目 錄

第1章 緒論 1
1.1 統(tǒng)計的含義 2
1.2 統(tǒng)計學(xué)的研究對象及其特點 3
1.3 統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用 在經(jīng)濟研究和管理中的應(yīng)用 4
1.4 統(tǒng)計學(xué)的基本范疇 7
1.4.1 統(tǒng)計學(xué)的基本概念 7
1.4.2 統(tǒng)計思想的概念框架 10
1.4.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究過程 11
1.5 描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計 12
1.5.1 描述統(tǒng)計 12
1.5.2 推斷統(tǒng)計 14
1.6 計算機在統(tǒng)計中的應(yīng)用 15
1.6.1 計算機在描述統(tǒng)計中的應(yīng)用 16
1.6.2 計算機在推斷統(tǒng)計中的應(yīng)用 16
1.6.3 計算機在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用 16
本章小結(jié) 16
練習(xí)題 17
第2章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)收集 21
2.1 數(shù)據(jù) 21
2.1.1 數(shù)據(jù)的測量尺度 21
2.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的常用類型 23
2.2 數(shù)據(jù)的收集 25
2.2.1 原始數(shù)據(jù)的收集 25
2.2.2 次級數(shù)據(jù)的收集 33
本章小結(jié) 38
練習(xí)題 39
第3章 數(shù)據(jù)整理 43
3.1 數(shù)據(jù)整理概述 43
3.1.1 數(shù)據(jù)整理的步驟 43
3.1.2 數(shù)據(jù)分組 44
3.1.3 數(shù)據(jù)匯總 46
3.2 數(shù)據(jù)整理結(jié)果的描述：統(tǒng)計指標(biāo) 56
3.2.1 總量指標(biāo) 56
3.2.2 平均指標(biāo) 57
3.2.3 相對指標(biāo) 58
3.3 數(shù)據(jù)整理結(jié)果的描述：統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖 63
3.3.1 統(tǒng)計表 63
3.3.2 統(tǒng)計圖 64
本章小結(jié) 67
練習(xí)題 68
第4章 數(shù)據(jù)分布特征的度量 73
4.1 集中趨勢的度量 73
4.1.1 眾數(shù) 74
4.1.2 中位數(shù) 75
4.1.3 算術(shù)平均數(shù) 78
4.1.4 調(diào)和平均數(shù) 80
4.1.5 幾何平均數(shù) 81
4.1.6 眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的比較 83
4.2 離散程度的度量 84
4.2.1 極差 84
4.2.2 異眾比率 84
4.2.3 四分位差 85
4.2.4 平均差 86
4.2.5 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 87
4.2.6 離散系數(shù) 89
4.3 偏態(tài)和峰態(tài)的度量 90
4.3.1 矩的基本形式 90
4.3.2 原點矩 90
4.3.3 中心矩 91
4.3.4 偏度系數(shù) 91
4.3.5 峰度系數(shù) 92
本章小結(jié) 94
練習(xí)題 94
第5章 參數(shù)估計 99
5.1 抽樣調(diào)查的一般問題 99
5.1.1 抽樣調(diào)查的概念、特點和作用 99
5.1.2 抽樣推斷的幾個基本概念 101
5.1.3 抽樣分布理論 103
5.2 參數(shù)估計 112
5.2.1 參數(shù)估計的一般問題 112
5.2.2 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計 116
5.2.3 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計 122
5.2.4 樣本容量的確定 130
5.3 抽樣設(shè)計 133
5.3.1 抽樣設(shè)計的基本原則 133
5.3.2 抽樣組織設(shè)計 134
本章小結(jié) 140
練習(xí)題 141
第6章 假設(shè)檢驗 147
6.1 假設(shè)檢驗的基本問題 147
6.1.1 假設(shè)的陳述 147
6.1.2 兩類錯誤與顯著性水平 149
6.1.3 檢驗統(tǒng)計量與拒絕域 151
6.1.4 利用P值進行決策 152
6.2 一個總體參數(shù)的檢驗 155
6.2.1 總體均值的檢驗 155
6.2.2 總體成數(shù)的檢驗 160
6.2.3 總體方差的檢驗 161
6.3 兩個總體參數(shù)的檢驗 162
6.3.1 兩個總體均值之差的檢驗 163
6.3.2 兩個總體成數(shù)之差的檢驗 168
6.3.3 兩個總體方差比的檢驗 170
本章小結(jié) 172
練習(xí)題 173
第7章 方差分析 177
7.1 方差分析的一般問題 177
7.1.1 方差分析的基本概念 178
7.1.2 方差分析的基本思想 179
