章 緒論
1．1 能耗問題
1．2 節(jié)能思路
1．3 研究內(nèi)容
1．4 本書結(jié)構(gòu)
1．5 本章小結(jié)


2章 可再生能源供電的數(shù)據(jù)中心
2．1 產(chǎn)電與耗電模型
2．1．1 產(chǎn)電模型
2．1．2 耗電模型
2．2 能源管理
2．2．1 容量規(guī)劃
2．2．2 功率控制
2．3 負(fù)載均衡
2．3．1 時間負(fù)載均衡
2．3．2 空間負(fù)載均衡
2．4 本章小節(jié)


3章 RepClond：支持可再生能源的云數(shù)據(jù)中心
3．1 問題的提出
3．2 云數(shù)據(jù)中心能效
3．3 RepCloud原理
3．4 虛擬機(jī)遷移
3．4．1 遷移思路
3．4．2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3．4．3 集成可再生能源
3．5 任務(wù)管理器
3．5．1 資源分配
3．5．2 工作負(fù)載
3．5．3 綠*SLA
3．6 本章小結(jié)


4章 可再生能源感知的跨地域負(fù)載平衡
4．1 問題的提出
4．2 應(yīng)用程序負(fù)載
4．3 負(fù)載管理思路
4．4 跨地域負(fù)載均衡
4．5 地域內(nèi)負(fù)載集中
4．6 仿真實驗
4．6．1 負(fù)載預(yù)測
4．6．2 可再生能源預(yù)測
4．6．3 實驗設(shè)置
4．6．4 實驗結(jié)果
4．6．5 討論
4．7 本章小結(jié)


5章 數(shù)據(jù)中心制冷能耗分析和節(jié)能方法
5．1 問題的提出
5．2 關(guān)鍵技*
5．2．1 溴化鋰太陽能制冷
5．2．2 溫控結(jié)構(gòu)
5．2．3 控制方程
5．2．4 相關(guān)研究
5．3 數(shù)據(jù)中心建模
5．3．1 地板送風(fēng)
5．3．2 機(jī)房物理模型建立
5．3．3 網(wǎng)格劃分
5．3．4 Fluent條件設(shè)置
5．3．5 模擬結(jié)果
5．4 功率分配
5．5 溴化鋰太陽能與送風(fēng)溫度
5．6 本章小結(jié)


6章 支持可再生能源的云數(shù)據(jù)中心模擬平臺
6．1 問題的定義
6．2 CloudSim
6．2．1 CloudSim特性
6．2．2 Cloudsim層次結(jié)構(gòu)
6．2．3 CloudSim核心類
6．2．4 CloudSim模擬類
6．3 CloudSimPer設(shè)計
6．3．1 可再生能源供電模型
6．3．2 CloudSimPer初始化
6．3．3 虛擬機(jī)分配策略
6．3．4 任務(wù)調(diào)度策略
6．3．5 任務(wù)執(zhí)行與能耗評估
6．4 CloudSimPer實現(xiàn)
6．4．1 可再生能源供電實現(xiàn)
6．4．2 CloudSimPer初始化
6．4．3 虛擬機(jī)分配策略
6．4．4 任務(wù)調(diào)度策略
6．4．5 任務(wù)執(zhí)行與能耗評估
6．5 跨地域數(shù)據(jù)中心仿真
6．5．1 評測思路
6．5．2 評測方法
6．5．3 評測結(jié)果
6．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)