實現(xiàn),作為典型的理工類書籍,脫離實戰(zhàn)講理論,對于初學(xué)者而言,難免枯燥與晦澀,對于具備一定經(jīng)驗的工程師而言,這樣的書籍又顯得毫無營養(yǎng)可言。 本書力求避其短而揚其長,以典型模塊、典型案例為研究與講解對象,將理論及原理介紹與實戰(zhàn)相結(jié)合,巧妙地將大量實戰(zhàn)經(jīng)驗與原理介紹融入到本書的每一個章節(jié),大限度地提高本書的含金量,以給讀者奉上一頓云計算的營養(yǎng)大餐。 筆者一直本著重點突出、結(jié)合實戰(zhàn)、求同存異的思想努力將本書寫好。總體上而言,本書的主要特色有以下三點: 1.深入淺出、通俗易懂 注意從實際生產(chǎn)中擇取典型問題,針對關(guān)鍵模塊本著模塊分析,架構(gòu)先行的理念進行重點分析,配備典型實戰(zhàn)案例,引導(dǎo)讀者一步一步學(xué)習(xí),以期達到學(xué)中做,做中學(xué)的學(xué)習(xí)效果。 2.問題典型、案例經(jīng)典 始終本著關(guān)鍵問題,重點分析的宗旨,本書介紹的基本理論知識,都是使用非常貼近生活場景的實例來引導(dǎo)的,這樣就避免了知識講述過于抽象,非常易于理解。通過對典型問題的分析和經(jīng)典案例的講解,增加了本書的趣味性和實效性,以期達到理論聯(lián)系實際的佳效果。 3.道法自然、內(nèi)外兼修 筆者在過去的工作當(dāng)中,累積了大量生產(chǎn)實踐經(jīng)驗,可以幫助學(xué)有所長的讀者快速進入到一個實際操作的場景中進一步提高自己的實操能力,從而使得學(xué)習(xí)之路變得不那么坎坷。 4.基于OpenStack較新版本進行寫作,技術(shù)實效性強 本書基于Ocata版本(個別章節(jié)會涉及P版本的內(nèi)容),從技術(shù)新穎度與成熟度而言,都極具參考性。P版本的OpenStack中新功能的添加并不是很多,更多的是針對OpenStack易用性的改進;而新版本Q版本中尚有許多不足之處,并且生產(chǎn)實踐中部署比較少。 5.描述清晰,講解透徹 書中盡量避免使用大量的文字進行描述,能用圖表來說明的地方盡量使用簡單明了的圖表表示,堅持一圖勝千言的原則。 本書愿景 在信息化飛速發(fā)展的今天,由于大量時間的碎片化,學(xué)完的東西總感覺不是那么的系統(tǒng),知識是學(xué)到了,但是結(jié)構(gòu)比較零散,遇到實際問題的時候還是會有一種知之但難用之的感覺。 作為技術(shù)類的書籍,本書希望從淺顯易懂的知識切入,貫穿實操,做到既能滿足大家系統(tǒng)掌握基礎(chǔ)知識的欲望,也要能讓讀者在學(xué)習(xí)的過程中品嘗到新鮮有營養(yǎng)的高規(guī)格饕餮盛宴。 授之以魚,不如授之以漁,看別人寫的書只是我們學(xué)習(xí)的一種途徑,我們更希望讀者在看完本書的內(nèi)容后,在實際工作中可以自行其書、不囿于書,將本書中學(xué)到的知識應(yīng)用到實際問題的解決中去。讀其書會其書,是為法;學(xué)習(xí)其書用其書,是為道。這是我們對每一位讀者的期望,更是本書的真誠愿景。 贈君云梯 萬丈高樓平地起,層層都會設(shè)樓梯。本書考慮到不同層次的讀者水平,在內(nèi)容組織方面也是有所考慮,目的是讓每一位小白都能一步一個臺階的登堂入室,踏實地邁向OpenStack高手的云中樓閣。 云中樓閣第一梯:成為圈中人。技術(shù)是開放的,開源的技術(shù)更是如此,談開源但又不邁入開源,那么只能是門外漢;開篇向大家介紹了如何更好更快地加入到OpenStack的開源社區(qū)中。 云中樓閣第二梯:云中拾零。武俠中我們經(jīng)常會看到這樣一幕:一位武林高手使出大招后,可以瞬間定勝負(fù)。這個大招其實并非簡單的一招一式,而是經(jīng)過馬步、梅花樁等小技巧的點滴修煉共集而成。OpenStack就像是這個大招,它是一個龐大的系統(tǒng),但是無論系統(tǒng)多么的龐大,它也總是由一個個小的部分組成,在這里我們稱之為服務(wù)或組件。這里的云中拾零,拾的就是這些零零散散的組件,各個組件各個擊破。 