定 價(jià)：49 元
叢書名：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程系列教材
- 作者：萬珊珊 呂橙 邱李華 李敏杰 等
- 出版時(shí)間：2019/9/1
- ISBN：9787111636533
- 出 版 社：機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP3
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
本教材的目的是培養(yǎng)學(xué)生樹立計(jì)算思維的理論體系，掌握一些常見算法解決實(shí)際問題的能力。教材內(nèi)容圍繞什么是計(jì)算、什么是計(jì)算思維、計(jì)算機(jī)是如何計(jì)算的等中心問題，如何分析解決一些實(shí)際問題、如何構(gòu)思算法、解決復(fù)雜的工程問題，介紹程序設(shè)計(jì)中的基本概念、基本思想和基本方法。
社會(huì)信息化進(jìn)程正以人們無法預(yù)測(cè)的速度突飛猛進(jìn)地發(fā)展。信息技術(shù)的發(fā)展和日益豐富的社會(huì)需求對(duì)高校的計(jì)算機(jī)教育提出了新的挑戰(zhàn)，對(duì)當(dāng)代大學(xué)生計(jì)算機(jī)能力的培養(yǎng)提出了更高的要求。為了滿足當(dāng)前社會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)人才的需求，大學(xué)生計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程不應(yīng)該只是注重技能和操作能力的培養(yǎng)，更應(yīng)該著眼于培養(yǎng)和提高學(xué)生的計(jì)算機(jī)科學(xué)素養(yǎng)。目前，以“增強(qiáng)計(jì)算思維能力培養(yǎng)，提高計(jì)算機(jī)科學(xué)素養(yǎng)”為目的的大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育成為改革方向。針對(duì)普通院校非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的特點(diǎn)和培養(yǎng)定位，從培養(yǎng)學(xué)生建立計(jì)算思維理論體系、促進(jìn)學(xué)生的計(jì)算思維與各專業(yè)思維交叉融合的角度出發(fā)，我們編寫了這本適合非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的計(jì)算思維導(dǎo)論教材。
“計(jì)算思維導(dǎo)論”是學(xué)生進(jìn)入大學(xué)的第一門計(jì)算機(jī)課程。針對(duì)課程學(xué)習(xí)對(duì)象的特點(diǎn)和課程的教學(xué)要求，本書設(shè)計(jì)了9個(gè)章節(jié)，分別是緒論、計(jì)算基礎(chǔ)、計(jì)算平臺(tái)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎(chǔ)、邏輯思維、問題求解、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)新技術(shù)。通過本書的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠了解利用計(jì)算手段求解社會(huì)問題或自然問題的基本思維模式，理解網(wǎng)絡(luò)的原理與構(gòu)建，從而形成網(wǎng)絡(luò)化思維，了解抽象復(fù)雜系統(tǒng)或復(fù)雜問題的基本思維模式，了解由問題到算法再到程序的問題求解思維模式，了解數(shù)據(jù)管理和挖掘的手段，并體驗(yàn)基于數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)運(yùn)用方法，理解大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的社會(huì)影響。
本書旨在為各專業(yè)學(xué)生今后設(shè)計(jì)、構(gòu)造和應(yīng)用各種計(jì)算系統(tǒng)求解學(xué)科問題奠定思維基礎(chǔ)，幫助學(xué)生提高解讀真實(shí)世界系統(tǒng)并解決復(fù)雜問題的能力。本書會(huì)為學(xué)生學(xué)習(xí)后續(xù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用課程及其他相關(guān)課程奠定基礎(chǔ)，并且為他們擁有走向工作崗位應(yīng)具備的技能提供有力保障。
為了便于教師使用本教材，本書配有電子教案和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書等教學(xué)資料，電子教案可從華章官網(wǎng)ww.hzbook.com免費(fèi)下載。本書適合作為普通高等學(xué)校非計(jì)算機(jī)專業(yè)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教材，也可作為成人高等教育或其他培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)教材或自學(xué)參考書。
本書源于大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育工作者的教學(xué)和實(shí)踐，凝聚了一線任課教師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)與科研成果。本書在編寫過程中得到了機(jī)械工業(yè)出版社的大力支持和幫助，在此表示衷心的感謝。同時(shí)，對(duì)書末所列參考文獻(xiàn)的作者表示謝意。
由于時(shí)間倉促，書中難免有不足之處，敬請(qǐng)讀者批評(píng)指正。
編 者
2019年7月
前言
第1章 緒論 1
1.1 計(jì)算的概念 1
1.1.1 什么是計(jì)算 1
1.1.2 普適計(jì)算與計(jì)算無所不在 2
1.2 計(jì)算思維概述 2
1.2.1 計(jì)算思維的概念 2
1.2.2 計(jì)算思維的本質(zhì) 3
1.2.3 計(jì)算思維示例 4
