第一部分 人工智能：科技新力量，引領(lǐng)時(shí)代潮流
第1章 AI在時(shí)代風(fēng)口：借科技力量，塑商業(yè)前景 / 3
1.1 AI知多少：揭開(kāi)AI的神秘面紗 / 3
1.1.1 人工智能的核心在智能 / 3
1.1.2 人工智能的3個(gè)發(fā)展階段 / 4
1.1.3 AI研究發(fā)展的態(tài)度：前景光明 / 6
1.1.4 正解人工智能：用技術(shù)點(diǎn)亮生活，而非超越人類智慧 / 8
1.2 AI成為風(fēng)口，國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭迎風(fēng)起舞 / 9
1.2.1 Google：無(wú)人駕駛 / 9
1.2.2 Microsoft：融入AI，推出虛擬機(jī)器人 / 11
1.2.3 Apple：iPhoneX識(shí)臉解鎖功能 / 13
1.2.4 Amazon：Alexa Echo（智能音箱） / 16
第2章 AI的科技支撐點(diǎn)—大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí) / 19
2.1 大數(shù)據(jù)：AI發(fā)展的智力原料 / 19
2.1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代離不開(kāi)數(shù)據(jù)思維 / 19
2.1.2 大數(shù)據(jù)為AI發(fā)展提供更多機(jī)會(huì) / 21
2.2 云計(jì)算：AI發(fā)展的智力引擎 / 22
2.2.1 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系 / 22
2.2.2 人工智能=云計(jì)算+大數(shù)據(jù) / 24
2.3 深度學(xué)習(xí)：AI發(fā)展的智慧大腦 / 26
2.3.1 深度學(xué)習(xí)之“深”：深度學(xué)習(xí)VS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) / 26
2.3.2 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父—Geoffrey Hinton / 28
第二部分 AI助力：加速商業(yè)場(chǎng)景落地
第3章 AI融入商業(yè)：機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存 / 33
3.1 AI商業(yè)落地的新機(jī)遇：步入加速發(fā)展時(shí)代 / 33
3.1.1 BAT紛紛試水人工智能 / 34
3.1.2 大數(shù)據(jù)+算法+服務(wù) / 35
3.1.3 加強(qiáng)人才培養(yǎng)，儲(chǔ)備AI人才 / 36
3.2 AI商業(yè)落地面臨的三項(xiàng)挑戰(zhàn) / 38
3.2.1 盈利：規(guī)�；�商業(yè)落地較難 / 38
3.2.2 生活：AI步入家居生活速度較慢 / 41
3.2.3 倫理：AI威脅論，AI將引發(fā)大量失業(yè) / 45
3.3 AI商業(yè)場(chǎng)景落地面面觀 / 46
3.3.1 AI試衣間：足不出戶，輕松試衣 / 47
3.3.2 智能家居：家居因AI更舒適 / 49
3.3.3 超市升級(jí)：無(wú)人超市逐漸普及 / 52
3.3.4 駕駛升級(jí)：無(wú)人駕駛逐漸成熟 / 54
3.3.5 快遞升級(jí)：快速送貨上門 / 57
3.3.6 工業(yè)升級(jí)：工業(yè)機(jī)器人完成高強(qiáng)度工作 / 59
3.3.7 金融升級(jí)：處理金融業(yè)務(wù)更高效 / 61
3.3.8 教育升級(jí)：推進(jìn)教育變革 / 63
3.3.9 藝術(shù)升級(jí)：AI能寫(xiě)詩(shī)、會(huì)譜曲 / 66
第4章 AI賦能農(nóng)業(yè)：農(nóng)產(chǎn)品更生態(tài)，農(nóng)產(chǎn)值倍增 / 69
4.1 AI賦能，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展 / 69
4.1.1 AI辨別病蟲(chóng)害 / 70
4.1.2 科學(xué)的農(nóng)事安排：適時(shí)灌溉、除草 / 70
4.1.3 AI牛臉識(shí)別，準(zhǔn)確獲得牛群的信息 / 71
4.1.4 AI改良農(nóng)作物，培育新品種 / 72
4.2 農(nóng)業(yè)鏈：深度鏈接人工智能，提升效益 / 73
4.2.1 全產(chǎn)業(yè)鏈模式 / 73
4.2.2 農(nóng)業(yè)園區(qū)形態(tài) / 75
4.2.3 變革經(jīng)營(yíng)模式 / 77
第5章 AI賦能工業(yè)：開(kāi)啟全新“智造”時(shí)代 / 79
5.1 工業(yè)4.0的核心動(dòng)力：人工智能 / 79
5.1.1 “無(wú)人化”工廠：制作標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，生產(chǎn)高效 / 79
5.1.2 AI機(jī)器視覺(jué)：工業(yè)排查更仔細(xì)，減少安全隱患 / 81
5.1.3 人機(jī)交互日益密切：工人與機(jī)器人的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合 / 83
5.1.4 工業(yè)銷售：AI賦能，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷 / 84
5.2 塑造AI工業(yè)四步曲 / 85
5.2.1 創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā) / 85
5.2.2 加強(qiáng)智能生產(chǎn) / 86