云中樓閣第三梯:云中舞劍。本書的學(xué)習(xí)過程中,我們會嵌入有許許多多的實踐示例,意在讓大家能夠理論實踐相結(jié)合,在實踐中領(lǐng)略個中樂趣的同時,還能將知識學(xué)扎實了。 云中樓閣高梯:云中望月。我們期望讀者在學(xué)完本書后,能在腦海中形成一幅相關(guān)OpenStack架構(gòu)和實踐的云天大圖,在實踐中游刃有余。 學(xué)習(xí)建議 書中個別章節(jié)相對獨立,目的在于顧及不同讀者需求的同時,但又不失系統(tǒng)化。第一章節(jié)為入門章節(jié),主要介紹如何入門社區(qū)。后續(xù)章節(jié)是分別對OpenStack中不同的模塊進行講解,理論講解的同時還有實操。 ● 如果您具有一定的開發(fā)經(jīng)驗又對開源有過切身經(jīng)歷,那么第一章節(jié)可以略過,直接開始正文的學(xué)習(xí)。 ● 如果你對OpenStack已經(jīng)輕車熟路,只是想學(xué)習(xí)了解其中的某一個模塊,那么您大可以單刀直入,直接進入到您感興趣的章節(jié)。 ● 如果您是一名初學(xué)者,建議您從第一章節(jié)開始就仔細(xì)研讀所有的知識點,這對后續(xù)的學(xué)習(xí)非常重要。 二維碼下載包 ● 書中源代碼 ● OpenStack Super User 本書讀者 ● IT部門首席信息官(CIO) ● 企業(yè)首席技術(shù)官(CTO) ● 云計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者 ● IT主管 ● IT技術(shù)工程師 ● 互聯(lián)網(wǎng)公司員工 ● 網(wǎng)絡(luò)運維人員 除以上關(guān)鍵人員,教育機構(gòu)的師生通過閱讀本書,可以很好地建構(gòu)自己的云計算知識體系。總之,每位讀者都能從中獲益,至少對云計算不再云里霧里了。 編者 2018年5月
管增輝 中國海洋大學(xué)碩士,曾先后在Alcatel-Lucent和金山云工作,現(xiàn)在供職于阿里巴巴。擁有豐富的IMS核心網(wǎng)和云計算設(shè)計開發(fā)經(jīng)驗,對云計算解決方案及AIOps擁有獨到見解,專注于云計算、容器及AIOps相關(guān)領(lǐng)域。熱衷開源,先后參與過MIT MOOS-IvP項目和OpenStack項目的開發(fā)。具有豐富的云平臺及K8S平臺開發(fā)經(jīng)驗,設(shè)計開發(fā)了電信級云存儲平臺、嵌套虛擬化云平臺、云平臺可視化資源管理、云平臺計算服務(wù)垃圾資源回收機制、云平臺智能運維系統(tǒng)、基于K8S的SaaS平臺及輕量PaaS平臺。除此之外,對于云平臺的資源編排服務(wù)、彈性伸縮服務(wù)、負(fù)載均衡服務(wù)也有豐富的經(jīng)驗。現(xiàn)在主要負(fù)責(zé)阿里云SaaS平臺和PaaS平臺的設(shè)計與開發(fā)。 曾凡浪中南大學(xué)學(xué)士,曾先后在藝龍旅行網(wǎng)和聯(lián)想北京研究院擔(dān)任系統(tǒng)開發(fā)工程師和高級研究員,目前就職于神州優(yōu)車集團總部。有多年的OpenStack和Kubernetes構(gòu)建、開發(fā)經(jīng)驗,專注于云計算相關(guān)領(lǐng)域。參與過多套私有云平臺的方案調(diào)研、技術(shù)選型和部署實施,以及OpenStack深度定制,OpenStack、Kubernetes、Ceph集中管理平臺,統(tǒng)一認(rèn)證授權(quán)系統(tǒng)等項目開發(fā)工作。
