第一章 緒論
第一節(jié) 數值分析的研究對象和特點
第二節(jié) 數值問題與數值算法
第三節(jié) 數值計算的誤差分析
第四節(jié) Matlab與應用實例
本章小結
習題一
數值實驗題一

第二章 數值分析基礎
第一節(jié) 線性空間與賦范線性空間
第二節(jié) 內積空間與內積空間中的正交系
第三節(jié) 初等變換陣與特殊矩陣
第四節(jié) Matlab命令
本章小結
習題二
數值實驗題二

第三章 線性代數方程組的數值解法
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 高斯消元法
第三節(jié) 矩陣的三角分解法
第四節(jié) 誤差分析和解的精度改進
第五節(jié) 大型稀疏方程組的迭代法
第六節(jié) 極小化方法
第七節(jié) Matlab與應用實例
本章小結
習題三
數值實驗題三

第四章 代數特征值問題
第一節(jié) 特征值的估計與數值穩(wěn)定性
第二節(jié) 冪法與反冪法
第三節(jié) 求實對稱矩陣特征值的雅可比方法
第四節(jié) 求矩陣全部特征值的QR方法
第五節(jié) Matlab與應用實例
本章小結
習題四
數值實驗題四

第五章 函數插值
第一節(jié) 插值基本問題
第二節(jié) 兩種基本的代數插值
第三節(jié) Hermite插值
第四節(jié) 分段低次插值
第五節(jié) 樣條插值
第六節(jié) 多維插值
第七節(jié) Matlab與應用實例
本章小結
習題五
數值實驗題五

第六章 數值積分與數值微分
第一節(jié) 等距節(jié)點的牛頓-柯特斯公式
第二節(jié) 復化求積法
第三節(jié) 提高求積公式精度的外推方法
第四節(jié) 高斯型求積公式
第五節(jié) 二重積分的數值方法
第六節(jié) 數值微分
第七節(jié) Matlab與應用實例
本章小結
習題六
數值實驗題六

第七章 函數逼近
第一節(jié) 函數逼近的基本問題
第二節(jié) 連續(xù)函數的最佳平方逼近
第三節(jié) 離散數據的最小二乘曲線擬合
第四節(jié) 非線性最小二乘曲線擬合
第五節(jié) Matlab與應用實例
本章小結
習題七
數值實驗題七

第八章 非線性方程和方程組的數值解法
第一節(jié) 預備知識
第二節(jié) 非線性方程求根的迭代法
第三節(jié) 非線性方程組的簡單迭代法
第四節(jié) 求解非線性方程組的牛頓型算法
第五節(jié) 無約束優(yōu)化算法
第六節(jié) Matlab與應用實例
本章小結
習題八
數值實驗題八

第九章 常微分方程初邊值問題的數值解法
第一節(jié) 求解初值問題數值方法的基本原理
第二節(jié) 高精度的單步法
第三節(jié) 線性多步法
第四節(jié) 一階微分方程組的解法
第五節(jié) 邊值問題的打靶法和差分法
第六節(jié) Matlab與應用實例
本章小結
習題九
數值實驗題九
參考文獻