5.2.3 精益管理 / 88
5.2.4 服務(wù)型制造 / 90
第6章 AI賦能金融：最天然的用武之地 / 93
6.1 “AI+金融”的技術(shù)三要素 / 93
6.1.1 深度學(xué)習(xí) / 93
6.1.2 NPL / 96
6.1.3 知識(shí)圖譜 / 98
6.2 “AI+金融”的服務(wù)效果 / 99
6.2.1 降低服務(wù)成本 / 99
6.2.2 拓展服務(wù)新功能 / 102
6.2.3 加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)能力 / 104
6.3 “AI+金融”的應(yīng)用場(chǎng)景 / 106
6.3.1 智能理財(cái)投資 / 106
6.3.2 智能信貸決策 / 110
6.3.3 智能金融安全 / 112
6.3.4 智能金融客服 / 113
6.3.5 智能金融保險(xiǎn) / 115
6.3.6 智能金融監(jiān)管 / 118
第7章 AI賦能醫(yī)療：精確醫(yī)治，健康無(wú)憂 / 123
7.1 AI醫(yī)療的應(yīng)用場(chǎng)景 / 123
7.1.1 虛擬助理：醫(yī)生、護(hù)士的好幫手 / 123
7.1.2 醫(yī)學(xué)影像：病灶識(shí)別與標(biāo)注 / 125
7.1.3 藥物研發(fā)：提高研發(fā)效率 / 127
7.1.4 輔助診斷：科學(xué)合理診斷 / 131
7.1.5 疾病預(yù)測(cè)：預(yù)測(cè)癌癥及白血病 / 132
7.2 AI醫(yī)療典型案例 / 134
7.2.1 IBM Watson：不止于人工智能 / 134
7.2.2 手術(shù)機(jī)器人：達(dá)?芬奇手術(shù)系統(tǒng) / 136
7.2.3 百度醫(yī)療大腦：與患者深入交流 / 137
7.2.4 騰訊覓影：用于食管癌、肺癌等癌癥的早期篩查 / 139
第8章 AI賦能教育：智能教育成為新風(fēng)尚 / 143
8.1 AI賦能教學(xué)，彰顯教育科技美 / 143
8.1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)：塑造新型教育模式 / 144
8.1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：因材施教，個(gè)性智能 / 145
8.1.3 NPL：大幅提高講課效率 / 146
8.1.4 語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)：提高效率，助力教學(xué) / 148
8.1.5 圖像識(shí)別技術(shù)：檢測(cè)學(xué)生注意力 / 149
8.1.6 知識(shí)圖譜技術(shù)：科學(xué)規(guī)劃學(xué)習(xí)任務(wù) / 150
8.2 AI教育的商業(yè)前景與案例 / 153
8.2.1 早教智能機(jī)器人立足藍(lán)海市場(chǎng) / 153
8.2.2 雙師課堂讓教學(xué)更有新意 / 155
第9章 AI點(diǎn)亮生活：娛樂(lè)凸顯“酷炫”科技美 / 159
9.1 AI飛入尋常百姓家 / 159
9.1.1 智能音箱：天貓精靈 / 159
9.1.2 智能家居系統(tǒng)：個(gè)性的生活方式 / 161
9.1.3 家用無(wú)人機(jī)：快遞送貨上門 / 163
9.1.4 掃地機(jī)器人：清潔不再難 / 166
9.1.5 可穿戴機(jī)器人：機(jī)械外骨骼 / 167
9.2 “AI+泛娛樂(lè)”：有效緩解孤獨(dú)感 / 169
9.2.1 AI推動(dòng)娛樂(lè)化消費(fèi)的升級(jí) / 169
9.2.2 情感陪護(hù)機(jī)器人：引領(lǐng)藍(lán)海市場(chǎng) / 171
9.2.3 室內(nèi)無(wú)人機(jī)競(jìng)技：開(kāi)啟娛樂(lè)新風(fēng)口 / 172
第10章 AI賦能工作：人類面臨更大的機(jī)遇 / 175
10.1 AI與工作、員工之間的尷尬關(guān)系 / 175
10.1.1 哪些工作可能被AI取代 / 176
10.1.2 AI其實(shí)只會(huì)改變工作的形式 / 178
10.1.3 員工要正確對(duì)待AI / 179
10.2 AI賦能工作：開(kāi)啟新世界的大門 / 180
10.2.1 助力自動(dòng)化水平的提升 / 180
10.2.2 推動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)的增加 / 182
10.3 “AI+工作”經(jīng)典案例匯總 / 183
10.3.1 亞馬遜Kiva：讓效率UP，UP，再UP / 183
10.3.2 文本挖掘技術(shù)：律師的得力工具 / 185
10.3.3 AI繪圖：助力設(shè)計(jì)的創(chuàng)新、創(chuàng)意 / 187
10.3.4 AI和HR融合：顛覆人才招聘 / 189
第11章 AI賦能文藝：文藝形式多樣化，產(chǎn)值更高 / 193
11.1 AI助力文藝：文化更富創(chuàng)意性 / 193
11.1.1 圖像識(shí)別技術(shù)助推文藝發(fā)展：AI繪畫(huà) / 193
11.1.2 NLP助推文藝交流：機(jī)器“讀懂”各國(guó)語(yǔ)言 / 196
11.1.3 全息投影助力虛擬偶像：引爆娛樂(lè) / 197
11.2 成功結(jié)合AI與文化產(chǎn)業(yè)的秘密 / 199
11.2.1 掌握前沿科技，豐富文藝形式 / 199
11.2.2 綜合提高文化服務(wù)力，惠及大眾 / 201
11.3 “AI+文藝”典型案例 / 204
11.3.1 AI機(jī)器人：代替記者撰寫(xiě)新聞報(bào)道 / 204
11.3.2 敦煌小冰：智能聊天機(jī)器人 / 206
11.3.3 提升票房：百度大腦助力《魔獸》推廣 / 208