第1章 走進OpenStack 1.1 OpenStack是什么 1 1.1.1 OpenStack的作用 1 1.1.2 OpenStack的應(yīng)用場景 2 1.1.3 什么類型的工作要學(xué)OpenStack 3 1.2 為什么要學(xué)習(xí)OpenStack 3 1.2.1 OpenStack在云計算中的地位 3 1.2.2 云計算新時代:容器vs虛擬化 4 1.3 如何學(xué)習(xí)OpenStack 4 1.3.1 對學(xué)習(xí)者的技術(shù)要求 4 1.3.2 OpenStack的學(xué)習(xí)路線 4 1.4 OpenStack的基本架構(gòu) 5 1.5 OpenStack的核心組件 7 1.5.1 計算資源管理:Nova組件 7 1.5.2 存儲資源管理:Cinder/Swift組件 8 1.5.3 網(wǎng)絡(luò)資源管理:Neutron組件 9 第2章 OpenStack部署與社區(qū)貢獻流程 2.1 OpenStack部署方式 12 2.1.1 DevStack方式部署 13 2.1.2 手動部署分布式OpenStack環(huán)境 18 2.1.3 RDO方式部署OpenStack 22 2.2 為OpenStack社區(qū)作貢獻 25 2.2.1 提交前的環(huán)境準(zhǔn)備 26 2.2.2 代碼貢獻流程 28 【示例2-1】代碼貢獻流程之bug Fix 28 2.2.3 文檔貢獻流程 30 【示例2-2】以heat為例來演示HTML的生成過程 31 2.2.4 其他內(nèi)容的貢獻流程 32 2.3 開發(fā)工具之Pycharm 33 2.3.1 Pycharm的安裝與配置 33 2.3.2 使用Pycharm對代碼進行遠程調(diào)試 34 【示例2-3】通過Pycharm調(diào)試OpenStack中nova list的代碼 34 2.3.3 Pycharm與PDB的選用比較 35 【示例2-4】開發(fā)工具之PDB斷點調(diào)試 35 第3章 虛擬化 3.1 虛擬化技術(shù)的現(xiàn)狀 37 3.2 KVM的管理工具Libvirt 38 3.2.1 Libvirt簡介 38 【示例3-1】通過Libvirt提供的API virsh對虛擬機生命周期實現(xiàn)管理 39 3.2.2 Libvirt的體系結(jié)構(gòu) 40 3.3 OpenStack與虛擬化的結(jié)合 42 3.4 虛擬機配置libvirt.xml詳解 45 第4章 OpenStack通用技術(shù) 4.1 RPC服務(wù)實現(xiàn)分析 49 【示例4-1】在OpenStack RPC中創(chuàng)建Server并實現(xiàn)Client向Server發(fā)送請求 (以rpc、calll為例) 53 4.2 消息隊列服務(wù)分析 54 4.2.1 透徹理解中間件RabbitMQ 54 【示例4-2】通過Hello World演示如何RabbitMQ的消息收發(fā)過程 55 4.2.2 RabbitMQ實現(xiàn)RPC通信 58 【示例4-3】RabbitMQ之RPC通信案例 58 4.3 RESTful API開發(fā)框架 64 4.3.1 靈活但不易用:基于Pastedeploy和Routes的API框架 65 【示例4-4】通過nova list獲取虛擬機的命令,根據(jù)Nova的api-paste.ini來說明 是如何路由的 68 4.3.2 基于Pecan的API框架 69 4.4 TaskFlow的實現(xiàn) 72 4.4.1 TaskFlow常見使用場景 72 4.4.2 TaskFlow中必須理解的重要概念 73 4.4.3 TaskFlow具體實現(xiàn) 74 【示例4-5】TaskFlow仔細(xì)看,重實踐得體感 74 【示例4-6】TaskFlow功能多,長流程特別火 76 4.5 基于Eventlet的多線程技術(shù) 78 4.5.1 進程、線程與協(xié)程 78 4.5.2 Eventlet依賴的兩個庫:greenlet和select.epoll 79 【示例4-7】greenlet庫應(yīng)用之協(xié)程切換 79 4.5.3 創(chuàng)建協(xié)程的常用API 80 4.5.4 定時和監(jiān)聽:Hub 81 4.5.5 Eventlet中的并發(fā)機制 83 第5章 Nova計算組件 5.1 