近年來，煤礦安全生產(chǎn)技術得到快速發(fā)展，我國煤礦安全生產(chǎn)狀況有明顯改善。但由于煤礦生產(chǎn)環(huán)境的復雜性，煤礦事故仍時有發(fā)生，危害嚴重且影響社會穩(wěn)定。 本書以提高煤礦安全生產(chǎn)監(jiān)管技術水平為目的，在分析本體相關理論及煤礦領域知識的基礎上，結合人工智能理論與方法，構建了煤礦領域本體模型，并將之應用于煤礦安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)。主要闡述了基于Jena的本體模型推理本體半自動化構建、 新及不確定性推理等方法與技術，并分別介紹了煤礦本體在煤礦安全監(jiān)測、事故逃生應急疏散及井下安全生產(chǎn)時空信息管理方面的應用案例。對本體理論在煤礦領域中的應用具有一定的理論與實踐意義。 本書可作為高等院校煤礦安全、計算機應用等專業(yè)領域高年級本科生和研究生學習參考，亦可供煤礦安全相關從業(yè)人員及從事本體研究工作的專業(yè)人員參考。

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