1.2.4 計(jì)算思維的特征 5
1.2.5 計(jì)算思維的思維模式 6
1.2.6 日常生活中的計(jì)算思維 6
1.3 計(jì)算工具與計(jì)算機(jī) 7
1.3.1 計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生 7
1.3.2 計(jì)算機(jī)的分代與分類 11
1.3.3 計(jì)算機(jī)的局限性 13
1.3.4 計(jì)算機(jī)的發(fā)展趨勢(shì) 14
1.3.5 計(jì)算機(jī)的應(yīng)用 16
習(xí)題 18
第2章 計(jì)算基礎(chǔ) 19
2.1 數(shù)制 19
2.1.1 數(shù)制的概念 19
2.1.2 數(shù)制的轉(zhuǎn)換 21
2.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 23
2.2.1 數(shù)據(jù)的組織形式 23
2.2.2 計(jì)算機(jī)中數(shù)據(jù)的運(yùn)算 23
2.3 數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)中的表示形式 25
2.3.1 計(jì)算機(jī)中數(shù)值型數(shù)據(jù)的表示 25
2.3.2 計(jì)算機(jī)中西文字符的表示 28
2.3.3 計(jì)算機(jī)中中文字符的表示 29
2.3.4 聲、圖信息的表示 31
習(xí)題 33
第3章 計(jì)算平臺(tái) 35
3.1 計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)概述 35
3.1.1 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)構(gòu)成 35
3.1.2 馮·諾依曼計(jì)算機(jī)的基本組成 36
3.2 計(jì)算機(jī)基本工作原理 37
3.2.1 指令和指令系統(tǒng) 37
3.2.2 程序的執(zhí)行過程 38
3.3 微型計(jì)算機(jī)硬件組成 39
3.3.1 微型計(jì)算機(jī)的主要性能指標(biāo) 39
3.3.2 主板 39
3.3.3 中央處理器 43
3.3.4 存儲(chǔ)器 45
3.3.5 輸入/輸出設(shè)備 53
3.3.6 其他設(shè)備 56
3.4 計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)分類 57
3.4.1 系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件 57
3.4.2 本地軟件和在線軟件 58
3.4.3 商業(yè)軟件、免費(fèi)軟件、自由軟件和開源軟件 58
3.4.4 軟件許可證 59
3.5 操作系統(tǒng)的功能和分類 59
3.5.1 操作系統(tǒng)的概念 59
3.5.2 操作系統(tǒng)的分類 60
3.5.3 操作系統(tǒng)的引導(dǎo) 61
3.5.4 操作系統(tǒng)的功能 61
習(xí)題 66
第4章 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 68
4.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概述 68
4.1.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的定義和功能 68
4.1.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的形成和發(fā)展 69
4.1.3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的組成 70
4.1.4 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分類 71
4.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu) 76
4.2.1 OSI參考模型 76
4.2.2 TCP/IP參考模型 78
4.3 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí) 79
4.3.1 網(wǎng)絡(luò)互連設(shè)備 79
4.3.2 傳輸介質(zhì) 81
4.3.3 網(wǎng)絡(luò)地址和域名 83
4.4 因特網(wǎng)概述 85
4.4.1 因特網(wǎng)簡介 85
4.4.2 因特網(wǎng)的接入方式 87
4.4.3 因特網(wǎng)的基本服務(wù)功能 89
4.5 計(jì)算機(jī)局域網(wǎng) 93
4.5.1 局域網(wǎng)的組成 94
4.5.2 局域網(wǎng)的組建步驟 94
4.5.3 局域網(wǎng)的組建實(shí)例 94
4.6 無線局域網(wǎng) 98
4.6.1 無線局域網(wǎng)的特點(diǎn) 98
4.6.2 無線局域網(wǎng)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn) 98
4.6.3 身份驗(yàn)證方式 98
4.6.4 無線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 99
4.6.5 無線局域網(wǎng)的組建模式 100
4.6.6 無線局域網(wǎng)的組建實(shí)例 101
4.7 網(wǎng)絡(luò)安全及防護(hù) 104
4.7.1 網(wǎng)絡(luò)安全 104
4.7.2 網(wǎng)絡(luò)安全面臨的威脅 105
4.7.3 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 107
習(xí)題 110
第5章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎(chǔ) 112
5.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展 112
5.1.1 人工管理階段 112
5.1.2 文件系統(tǒng)階段 113
5.1.3 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段 114