Nova架構(gòu) 84 5.1.1 Nova基本架構(gòu)及服務(wù)組成 85 5.1.2 Nova內(nèi)部服務(wù)間的通信機制 86 5.1.3 Nova內(nèi)部服務(wù)間協(xié)同工作 88 5.2 nova-api服務(wù) 89 5.2.1 nova-api服務(wù)的作用 89 5.2.2 nova-api服務(wù)的啟動流程 91 5.3 nova-scheduler服務(wù) 95 5.3.1 基本原理及代碼結(jié)構(gòu) 96 5.3.2 調(diào)度過程 97 5.3.3 配置分析 100 5.4 nova-compute服務(wù) 101 5.4.1 nova-compute服務(wù)的作用 101 5.4.2 nova-compute服務(wù)的啟動流程 103 5.4.3 nova-compute服務(wù)的日志分析 105 5.5 周期性任務(wù)的實現(xiàn) 106 5.5.1 什么是周期性任務(wù) 107 5.5.2 周期性任務(wù)的代碼 108 5.6 資源及服務(wù)刷新機制 111 5.6.1 服務(wù)上報機制 111 5.6.2 主機資源刷新機制 112 5.7 典型流程分析 117 5.7.1 nova-scheduler服務(wù)的啟動流程 117 5.7.2 虛擬機創(chuàng)建的流程 120 5.8 案例實戰(zhàn)Nova以Ceph作為后端存儲 122 第6章 Neutron網(wǎng)絡(luò)組件 6.1 Neutron的發(fā)展歷程 126 6.2 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 127 6.2.1 網(wǎng)絡(luò)的基本概念 127 6.2.2 常用的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 131 6.2.3 虛擬網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 131 6.2.4 Neutron網(wǎng)絡(luò)的基本概念 133 6.3 Neutron核心架構(gòu) 135 6.3.1 Neutron部署結(jié)構(gòu) 135 6.3.2 Neutron組成部件 136 6.3.3 ML2 Core Plugin 138 6.3.4 DHCP服務(wù) 141 6.3.5 路由服務(wù) 142 6.3.6 元數(shù)據(jù)服務(wù) 144 6.3.8 Neutron使用示例 147 6.4 高級服務(wù)(Advanced Services) 149 6.4.1 Load Balancer as a Service(LBaaS) 149 6.4.2 Firewall as a Service(FWaaS) 153 6.4.3 VPN as a Service(VPNaaS) 155 6.5 典型網(wǎng)絡(luò)模型分析 156 6.5.1 Linux Bridge Flat/VLAN網(wǎng)絡(luò)模型 156 6.5.2 Open vSwitch VxLAN網(wǎng)絡(luò)模型 161 6.5.3 小結(jié) 171 第7章 Heat服務(wù)編排組件 7.1 Heat架構(gòu)分析 172 7.1.1 Heat組件的基本架構(gòu) 173 7.1.2 Heat對資源的管理 175 7.1.3 認(rèn)識HOT模板 177 7.1.4 小實例:通過HOT模板創(chuàng)建虛擬機 180 7.2 Heat中的鎖機制 182 7.3 Heat中的Hook機制 184 【示例7-1】在通過Heat進行資源定義時,應(yīng)該如何使用Hook(鉤子) 185 【示例7-2】通過Heat創(chuàng)建一個Stack,在創(chuàng)建Stack時,需要通過Environment 來定義Hook(鉤子) 186 7.4 案例實戰(zhàn)Heat典型案例 189 