第 1章 Python概述 1

1.1　Python語(yǔ)言發(fā)展史　1

1.2　Python語(yǔ)言特點(diǎn)　2

1.3　Python語(yǔ)言主要應(yīng)用領(lǐng)域　4

1.4　本章練習(xí)　5

第　2章 開(kāi)啟Python之旅　6

2.1　部署Python環(huán)境　6

2.1.1　Anaconda簡(jiǎn)介　6

2.1.2　在Windows系統(tǒng)中安裝Anaconda　7

2.1.3　在Linux系統(tǒng)中安裝Anaconda　8

2.2　第 一個(gè)Python程序Hello,World　10

2.2.1　Hello, World的由來(lái)　10

2.2.2　實(shí)現(xiàn)Hello,World　11

2.3　使用Python的IDE　13

2.3.1　交互式解釋器Jupyter notebook　13

2.3.2　集成開(kāi)發(fā)環(huán)境PyCharm　16

2.4　本章練習(xí)　16

第3章　輸入與輸出　17

3.1　注釋　17

3.1.1　單行注釋　17

3.1.2　多行注釋　18

3.2　輸入　18

3.3　格式化輸出　19

3.3.1　%操作符　19

3.3.2　format格式化字符串　21

3.4　本章練習(xí)　22

第4章　變量與運(yùn)算符　23

4.1　變量　23

4.1.1　常量與變量　23

4.1.2　標(biāo)識(shí)符　23

4.1.3　變量初始化　24

4.2　運(yùn)算符　24

4.2.1　算術(shù)運(yùn)算符　25

4.2.2　比較運(yùn)算符　26

4.2.3　賦值運(yùn)算符　26

4.2.4　邏輯運(yùn)算符　27

4.2.5　位運(yùn)算符　28

4.2.6　成員運(yùn)算符　28

4.2.7　身份運(yùn)算符　29

4.2.8　運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)　29

4.3　本章練習(xí)　30

第5章　數(shù)據(jù)類(lèi)型與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　32

5.1　數(shù)據(jù)類(lèi)型　32

5.1.1　數(shù)　32

5.1.2　字符串　35

5.2　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　36

5.2.1　列表　36

5.2.2　元組　38

5.2.3　字典　38

5.2.4　集合　40

5.3　本章練習(xí)　42

第6章　條件結(jié)構(gòu)　43

6.1　if語(yǔ)句　43

6.1.1　if形式　43

6.1.2　if-else形式　44

6.1.3　多分支選擇結(jié)構(gòu)　45

6.2　進(jìn)階if嵌套與三元運(yùn)算　46

6.2.1　if嵌套　46

6.2.2　三元運(yùn)算　47

6.3　本章練習(xí)　48

第7章　循環(huán)結(jié)構(gòu)　49

7.1　循環(huán)語(yǔ)句　49

7.1.1　概述　49

7.1.2　while循環(huán)語(yǔ)句　49

7.1.3　for循環(huán)語(yǔ)句　51

7.1.4　循環(huán)嵌套　52

7.2　break、continue、pass　53

7.2.1　break　53

7.2.2　continue　54

7.2.3　pass　54

7.3　本章練習(xí)　55

第8章　函數(shù)　56

8.1　函數(shù)概述　56

8.2　函數(shù)的參數(shù)　57

8.2.1　形式參數(shù)和實(shí)際參數(shù)　57

8.2.2　形式參數(shù)設(shè)置　58

8.3　return語(yǔ)句　62

8.4　本章練習(xí)　63

第9章　模塊與異常　64

9.1　模塊　64

9.1.1　概述　64

9.1.2　模塊的導(dǎo)入　65

9.2　異�！�67

9.2.1　錯(cuò)誤　67

9.2.2　異�！�67

9.2.3　異常捕獲與拋出　68

9.2.4　常見(jiàn)異�！�73

9.3　本章練習(xí)　75

第　10章 文件操作　76

10.1　文件的讀寫(xiě)　76

10.1.1　概述　76

10.1.2　文件讀取　77

10.1.3　文件寫(xiě)入　78

10.2　內(nèi)容獲取與文件指針　79

10.2.1　read、readline、readlines　79

10.2.2　文件指針　81

10.3　本章練習(xí)　83

第　11章 科學(xué)計(jì)算庫(kù)NumPy　84

11.1　NumPy簡(jiǎn)介　84

11.1.1　初識(shí)NumPy　84

11.1.2　NumPy安裝　85

11.1.3　NumPy的數(shù)組屬性　85

11.1.4　NumPy的數(shù)組類(lèi)型　86

11.2　NumPy創(chuàng)建數(shù)組　88

11.2.1　通過(guò)列表或元組轉(zhuǎn)化　88

11.2.2　數(shù)學(xué)基礎(chǔ)矩陣　89

11.2.3　NumPy構(gòu)建特殊數(shù)組　91

11.3　索引與切片　95

11.3.1　索引機(jī)制　95

11.3.2　切片機(jī)制　96

11.3.3　切片索引　97

11.3.4　布爾型索引　97

11.4　矩陣運(yùn)算與線(xiàn)性代數(shù)　98

11.4.1　范數(shù)計(jì)算　99

11.4.2　求逆矩陣　100

11.4.3　求方程組的精確解　101

11.4.4　計(jì)算矩陣行列式　102

11.4.5　求解特征值與特征向量　102

11.4.6　奇異值分解　103

11.4.7　QR分解　104

11.4.8　線(xiàn)性方程組的最小二乘解　104

11.5　本章練習(xí)　106

第　12章 科學(xué)計(jì)算庫(kù)SciPy　107

12.1　SciPy簡(jiǎn)介　107

12.2　SciPy應(yīng)用　108

12.3　本章練習(xí)　116

第　13章 數(shù)據(jù)分析庫(kù)Pandas　117

13.1　Pandas中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　117

13.1.1　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　117

13.1.2　Series　118

13.1.3　DataFrame　120

13.2　數(shù)據(jù)的選取　122

13.3　數(shù)據(jù)處理　125

13.3.1　缺失值刪除　126

13.3.2　缺失值填充　128

13.3.3　數(shù)據(jù)替換　130

13.3.4　標(biāo)識(shí)、刪除重復(fù)行　132

13.4　統(tǒng)計(jì)函數(shù)　134

13.5　文件讀取　135

13.6　本章練習(xí)　136

第　14章 繪圖工具庫(kù)Matplotlib　137

14.1　初識(shí)Matplotlib　137

14.1.1　從MATLAB認(rèn)識(shí)Matplotlib　137

14.1.2　從sin(x)認(rèn)識(shí)Matplotlib　137

14.2　Matplotlib功能介紹　144

14.3　本章練習(xí)　146

第　15章 數(shù)學(xué)建模庫(kù)Scikit-Learn以回歸為例　147

15.1　Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)一元線(xiàn)性回歸　147

15.1.1　一元線(xiàn)性回歸理論簡(jiǎn)介　147

15.1.2　小數(shù)據(jù)的一元線(xiàn)性回歸　149

15.1.3　一元線(xiàn)性回歸分析糖尿病病情案例　152

15.2　Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)多元線(xiàn)性回歸　157

15.2.1　多元線(xiàn)性回歸理論簡(jiǎn)介　157

15.2.2　多元線(xiàn)性回歸實(shí)戰(zhàn)　158

15.3　多重共線(xiàn)性問(wèn)題　160

15.4　本章練習(xí)　161

附錄　習(xí)題答案　162