在大數(shù)據(jù)與人工智能快速發(fā)展的背景下，科技情報知識服務(wù)向智慧化、精準(zhǔn)化的轉(zhuǎn)型升級成為現(xiàn)階段的迫切需求，而面向科技論文的細(xì)粒度知識抽取、語義關(guān)聯(lián)與知識計算是這一個轉(zhuǎn)型升級過程中的關(guān)鍵核心。本書從本書從科技學(xué)術(shù)論文的研究過程出發(fā)，提出了能夠結(jié)構(gòu)化描述科技論文核心知識的研究設(shè)計指紋框架，包括研究問題、研究目標(biāo)、研究方法、研究設(shè)施以及研究結(jié)論等指紋特征，并基于知識庫與深度學(xué)習(xí)技術(shù)方法，實現(xiàn)了研究設(shè)計指紋特征的自動識別與示范應(yīng)用，
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目錄
前言
第一章 緒論 1
第一節(jié) 背景 1
第二節(jié) 相關(guān)概念界定 2
第三節(jié) 研究目標(biāo)與意義 4
第四節(jié) 研究思路和研究方法 6
第五節(jié) 研究內(nèi)容 7
第二章 研究設(shè)計指紋識別方法的文獻(xiàn)述評 9
第一節(jié) 科技論文內(nèi)容知識表示方法模型綜述 9
第二節(jié) 研究設(shè)計指紋識別相關(guān)技術(shù)方法綜述 13
第三節(jié) 現(xiàn)有研究的評價與分析 17
第三章 研究設(shè)計指紋識別方法研究框架與關(guān)鍵問題 20
第一節(jié) 影響研究設(shè)計指紋識別的因素分析 20
第二節(jié) 總體研究框架 30
第三節(jié) 研究設(shè)計指紋描述概念模型構(gòu)建關(guān)鍵問題和解決方案 32
第四節(jié) 研究設(shè)計指紋線索發(fā)現(xiàn)與計算關(guān)鍵問題和解決方案 34
第五節(jié) 研究設(shè)計指紋識別方法模型構(gòu)建關(guān)鍵問題和解決方案 36
第四章 研究設(shè)計指紋概念模型研究與構(gòu)建 39
第一節(jié) 研究設(shè)計指紋概念模型構(gòu)建依據(jù) 39
第二節(jié) 研究設(shè)計指紋概念模型構(gòu)建原則 40
第三節(jié) 研究設(shè)計指紋概念模型構(gòu)建過程 41
第四節(jié) 案例展示——以單篇科技論文為例揭示概念模型結(jié)構(gòu) 50
第五節(jié) 應(yīng)用場景探索 50
第五章 研究設(shè)計指紋識別模型研究與設(shè)計實現(xiàn) 53
第一節(jié) 研究設(shè)計指紋線索的發(fā)現(xiàn)與計算方法 53
第二節(jié) 研究設(shè)計指紋識別模型構(gòu)建 60
第三節(jié) 研究設(shè)計指紋的科學(xué)表示 65
第四節(jié) 研究設(shè)計指紋識別模型權(quán)重值分配規(guī)則 69
第五節(jié) 研究設(shè)計指紋識別方法設(shè)計與實現(xiàn) 70
第六章 研究設(shè)計指紋識別方法實證分析——以Data Mining研究主題為例 90
第一節(jié) Data Mining介紹 90
第二節(jié) 實驗數(shù)據(jù)材料準(zhǔn)備 91
第三節(jié) 實證分析過程與方法 96
第四節(jié) 實證分析結(jié)果 104
第七章 主要結(jié)論與研究展望 114
第一節(jié) 主要結(jié)論 114
第二節(jié) 研究展望 116
參考文獻(xiàn) 119
附錄 124
附錄1 研究設(shè)計指紋指示性語義詞（共235 個） 124
附錄2 STKOS中人工智能詞匯 132
附錄3 科技論文Analysis the effect of data mining techniques on database的研究設(shè)計指紋框架描述示例 143
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