7.4.1 通過Heat模板創(chuàng)建Stack 189 7.4.2 Heat Stack創(chuàng)建流程 195 第8章 Keystone認(rèn)證組件 8.1 Keystone的架構(gòu) 198 8.1.1 Keystone的作用 199 8.1.2 Keystone與其他組件間的關(guān)系 201 8.1.3 基本架構(gòu)解析 203 8.1.4 自定義Keystone Plugin 205 8.1.5 支持使用External Plugin 206 8.2 Keystone中的基本概念 207 8.2.1 API V2和API V3 207 8.2.2 其他常見概念 208 8.2.3 多區(qū)域multi-region 209 8.3 Keystone的安裝部署與基本操作 211 8.3.1 Keystone的安裝部署 211 8.3.2 Keystone基本操作 212 【示例8-1】使用OpenStack user create創(chuàng)建一個名為test的用戶 212 8.4 Keystone的認(rèn)證流程 215 8.4.1 認(rèn)證方式 215 【示例8-2】以查看虛擬機列表為例,使用X-Auth-Token構(gòu)造一個 合法的HTTP請求 215 8.4.2 令牌生成方式 216 8.4.3 Keystone工作流程 220 第9章 Cinder塊存儲組件 9.1 Cinder架構(gòu)分析 222 9.2 Cinder的安裝 225 9.2.1 安裝與配置存儲節(jié)點 225 9.2.2 安裝與配置控制節(jié)點 227 9.2.3 安裝與配置Backup服務(wù) 231 9.2.4 安裝正確性驗證及Cinder基本操作 232 9.2.5 Cinder配置存儲后端 234 【示例9-1】LVM作為Cinder的后端存儲 234 9.3 案例實戰(zhàn)通過Heat模板創(chuàng)建Cinder Volume 235 9.4 Cinder API服務(wù)啟動過程分析 238 9.4.1 cinder-api代碼目錄結(jié)構(gòu) 239 9.4.2 cinder-api服務(wù)啟動流程 240 9.4.3 REST請求的路由 242 9.5 案例實戰(zhàn)關(guān)鍵代碼分析 245 9.5.1 Volume創(chuàng)建示例 245 9.5.2 代碼分析之cinder-api接收請求 247 9.5.3 代碼分析之cinder-scheduler進行資源調(diào)度 249 9.5.4 代碼分析之cinder-volume調(diào)用Driver創(chuàng)建Volume 251 第10章 Ceilometer數(shù)據(jù)采集組件 10.1 Ceilometer架構(gòu)分析 254 10.1.1 Ceilometer中的基本概念 255 10.1.2 舊版Ceilometer架構(gòu) 256 10.1.3 新版Ceilometer架構(gòu) 258 10.2 數(shù)據(jù)處理 260 10.2.1 Notification Agents數(shù)據(jù)收集 261 10.2.2 Polling Agents數(shù)據(jù)收集 262 10.2.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與發(fā)布 263 10.3 Pipelines 265 10.4 計量項 267 10.5 Agent和Plugin 269 10.5.1 Polling Agents 270 10.5.2 Plugins 272 10.6 案例實戰(zhàn)Heat與Ceilometer結(jié)合,搭建一個彈性伸縮系統(tǒng) 274 10.6.1 系統(tǒng)介紹 274 10.6.2 準(zhǔn)備模板 275 10.6.3 創(chuàng)建系統(tǒng) 277 第11章 Glance鏡像組件 11.1 Glance架構(gòu)分析 279 11.2 