7.1.3 方差分析檢驗的一般形式及基本假定 179
7.2 單因素方差分析 180
7.2.1 分析步驟 180
7.2.2 方差分析表 182
7.2.3 方差分析中的多重比較 183
7.3 雙因素方差分析 184
7.3.1 雙因素方差分析及其類型 184
7.3.2 無交互作用的雙因素方差分析 185
7.3.3 有交互作用的雙因素方差分析 187
本章小結(jié) 191
練習(xí)題 191
第8章 相關(guān)分析和回歸分析 197
8.1 相關(guān)分析 197
8.1.1 相關(guān)關(guān)系的概念和種類 197
8.1.2 相關(guān)分析的圖表和意義 199
8.1.3 簡單線性相關(guān) 202
8.2 線性回歸分析 204
8.2.1 回歸分析 204
8.2.2 一元線性回歸模型 207
8.2.3 多元線性回歸模型 211
8.3 回歸模型的統(tǒng)計檢驗和預(yù)測 215
8.3.1 模型的擬合優(yōu)度檢驗 215
8.3.2 模型的顯著性檢驗 217
8.3.3 解釋變量的顯著性檢驗 217
8.3.4 預(yù)測 218
8.4 非線性回歸分析 221
8.4.1 雙曲線 221
8.4.2 冪函數(shù)曲線 222
8.4.3 二次曲線 222
8.4.4 對數(shù)曲線 223
本章小結(jié) 223
練習(xí)題 224
第9章 時間序列分析 229
9.1 時間序列的編制 230
9.1.1 時間序列的概念和意義 230
9.1.2 時間序列的種類 231
9.1.3 時間序列的編制原則 232
9.2 時間序列的對比分析 232
9.2.1 發(fā)展水平與平均發(fā)展水平 233
9.2.2 增長量和平均增長量 236
9.2.3 發(fā)展速度和增長速度 237
9.2.4 平均發(fā)展速度與平均增長速度 239
9.3 時間序列的成分及其分析 240
9.3.1 時間序列的成分 240
9.3.2 時間序列的分解模型 241
9.3.3 長期趨勢分析 242
9.3.4 季節(jié)成分分析 247
9.3.5 循環(huán)成分與不規(guī)則成分分析 250
9.4 時間序列的預(yù)測方法 251
9.4.1 趨勢外推法 251
9.4.2 移動平均預(yù)測 253
9.4.3 指數(shù)平滑預(yù)測 255
9.4.4 預(yù)測誤差 258
本章小結(jié) 259
練習(xí)題 259
第10章 統(tǒng)計指數(shù) 263
10.1 統(tǒng)計指數(shù)的概念和類別 263
10.1.1 統(tǒng)計指數(shù)的概念 263
10.1.2 統(tǒng)計指數(shù)的分類 264
10.2 總指數(shù)的編制 265
10.2.1 個體指數(shù)與總指數(shù)性質(zhì)及其關(guān)系 265
10.2.2 總指數(shù)的編制方法 266
10.2.3 直接影響統(tǒng)計指數(shù)功能發(fā)揮的基本要素 272
10.3 幾種重要的常用指數(shù) 273
10.3.1 零售價格指數(shù) 273
10.3.2 消費價格指數(shù) 274
10.3.3 股票價格指數(shù) 275
10.4 指數(shù)分析法 276
10.4.1 指數(shù)體系及其作用 276
10.4.2 因素分析法 277
本章小結(jié) 286
練習(xí)題 287
第11章 Excel在統(tǒng)計學(xué)中的應(yīng)用 291
11.1 Excel統(tǒng)計功能介紹 291
11.1.1 統(tǒng)計函數(shù) 291
11.1.2 數(shù)據(jù)分析工具 291
11.1.3 統(tǒng)計圖表 292
11.2 用Excel進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示 293
11.2.1 數(shù)據(jù)排序 293
11.2.2 頻數(shù)分布函數(shù) 294
11.2.3 數(shù)據(jù)透視表 294
11.2.4 統(tǒng)計圖 295
11.3 用Excel工作表函數(shù)描述統(tǒng)計量 297
11.3.1 用Excel工作表函數(shù)描述集中趨勢 299
11.3.2 用Excel工作表函數(shù)描述離中趨勢 299
11.3.3 用Excel工作表函數(shù)描述分布形態(tài) 300
11.4 抽樣推斷 301
11.4.1 抽樣與抽樣分布 301
11.4.2 參數(shù)估計 302
11.4.3 假設(shè)檢驗 303
11.5 方差分析 305
11.5.1 單因素方差分析 305
11.5.2 雙因素方差分析 307
11.6 用Excel進行相關(guān)與回歸分析 309
11.6.1 用Excel進行相關(guān)分析 310
11.6.2 用Excel進行回歸分析 311
11.7 時間數(shù)列分析 314
11.7.1 用Excel作趨勢圖直接預(yù)測 314
11.7.2 利用移動平均分析工具進行預(yù)測 316
11.7.3 使用直線函數(shù)LINEST和趨勢函數(shù)TREND進行線性預(yù)測 317
11.7.4 指數(shù)平滑法與預(yù)測 318
本章小結(jié) 320
練習(xí)題 320
附表 324
附錄A 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 329
附錄B 2分布表 331
附錄C t分布表 335
附錄D F分布表 337
參考文獻 349