本書以邊坡參數(shù)概率反演及可靠度更新為主題,重點(diǎn)闡述貝葉斯更新基本理論及方法在邊坡工程中的應(yīng)用。研究了巖土體參數(shù)非平穩(wěn)分布特性、空間變異參數(shù)概率分布推斷、有限場地信息條件下的邊坡參數(shù)概率反演及可靠度更新、邊坡場地勘察方案優(yōu)化設(shè)計(jì)等問題。豐富了邊坡可靠度貝葉斯更新基本理論、提出了巖土體參數(shù)概率分布推斷的自適應(yīng)貝葉斯更新方法、建立了巖土體參數(shù)先驗(yàn)非平穩(wěn)隨機(jī)場模型、揭示了巖土體參數(shù)先驗(yàn)信息、似然函數(shù)模型及
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目錄
《巖石力學(xué)與工程研究著作叢書》序
《巖石力學(xué)與工程研究著作叢書》編者的話
前言
第1章 緒論 1
1.1 貝葉斯更新方法概述 2
1.2 巖土體參數(shù)反演研究 4
1.2.1 巖土體參數(shù)反演 4
1.2.2 巖土體參數(shù)概率反演 5
1.3 邊坡可靠度更新評(píng)價(jià)研究 9
1.4 邊坡場地勘查方案優(yōu)化設(shè)計(jì)研究 10
1.5 本書主要研究內(nèi)容 11
參考文獻(xiàn) 13
第2章 貝葉斯更新基本理論及方法 23
2.1 貝葉斯更新基本理論 23
2.1.1 先驗(yàn)信息 24
2.1.2 似然函數(shù) 26
2.1.3 后驗(yàn)概率分布 29
2.2 子集模擬 30
2.2.1.基本原理 30
2.2.2 基于元素的MCMC方法 33
2.2.3 基于條件抽樣的MCMC方法 34
2.2.4 PDF、CDF和CCDF曲線 37
2.2.5 計(jì)算流程 38
2.3 拒絕抽樣程序 38
2.3.1 基本原理 38
2.3.2 有效性驗(yàn)證 39
2.3.3 計(jì)算流程 40
2.4 貝葉斯更新方法 41
2.4.1 基本原理 41
2.4.2 似然函數(shù)乘子確定方法 42
2.4.3 討算流程 43
2.5 自適應(yīng)貝葉斯更新方法 45
2.5.1 基本原理 45
2.5.2 自適應(yīng)計(jì)算終止條件 47
2.5.3 計(jì)算流程 47
2.6 后驗(yàn)失效概率 49
2.6.1 基本原理 49
2.6.2 計(jì)算流程 50
2.7 無限長邊坡 51
2.8 本章小結(jié) 58
參考文獻(xiàn) 59
第3章 巖土體參敢先驗(yàn)非平穩(wěn)隨機(jī)場模型及應(yīng)用 62
3.1 引言 62
3.2 先驗(yàn)非平穩(wěn)隨機(jī)場模型 64
3.2.1 非平穩(wěn)隨機(jī)場模擬方法 64
3.2.2 模型參數(shù)取值 68
3.2.3 非平穩(wěn)隨機(jī)場模擬流程 70
3.3 不排水飽和黏土邊坡 70
3.3.1 邊坡可靠度分析 71
3.3.2 參數(shù)敏感性分析 79
3.4 本章小結(jié) 83
參考文獻(xiàn) 84
第4章 條件隨機(jī)場模擬的貝葉斯更新方法及精度驗(yàn)證 87
4.1 引言 87
4.2 參數(shù)條件隨機(jī)場模擬的解析方法 88
4.2.1 估計(jì)參數(shù)后驗(yàn)分布 88
4.2.2 參數(shù)條件隨機(jī)場模擬流程 92
4.3 不排水飽和黏土邊坡 93
4.4 本章小結(jié) 104
參考文獻(xiàn) 105
第5章 邊坡參數(shù)概率反演及可靠度更新 107
5 1 引言 107
5.2 參數(shù)先驗(yàn)信息及似然函數(shù) 108
5.2.1 參數(shù)先驗(yàn)信息 108
5.2.2 基于多源試驗(yàn)數(shù)據(jù)的似然函數(shù)構(gòu)建 109
5.2.3 基于現(xiàn)場觀測信息的似然函數(shù)構(gòu)建 111
5.3 算例分析 112
5.3.1 不排水飽和黏土邊坡 112
5.3.2 某高速公路滑坡 126
5.3.3 某失穩(wěn)切坡 131
5.4 本章小結(jié) 141
參考文獻(xiàn) 142
第6章 基于貝葉斯更新的邊坡場地勘查方案優(yōu)化設(shè)計(jì)方法 144
6.1 場地信息量分析 144
6.2 不排水飽和秸土邊坡 147
6.2.1 參數(shù)先驗(yàn)信息 147
6.2.2 試驗(yàn)數(shù)據(jù)及似然函數(shù) 149
6.2.3 鉆孔布置方案優(yōu)化設(shè)計(jì)流程及結(jié)果 150
6.3 本章小結(jié) 157
參考文獻(xiàn) 158
第7章 結(jié)語 160
附錄 巖土工程統(tǒng)計(jì)分析常用的概率分布 164