狀態(tài)分析 280 11.3 代碼結(jié)構(gòu)與概念分析 281 11.3.1 Metadata定義 283 11.3.2 Domain模型 285 【示例11-1】自定義Gateway方法 285 11.3.3 Task定義 287 11.4 Glance的安裝與配置 287 11.4.1 Glance安裝部署 288 11.4.2 Glance基本配置 292 【示例11-2】修改Glance后端存儲為RBD 292 11.5 鏡像緩存 293 11.6 案例實戰(zhàn)Glance常見場景之鏡像創(chuàng)建 294 第12章 智能運維VitrageRCA組件 12.1 Vitrage架構(gòu) 297 12.1.1 High Level架構(gòu)設(shè)計 298 12.1.2 Low Level架構(gòu)設(shè)計 300 12.2 Vitrage安裝部署 301 12.2.1 手動方式安裝部署Vitrage 301 12.2.2 通過DevStack安裝Vitrage 303 12.3 Vitrage 模板 304 12.3.1 Templates(模板)的結(jié)構(gòu) 304 【示例12-1】Host處于ERROR狀態(tài)時,觸發(fā)告警的模板 305 12.3.2 模板的加載過程 306 12.3.3 添加自定義模板 307 12.4 Vitrage Evaluator 310 12.5 自定義Datasources 312 12.6 案例實戰(zhàn)Vitrage中的告警解決方案 314 第13章 OpenStack其他組件及智能運維方案 13.1 Mistral工作流組件 317 13.1.1 Mistral應(yīng)用場景 318 13.1.2 Mistral中的重要概念 318 13.1.3 Mistral功能介紹 320 13.1.4 Mistral架構(gòu)分析 322 13.1.5 Mistral實戰(zhàn)應(yīng)用 322 【示例13-1】為Mistral添加用戶自定義Action 322 【示例13-2】通過Mistral獲取虛擬機數(shù)據(jù) 323 13.2 OpenStack智能運維解決方案 326 13.2.1 可視化的Dynatrace 327 13.2.2 VirtTool Networks 327 13.2.3 智能運維Vitrage 329 第14章 OpenStack應(yīng)用實戰(zhàn):自動編排和配置高可用Redis系統(tǒng) 14.1 利用cloud-init配置虛擬機 332 14.1.1 cloud-init的安裝與配置 333 14.1.2 cloud-init對VM進行配置 338 【示例14-1】通過cloud-init配置虛擬機 341 14.1.3 cloud-init調(diào)試過程與問題分析 343 14.2 Redis數(shù)據(jù)庫的HA實現(xiàn)及Redis集群的創(chuàng)建 347 14.2.1 Redis HA方案實現(xiàn) 347 14.2.2 Redis Cluster集群實現(xiàn) 358 第15章 OpenStack架構(gòu)與代碼實踐 15.1 OpenStack架構(gòu)設(shè)計思路 366 15.1.1 業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計思路 366 15.1.2 部署架構(gòu)設(shè)計思路 368 15.1.3 平臺用戶角色設(shè)計 369 15.2 案例實戰(zhàn)向Heat中添加自定義資源 370 15.2.1 實現(xiàn)原理及思路分析 370 15.2.2 向Heat中添加Zabbix資源 371 15.2.3 定義Zabbix Action 373 15.2.4 實現(xiàn)AutoScaling模板 375 15.2.5 資源查看 377
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