目錄
序
前言
□□章 緒論 1
1.1 復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性評(píng)價(jià)的意義 1
1.2 工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程特點(diǎn) 3
1.3 運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性評(píng)價(jià)的研究現(xiàn)狀 4
參考文獻(xiàn) 8
第2章 復(fù)雜工業(yè)過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)理論與方法 13
2.1 引言 13
2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法 13
2.2.1 數(shù)據(jù)表的基本知識(shí) 13
2.2.2 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理 15
2.3 主成分分析 17
2.4 偏□小二乘 21
2.5 全潛結(jié)構(gòu)投影模型 25
2.6 組間共性分析 28
2.7 高斯混合模型 32
2.8 高斯過(guò)程回歸 34
2.9 粗糙集及其改進(jìn)方法 36
2.9.1 粗糙集 36
2.9.2 概率粗糙集 38
2.9.3 模糊概率粗糙集 39
參考文獻(xiàn) 40
第3章 變量間具有線性相關(guān)關(guān)系的工業(yè)過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性評(píng)價(jià) 42
3.1 引言 42
3.2 基于T-PLS的過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性評(píng)價(jià) 43
3.2.1 基本思想 43
3.2.2 基于T-PLS的評(píng)價(jià)模型建立 43
3.2.3 基于T-PLS的過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性在線評(píng)價(jià) 45
3.2.4 基于變量貢獻(xiàn)的非優(yōu)原因追溯 47
3.2.5 氰化浸出工序中的應(yīng)用研究 48
3.3 基于優(yōu)性相關(guān)變異信息的過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性評(píng)價(jià) 54
3.3.1 基本思想 54
3.3.2 ORVI的提取及評(píng)價(jià)模型的建立 56
3.3.3 基于ORVI的過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性在線評(píng)價(jià)及非優(yōu)原因追溯 61
3.3.4 氰化浸出工序中的應(yīng)用研究 62
3.4 基于綜合經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)的過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性評(píng)價(jià) 69
3.4.1 基本思想 69
3.4.2 基于綜合經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)模型的建立 70
3.4.3 基于預(yù)測(cè)思想的過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性在線評(píng)價(jià) 72
3.4.4 基于變量貢獻(xiàn)的非優(yōu)原因追溯 72
3.4.5 氰化浸出工序中的應(yīng)用研究 74
參考文獻(xiàn) 77
第4章 變量間具有非線性相關(guān)關(guān)系的工業(yè)過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性評(píng)價(jià) 79
4.1 引言 79
4.2 基于KT-PLS的過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性評(píng)價(jià) 79
4.2.1 基本思想 79
4.2.2 KT-PLS評(píng)價(jià)模型的建立 80
4.2.3 基于KT-PLS的過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性在線評(píng)價(jià) 84
4.2.4 基于變量貢獻(xiàn)的非線性過(guò)程非優(yōu)原因追溯 85
4.2.5 濕法冶金過(guò)程中的應(yīng)用研究 87
4.3 基于KORVI的過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性評(píng)價(jià) 92
4.3.1 基本思想 92
4.3.2 KORVI的提取及評(píng)價(jià)模型的建立 93
4.3.3 基于KORVI的過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性在線評(píng)價(jià) 94
4.3.4 基于變量貢獻(xiàn)的非線性過(guò)程非優(yōu)原因追溯 95
4.3.5 濕法冶金過(guò)程中的應(yīng)用研究 99
參考文獻(xiàn) 106
第5章 定量與定性信息共存的流程工業(yè)過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性評(píng)價(jià) 107
5.1 引言 107
5.2 兩層分塊評(píng)價(jià)模型的建立 108
5.2.1 兩層分塊評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu) 108
5.2.2 全流程層和子塊層建模數(shù)據(jù)處理 109
5.3 基于GMM的過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性評(píng)價(jià) 112
5.3.1 GMM的離線建立 112
5.3.2 基于GMM和貝葉斯理論的過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性在線評(píng)價(jià) 114
5.3.3 非優(yōu)原因追溯 115
5.4 基于MFPRS的過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性評(píng)價(jià) 119
5.4.1 一種改進(jìn)的FPRS方法 119
5.4.2 決策表的離線組織 122
5.4.3 基于MFPRS的過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性在線評(píng)價(jià) 122
5.4.4 非優(yōu)原因追溯 124
5.5 基于GMM-MFPRS的流程工業(yè)過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性評(píng)價(jià) 125
5.5.1 子塊評(píng)價(jià)模型的離線建立 125
5.5.2 基于GMM-MFPRS的流程工業(yè)過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性在線評(píng)價(jià) 126
5.5.3 基于兩層分塊GMM-MFPRS的非優(yōu)運(yùn)行狀態(tài)原因變量追溯 128
5.6 銅浮選全流程中的應(yīng)用研究 130
5.6.1 銅浮選過(guò)程簡(jiǎn)介 130
5.6.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 131
5.6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 134
參考文獻(xiàn) 136
第6章 定量與定性信息共存的多模態(tài)流程工業(yè)過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性評(píng)價(jià) 138
6.1 引言 138
6.2 基于兩層分塊GMM-MFPRS的多模態(tài)過(guò)程評(píng)價(jià)模型的建立 138
6.2.1 多模態(tài)過(guò)程的特性 138
6.2.2 基于兩層分塊GMM-MFPRS的多模態(tài)評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu) 139
6.2.3 模態(tài)離線識(shí)別 140
6.2.4 穩(wěn)定模態(tài)下子塊評(píng)價(jià)模型離線建立 143
6.2.5 過(guò)渡模態(tài)下子塊評(píng)價(jià)模型離線建立 143
6.3 基于兩層分塊GMM-MFPRS的多模態(tài)過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性在線評(píng)價(jià) 145
6.3.1 運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性在線評(píng)價(jià)框架 145
6.3.2 子塊和全流程運(yùn)行模態(tài)識(shí)別 147
6.3.3 子塊運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性在線評(píng)價(jià) 149
6.3.4 全流程運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)性在線評(píng)價(jià) 151
6.4 基于兩層分塊GMM-MFPRS的多模態(tài)過(guò)程非優(yōu)原因追溯 151
6.5 多模態(tài)下銅浮選全流程中的應(yīng)用研究 152
6.5.1 銅浮選過(guò)程多模態(tài)特性簡(jiǎn)介 152
6.5.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 152
6.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 153
參考文獻(xiàn) 157
附錄A 非線性優(yōu)性相關(guān)變異信息提取 158
附錄B 的PCA分解 164