5.2 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念 114
5.2.1 數(shù)據(jù)庫的基本概念 114
5.2.2 數(shù)據(jù)模型的基本概念 116
5.2.3 關(guān)系模型的基本概念 118
5.3 Access 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 123
5.3.1 Access 數(shù)據(jù)庫的建立和維護(hù) 124
5.3.2 查詢 131
5.3.3 SQL語句 134
5.3.4 窗體設(shè)計(jì) 141
5.3.5 報(bào)表設(shè)計(jì) 144
習(xí)題 150
第6章 邏輯思維 152
6.1 邏輯思維相關(guān)概念 152
6.1.1 邏輯思維的概念 152
6.1.2 邏輯思維的特征 153
6.1.3 數(shù)理邏輯的概念 153
6.2 命題及命題判斷 154
6.2.1 命題的概念 154
6.2.2 命題的類型 154
6.2.3 命題的判斷方法 155
6.3 命題符號(hào)化和聯(lián)結(jié)詞 156
6.3.1 命題符號(hào)化 156
6.3.2 聯(lián)結(jié)詞 156
6.4 邏輯代數(shù)與真值表 160
6.4.1 邏輯代數(shù) 160
6.4.2 邏輯代數(shù)的應(yīng)用 160
6.4.3 真值表及其構(gòu)建方法 161
6.5 等值演算與邏輯推理 163
6.5.1 等值演算 163
6.5.2 主析取范式與主合取范式 165
6.5.3 邏輯推理 167
習(xí)題 171
第7章 問題求解 172
7.1 算法和算法描述 172
7.1.1 計(jì)算思維與傳統(tǒng)思維 172
7.1.2 算法的定義 174
7.1.3 程序設(shè)計(jì)的三大結(jié)構(gòu) 174
7.1.4 算法的描述 175
7.1.5 算法的程序?qū)崿F(xiàn) 184
7.2 常用算法 186
7.2.1 枚舉法 186
7.2.2 遞推法 188
7.2.3 遞歸法 189
7.2.4 迭代法 190
7.2.5 查找法 192
7.2.6 排序法 194
7.2.7 分治法 198
7.2.8 動(dòng)態(tài)規(guī)劃法 199
7.2.9 貪心法 200
7.2.10 回溯法 201
習(xí)題 202
第8章 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ) 204
8.1 數(shù)據(jù)挖掘概述 204
8.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的背景 204
8.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的定義 205
8.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的步驟 206
8.2 數(shù)據(jù)采集 207
8.2.1 數(shù)據(jù)來源 207
8.2.2 數(shù)據(jù)采集方法 209
8.3 數(shù)據(jù)探索 210
8.3.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析 210
8.3.2 數(shù)據(jù)特征分析 212
8.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理 215
8.4.1 數(shù)據(jù)清洗 216
8.4.2 數(shù)據(jù)集成 217
8.4.3 數(shù)據(jù)變換 218
8.4.4 數(shù)據(jù)歸約 219
8.5 分類和預(yù)測(cè) 220
8.5.1 分類 220
8.5.2 預(yù)測(cè) 226
8.6 聚類算法 228
8.6.1 聚類的概念 228
8.6.2 系統(tǒng)聚類法 229
8.6.3 K-means聚類法 231
8.7 關(guān)聯(lián)規(guī)則 233
8.7.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本概念 233
8.7.2 Apriori算法 234
習(xí)題 236
第9章 計(jì)算機(jī)新技術(shù) 237
9.1 大數(shù)據(jù)技術(shù) 237
9.1.1 大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn) 237
9.1.2 大數(shù)據(jù)的度量 238
9.1.3 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈 238
9.1.4 大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用 240
9.1.5 大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 242
9.2 人工智能 242
9.2.1 人工智能的概念 242
9.2.2 人工智能的發(fā)展 243
9.2.3 人工智能的主要研究領(lǐng)域 244
9.2.4 人工智能的主要實(shí)現(xiàn)技術(shù) 245
9.2.5 人工智能典型應(yīng)用 246
9.3 量子計(jì)算機(jī) 247
9.3.1 量子計(jì)算機(jī)的概念 247
9.3.2 量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展 248
9.3.3 量子計(jì)算機(jī)典型應(yīng)用 249
9.4 BIM 250
9.4.1 BIM的概述與意義 250
9.4.2 BIM的代表軟件 250
9.4.3 BIM典型應(yīng)用 251
9.5 其他計(jì)算機(jī)新技術(shù) 253
9.5.1 云計(jì)算 253
9.5.2 物聯(lián)網(wǎng) 253
9.5.3 智能家居 254
9.5.4 智慧建筑 254
9.5.5 智慧城市 254
9.5.6 VR、AR 和MR 255
習(xí)題 256
參考文獻(xiàn) 257
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