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本書全面介紹了云計算與大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識和主要技術(shù)。全書共11章，主要內(nèi)容包括云計算概述、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、虛擬化技術(shù)、數(shù)據(jù)中心、并行計算與集群技術(shù)、云存儲技術(shù)、OpenStack、Hadoop、Spark、Storm以及云計算仿真，本書注重實用，實驗豐富，理論緊密聯(lián)系實際，使讀者可以系統(tǒng)全面地了解云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)。
本書可作為高等院校云計算、大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的教材，也可以作為計算機相關(guān)專業(yè)的專業(yè)課或選修課教材，同時也可以作為從事云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)工作的人員的參考用書。

前言
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，傳統(tǒng)IT技術(shù)已經(jīng)無法滿足業(yè)務(wù)的發(fā)展需求，因此云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生。目前，我國大部分的Web網(wǎng)站、移動應(yīng)用、視頻服務(wù)、游戲服務(wù)和電子商務(wù)平臺都在應(yīng)用云計算或大數(shù)據(jù)技術(shù)，并且云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)正迅速地在制造、金融、交通、醫(yī)療健康等各個行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。隨之而來的是廣大企業(yè)對云計算與大數(shù)據(jù)人才的需求呈井噴式增長。為了滿足社會發(fā)展的需求，云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)在高等院校計算機及相關(guān)專業(yè)的日常教學(xué)中逐漸占據(jù)重要地位，在計算機相關(guān)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)計劃中也逐步加入了云計算與大數(shù)據(jù)相關(guān)的課程。
本書將云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)整合進(jìn)行講解。首先介紹云計算技術(shù)，接著是對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行概述，使讀者對云計算與大數(shù)據(jù)的體系架構(gòu)形成全局認(rèn)識并了解二者之間的關(guān)系；在明晰基本理論的前提下，再對具體的虛擬化技術(shù)、數(shù)據(jù)中心、并行計算與集群技術(shù)、云存儲技術(shù)、OpenStack、Hadoop分布式大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺、Spark大數(shù)據(jù)計算框架、Storm基于拓?fù)涞牧鲾?shù)據(jù)實時計算框架、云計算仿真等內(nèi)容進(jìn)行具體介紹，并且穿插了相應(yīng)的實踐案例，使讀者對云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)在具體實現(xiàn)上有更直觀的認(rèn)識，實現(xiàn)了理論與實踐的有機結(jié)合。
本書非常適合開設(shè)云計算或者大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)課程的高校作為教材使用，也適合從事云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)工作的人員自用。在學(xué)習(xí)本書的內(nèi)容之前，需要讀者具備一定的計算機體系結(jié)構(gòu)和計算機編程語言的基礎(chǔ)。
本書共 11 章。
第 1 章是云計算概述，主要介紹云計算的定義、發(fā)展背景、基礎(chǔ)架構(gòu)和服務(wù)模式，以及云計算的部署模式、典型的云計算產(chǎn)品、云計算技術(shù)的新發(fā)展、我國的云計算產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀。
第 2 章是大數(shù)據(jù)技術(shù)概述，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生、大數(shù)據(jù)的 4V 特征、大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用及行業(yè)推動力量、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)、典型的大數(shù)據(jù)計算架構(gòu)。
第 3 章對虛擬化技術(shù)做了較為詳細(xì)的介紹，主要包括了虛擬化技術(shù)簡介、虛擬化技術(shù)原理、常見的虛擬化技術(shù)解決方案、常見虛擬化技術(shù)的應(yīng)用實踐。
第4 章介紹數(shù)據(jù)中心，主要包括數(shù)據(jù)中心的基本概念、數(shù)據(jù)中心的基本單元服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心的選址、數(shù)據(jù)中心的能耗。
第 5 章詳細(xì)講解了并行計算與集群技術(shù)，主要內(nèi)容有并行計算概述、云計算基礎(chǔ)架構(gòu)集群、并行計算的分類、并行計算相關(guān)技術(shù)、并行程序設(shè)計實踐MPI編程。
第 6 章介紹了云存儲技術(shù)，主要包括云存儲概述、云存儲與云計算、云存儲的應(yīng)用、云存儲技術(shù)發(fā)展的關(guān)注點。
第 7 章介紹了 OpenStack這一功能強大的IaaS平臺，主要包括 OpenStack 架構(gòu)和關(guān)鍵模塊的介紹。
第 8 章介紹了 Hadoop 分布式大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，包括 Hadoop 概述、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計算框架MapReduce、列式數(shù)據(jù)庫HBase以及Hadoop開發(fā)環(huán)境的搭建。
第 9 章主要講解了基于大規(guī)模數(shù)據(jù)實時處理的 Spark 內(nèi)存計算框架，包括 Spark 概述、Spark運行機制、Spark運行模式、Spark RDD和Spark的生態(tài)系統(tǒng)。
第 10 章詳細(xì)講解Storm這一基于拓?fù)涞牧鲾?shù)據(jù)實時計算框架，包括了Storm簡介、Storm原理及其體系結(jié)構(gòu)、Storm-Yarn、搭建Storm開發(fā)環(huán)境及Storm應(yīng)用實踐。
第 11 章介紹云計算仿真，介紹了CloudSim 云計算仿真系統(tǒng)、CloudSim 的模型使用場景、CloudSim 的應(yīng)用實踐。
本書由成都信息工程大學(xué)安俊秀教授和四川師范大學(xué)靳宇倡教授等共同編寫。其中第1章、第2章、第5章、第9章由文仁強、安俊秀編寫；第3章、第6章由陶武文、安俊秀編寫；第4章由薛凱文、靳宇倡編寫；第7章由安俊秀編寫；第8章由劉明月、靳宇倡編寫；第10章由王梓懿、靳宇倡編寫；第11章由馮莉驕、靳宇倡編寫。文仁強、薛凱文參與了本書的審閱工作。同時，本書的編寫和出版還得到了國家自然科學(xué)基金項目（71673032）的支持。
盡管在本書的編寫過程中，編者力求嚴(yán)謹(jǐn)、準(zhǔn)確，但由于技術(shù)的發(fā)展日新月異，加之編者水平有限，書中難免存在錯誤和不足之處，敬請廣大讀者批評指正。如果有任何問題和建議，可發(fā)送電子郵件至86631589@qq.com。

編者

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