本書為配合教學用書設計的教材。該課程譯Matlab\Spss\Lingo三個教學軟件未品臺，通過對方程求根，差脂肪，數(shù)據(jù)擬核，方差分析，回歸分析，求解線性規(guī)劃，非線性規(guī)劃，常微分方程的街燈問題的研究，使學生初步掌握利用以上三個軟件驚醒數(shù)學計算的方法以及幾個軟件在相關領域應用中德有略。通過對農學、小畜牧、農業(yè)經濟、農業(yè)工程、食品科學等多個學科的各按分析，使學生緘默-完善-實驗-應用-稅改-在實驗等一系列研究問題的過程及方法，充分感受科學實驗對解決問題的重要性。
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目錄
前言
第一章 常用軟件的使用1
第一節(jié) Matlab軟件的使用1
第二節(jié) SPSS簡介 12
第三節(jié) LINGO軟件的使用 15
第二章 數(shù)值化方法 19
第一節(jié) 插值與擬合 19
第二節(jié) 線性方程組求解 29
第三節(jié) 非線性方程求根 39
第四節(jié) 常微分方程數(shù)值解 44
第三章 優(yōu)化方法 58
第一節(jié) 線性規(guī)劃問題的提出及其數(shù)學模型 58
第二節(jié) 非線性規(guī)劃 68
第三節(jié) 整數(shù)規(guī)劃 75
第四章 統(tǒng)計分析 85
第一節(jié) 統(tǒng)計圖形 85
第二節(jié) 方差分析 94
第三節(jié) 回歸分析 100
第四節(jié) 聚類分析 105
第五節(jié) 判別分析 113
第六節(jié) 試驗設計 117
第五章 數(shù)據(jù)挖掘技術及其算法簡介 132
第一節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的基本內容 132
第二節(jié) 關聯(lián)規(guī)則 135
第三節(jié) 決策樹方法 140
第四節(jié) 貝葉斯分類 144
第六章 綜合實驗 151
實驗一 應用蒙特卡洛方法對糧食產量的模擬 151
實驗二 分形與海沌簡介 156
實驗三 用目標規(guī)劃方法解決農業(yè)生產計劃安排問題 159
實驗四 Lotka-Volterra生態(tài)數(shù)學模型的求解 162
實驗五 小孩與玩具 165
實驗六 施肥效果分析 167
實驗七 作物育種方案的預測 171
實驗八 傳染病模型 174
實驗九 隨機數(shù)據(jù)的研究 178
實驗十 羊群的收獲問題 185
參考文獻 192
附錄 194
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