一直以來人類的知識可以分為兩類：明知識和默知識（Tacit Knowldge，又稱默會知識）。明知識就是那些可以用文字或公式清晰描述和表達出來的知識。默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述和表達的知識，也即我們常說的只可意會，不可言傳的那類知識。人類發(fā)明文字以來，積累的知識主要是明知識，因為只有明知識才可以記錄和傳播。直到大約 70 年前，人類才意識到默知識的存在。今天，人工智能，特別是其中的一個重要流派神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，突然發(fā)現(xiàn)了海量的、人類既無法感受又無法描述和表達的暗知識隱藏在海量數(shù)據(jù)中的相關(guān)性，或者萬事萬物間的隱蔽關(guān)系。這些暗知識可以讓我們突然掌握不可思議的魔力，能夠做很多過去無法想象的事情。本書就是要清楚闡述機器學習發(fā)掘出了什么樣的暗知識，為什么機器能夠發(fā)現(xiàn)這些暗知識，以及這些
暗知識對我們每個人會有什么影響。
本書分為三個部分。
第一部分包括第一、二、三章，其中第一章里我們發(fā)現(xiàn) AlphaGo（阿爾法圍棋）給我們帶來的最大震撼是人類完全無法理解機器關(guān)于下棋的知識。這個發(fā)現(xiàn)迫使我們重新審視人類對于知識的所有觀念。這一章回顧了 2 500 年來人類所熟悉的明知識和直至大約 70 年前才注意到的默知識。近幾十年的腦神經(jīng)科學的研究成果讓我們對知識的本質(zhì)有了更清楚的認識 , 也回答了為什么人類既無法感受，也無法理解機器發(fā)現(xiàn)的那些暗知識。這一章還分析了明知識、默知識和暗知識之間的區(qū)別，討論了為什么暗知識的總量將遠遠超過人類能掌握的所有知識。
第二章介紹了機器是怎樣學習的，能學習哪些知識，同時介紹了機器學習的五大流派以及各流派從數(shù)據(jù)中挖掘知識的方法。第三章則重點介紹了目前機器學習中最火的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理和目前在商業(yè)上應(yīng)用最廣的幾種形態(tài)，以及各自適用的領(lǐng)域。有了這些基礎(chǔ)就可以判斷 AI（人工智能）在各個行業(yè)的商業(yè)機會和風險。也只有理解了這些原理，才能真正理解暗知識的特點。為易于閱讀和照顧不同讀者的需求，在這一章中我們盡量用通俗的語言解釋這些工作原理，而把精確的技術(shù)原理介紹放在附錄里。
第二部分（第四、五章）討論了 AI 對商業(yè)的影響。我們將看到機器發(fā)掘出來的暗知識對我們生活的直接影響。對于想把握 AI 商業(yè)趨勢的讀者來說，這部分的內(nèi)容至關(guān)重要。其中，第四章描述了當前的 AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)，第五章詳盡探討了哪些行業(yè)將面臨 AI 的顛覆，以及在不同行業(yè)的投資機會和陷阱。
第三部分（第六、七章）的內(nèi)容是 AI 對未來和社會的影響。第六章重點討論目前還沒有商業(yè)化的，但可能更深刻影響我們的一些神奇的 AI 應(yīng)用。第七章討論了機器和人的關(guān)系：機器能在多大程度上取代人的工作，會造成哪些社會問題（例如大面積失業(yè)）。這兩章的主要目的是開腦洞，探討那些我們今天可能還看不到的更深遠的影響。本章也試圖回答人類的終極恐懼：機器人最終會控制人類嗎？
本書的各個章節(jié)前后連貫，但也可以跳著讀，對于那些只對商業(yè)感興趣的讀者，可以跳過第二、三章直接讀第四、五章。
筆者在美國斯坦福大學讀博士期間做過人工智能研究，后來在硅谷和中國創(chuàng)辦高科技公司，目前在硅谷專注于投資人工智能。每年訪問調(diào)研上千家硅谷和中國的科技公司，接觸頂級大學最前沿的研究，這些都有助于筆者從大量的實踐中提煉出自己對行業(yè)的原創(chuàng)的分析和洞見，而不是人云亦云。
筆者長期對人類如何獲得知識感興趣，在投資、研究和寫作 AI的過程中，發(fā)現(xiàn)了暗知識這樣一個人類以往未曾發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域。這個概念的提出一定會引起爭議，筆者歡迎讀者的批評并期待在批評和討論中進一步深化在這方面的認識。
本書的目標讀者是企業(yè)和政府工作人員及其他知識階層，包括學生。暗知識對人類的影響剛剛開始。從暗知識這個新視角出發(fā)，可以更深刻地理解這次 AI 巨浪。這波巨浪可能超過互聯(lián)網(wǎng)，許多行業(yè)都會深受影響。本書希望能回答AI 對我的行業(yè)和職業(yè)會有什么影響。只有把 AI 的技術(shù)、趨勢和應(yīng)用深入淺出地講清楚，讀者才可能舉一反三，理解 AI 對自己的影響。本書從筆者自己的投資實踐出發(fā)，希望能為在 AI 時代進行投資提供一些參考。在 AI 颶風里泥沙俱下，魚龍混雜，會有大量的炒作，讀完本書可以幫助讀者辨別真?zhèn)�，不會被輕易忽悠。在今后 5~10 年，不論是風險投資 / 私募股權(quán)投資還是在公開股票市場投資都需要有這樣的辨別能力。本書最后在討論人工智能對整個社會的影響時也提出了一些未經(jīng)檢驗的 建議。
每當讀到市面上科技類的書籍時，常被那些含混不清的描述所困擾。當年在斯坦福大學上課時留下的最深印象就是那些學科的開山鼻祖對自己學科理解之深入。他們能用最簡單的方式把最深奧的道理講明白，讓聽課的學生一下子就能理解一門學科的核心概念，而且一輩子不會忘記。從那以后，筆者就堅信，如果學生沒聽懂，一定是老師沒講明白。這本書希望用最通俗易懂的語言介紹暗知識
和 AI。任何具有高中以上學歷的讀者如果有沒讀懂的地方，一定是因為筆者沒有寫明白。
今天每個人都要面對海量的信息和知識，如何讓讀者花最少的時間獲取最大量的信息和知識成為一個挑戰(zhàn)。筆者最欣賞的文章和書籍是那些沒有一句多余的話的，這也是筆者寫作本書的目標之一。本書希望能夠做到讀者在機場書店買了這本書后能在下飛機前讀完，而且讀完之后可以清晰地判斷這場技術(shù)大浪對自己的影響。