本書對計算智能的諸多基礎(chǔ)理論進行了詳細介紹和釋義，還介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)、進化計算的應(yīng)用范例以及實驗結(jié)果，將理論與實踐緊密聯(lián)系。我們將本書分為四章。
*章為緒論，對人工智能的萌芽、誕生和發(fā)展以及現(xiàn)狀和未來進行了簡要介紹。第二章為進化計算，首先論述了遺傳算法的特點、基本框架、優(yōu)勢以及五個關(guān)鍵問題。在此基礎(chǔ)上，對進化計算的收斂性進行了分析，論述了幾種典型的約束優(yōu)化問題和組合優(yōu)化問題。此外，本章還論述了兩種群智能算法，蟻群算法和粒子群算法，以及免疫克隆算法。*后作為對本章知識的鞏固練習，布置了相應(yīng)的習題課。第三章為模糊邏輯，詳細介紹了模糊理論基礎(chǔ)。第四章為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，論述了人工神經(jīng)我那個落的特點、生物學(xué)基礎(chǔ)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上，詳細論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾種學(xué)習方法和典型例題分析。